Der ideale Begleiter für Ihre Six-Sigma-Ausbildung: Mit diesem Buch von Almut Melzer verbessern Sie Ihre Analysefähigkeiten in Bezug auf die erfolgreiche Auswertung von Unternehmensprozessen sowie Ihre Kenntnisse im Bereich Projektorganisation. Untergliedert in drei Teile beantwortet die Autorin im ersten Kapitel dieses Werks die grundlegende Frage: 'Was ist Six Sigma?'

Dafür stellt sie anhand eines real durchgeführten Projekts zunächst die fünf Phasen vor, die für Six Sigma (oft auch DMAIC genannt) grundlegend sind:

1.       Define

2.       Measure

3.       Analyze

4.       Improve

5.       Control

Mit detaillierten Erfahrungsberichten, die Ihnen die Besonderheiten und Vorteile der Six-Sigma-Methode vorstellen, schlägt die Autorin gekonnt eine Brücke zur Praxis. In Kapitel zwei dreht sich alles um die während des Analyse-Prozesses verwendeten Six-Sigma-Tools. Durch die umfassende Einführung in die einzelnen Werkzeuge erhalten Sie neues, theoretisches Wissen. Das macht dieses Six-Sigma-Buch zusätzlich zu einem hilfreichen Nachschlagewerk im Alltag.

Lernen Sie, wie Sie Ihre Auswertungen grafisch aufbereiten können

Im abschließenden Buchteil stellt Ihnen Melzer darüber hinaus Minitab®18 vor - eine Software, mit der Sie problemlos grafische sowie statistische Auswertungen im Rahmen von Six Sigma erstellen können. Erarbeiten Sie sich weitere Zusatzqualifikationen zur praktischen Anwendung des weltweit beliebten Managementsystems mit Hilfe von:

·         Schritt-für-Schritt-Anleitungen

·         Hilfestellungen zur Umsetzung der einzelnen Werkzeuge

·         Nachvollziehbaren Arbeitsvorlagen

Aufgrund seiner übersichtlichen Dreiteilung zieht sich durch dieses Six-Sigma-Buch ein roter Faden, durch den alle Projektbeteiligten die für sie relevanten Informationen sowie Elemente ohne Umschweife finden sowie auswerten können. Zusätzlich beinhaltet die komplett überarbeitete 2. Auflage neue Tools, die zum typischen Six-Sigma-Training gehören. So schaffen Sie mit diesem Buch außerdem eine fundierte Basis für Ihre Green-Belt-Ausbildung. Dadurch eignet sich das Werk ideal für Trainingsteilnehmer, die ihren Kenntnisstand ausbauen wollen, um so erfolgreich in Sachen Projektmanagement zu werden. (304)Dieses Buch dient als roter Faden durch die fünf Six Sigma-Projektphasen: Define-Measure-Analyze-Improve-Control.  Six Sigma ist eine strukturierte, äußerst erfolgreiche Methode zur Verbesserung von Geschäftsprozessen in allen Unternehmensbereichen. Sie verbindet Projektmanagement, systematische Vorgehensweisen und zahlreiche Werkzeuge methodischer und statistischer Art. Die vollständig überarbeitete und erweiterte 2. Auflage enthält neue Tools, die Bestandteil eines typischen Six Sigma-Trainings sind und dient auch als ideales Begleitbuch zu einer Green-Belt-Ausbildung.

Das Werk ist in drei Hauptteile gegliedert. Im ersten Teil wird ein reales, durchgehendes Projekt beschrieben. Zahlreiche Erfahrungsberichte sind in diesen Buchabschnitt eingeflossen. Diese kleinen Geschichten aus der Praxis zeugen von der Besonderheit der Six Sigma-Methodik. Der zweite Teil des Buchs beinhaltet eine klare Beschreibung der eingesetzten Werkzeuge und dient zugleich als Nachschlagewerk. Im dritten Buchteil stellt die Autorin die Vorgehensweisen zur Erstellung der grafischen und statistischen Auswertungen mit der Software Minitab^® vor.

Almut Melzer war nach ihrem Maschinenbaustudium viele Jahre im Projektmanagement eines großen Unternehmens tätig und erwarb dabei alle Six Sigma-Zertifizierungen bis zum Six Sigma Master Black Belt. Seit 2006 ist sie geschäftsführende Gesellschafterin der Six Sigma TC GmbH.

Seit 2017 ist die Autorin Lehrgangsleiterin eines Fernlehrgangs 'Six Sigma Green Belt' (Fernschule Weber). Ab dem Wintersemester 2018/2019 arbeitet sie als Dozentin des Fernstudiums Biotechnologie (M.Sc.) an der Hochschule Esslingen zu Prozessanalysentechnik II (Design of Experiments: Einführung in die statistische Versuchsplanung)

Seit 2016 ist Almut Melzer die Leiterin der Jury des Deutschen Six Sigma Preises des European Six Sigma Club Deutschland e.V. (ESSC-D).

Kaufen Sie hier:

Horizontale Tabs

Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Vorwort	5
Hinweise	8
Inhaltsverzeichnis	9
Teil I Erfolgreiches Projektmanagement mit Six Sigma	18
1 Kick-Off – Wissenswertes vorab	19
Zusammenfassung	19
1.1Was ist Six Sigma	19
1.2Ergebnisverbesserung und Fehlerkosten	21
1.3Qualität	21
1.4Prozessverbesserung	23
1.5Prozessfähigkeit	25
1.6Prozesse und Messungen	27
1.7Warum DMAIC?	28
1.7.1Define	29
1.7.2Measure	30
1.7.3Analyze	31
1.7.4Improve	31
1.7.5Control	32
2 Define – Hier wird die Basis geschaffen für den Projekterfolg	34
Zusammenfassung	34
2.1Das Projektstatusblatt – ist das zentrale Projektdokument	35
2.1.1Allgemeine Informationen	37
2.1.2Projektstatus und geplantes Projektende	37
2.1.3Unterschiedliche Rollen im Projekt	38
2.1.4Aktuelle Prozessbeurteilung	43
2.1.5Genaue Problemdefinition und Projektziel	47
2.1.6Messgrößen für die Projektaufgabe und den Projekterfolg	47
2.1.7Finanzieller Nutzen des Projekts	47
2.1.8Herausforderungen und Barrieren, Veränderungen vom letzten Report bis zum aktuellen Stand	48
2.2SIPOC – schafft Überblick für das Projektteam und Zielklarheit	50
2.3Abschluss Define-Phase	54
3 Measure – Die Beschreibung der Ist-Situation und die Datenerfassung	55
Zusammenfassung	55
3.1Darstellung der Ist-Situation – zeigt wie die Ausgangssituation wirklich ist	56
3.2Projektfokussierung – rückt das Wesentliche in den Fokus	61
3.3Messsystemanalysen – stellen die Zuverlässigkeit der ermittelten Daten sicher	66
3.3.1Prüferübereinstimmung bei attributiven Merkmalen	66
3.3.2Messsystemanalyse für variable Daten: Gage R&R	73
3.4Quick Hits	75
3.5Datenerhebung – Nun zählen Zahlen, Daten, Fakten	76
3.5.1Datenerhebung A: Passive Datenerfassung durch die Mitarbeiter	76
3.5.2Datenerhebung B: Passive Datenerfassung der Viskosität des Lacks	78
3.6Abschluss der Measure-Phase	81
4 Analyze – Aus Meinungen und Vermutungen wird Wissen	83
Zusammenfassung	83
4.1Design of Experiments (DOE als aktive Datenerfassung)	85
4.2Analyse historischer Daten	89
4.2.1Input: Mitarbeitersorgfalt	89
4.2.2Input: Form der Substrate	92
4.3Abschluss der Analyze-Phase	93
5 Improve – Es darf verbessert werden	95
Zusammenfassung	95
5.1Maßnahme 3: Viskositätsanpassung	98
5.2Maßnahme 4: Neuer Reiniger und reduzierte Ofenzeit	100
5.3Maßnahme 5: Durchbiegung und Beschädigungen	101
5.4Abschluss der Improve-Phase	102
6 Control – Die „Lebensversicherung“ für den Erfolg	104
Zusammenfassung	104
6.1Kontrollplan: OCAP (Out-of-Control-Action-Plan) und Regelkarten	105
6.2Einsparung – der finanzielle Nutzen des Projekts	108
6.3Lessons Learned – übertragbare Erkenntnisse für weitere Projekte	108
6.4Projektende und Abschluss	109
Teil II Die angewendeten Six-Sigma-Werkzeuge	111
7 Tools in der Define-Phase	112
Zusammenfassung	112
7.1Aktuelle Prozessbeurteilung	112
7.1.1Anwendungsbereich und Nutzen	112
7.1.2Theorie und Hintergründe	113
7.1.3Herausforderungen und Grenzen	116
7.2Pareto	118
7.2.1Anwendungsbereich und Nutzen	118
7.2.2Theorie und Hintergründe	118
7.2.3Herausforderungen und Grenzen	119
7.3SIPOC	120
7.3.1Anwendungsbereich und Nutzen	120
7.3.2Theorie und Hintergründe	120
7.3.3Herausforderungen und Grenzen	122
7.4Stakeholderanalyse	122
7.4.1Anwendungsbereich und Nutzen	122
7.4.2Theorie und Hintergründe	123
7.4.3Herausforderungen und Grenzen	125
7.5Voice of the Customer (VOC)	125
7.5.1Anwendungsbereich und Nutzen	125
7.5.2Theorie und Hintergründe	126
7.5.3Herausforderungen und Grenzen	129
8 Tools in der Measure-Phase	131
Zusammenfassung	131
8.1Kreidekreis	132
8.1.1Anwendungsbereich und Nutzen	132
8.1.2Theorie und Hintergründe	132
8.1.3Herausforderungen und Grenzen	132
8.2Grafische Methoden zur Problemlösung	133
8.2.1Anwendungsbereich und Nutzen	133
8.2.2Theorie und Hintergründe	133
8.2.3Herausforderungen und Grenzen	134
8.3Darstellung der Verteilung von Daten	136
8.3.1Anwendungsbereich und Nutzen	136
8.3.2Herausforderungen und Grenzen	139
8.4Darstellung des Zeitverlaufs einer Variablen: y = f(t)	140
8.4.1Anwendungsbereich und Nutzen	140
8.4.2Theorie und Hintergründe	141
8.4.3Herausforderungen und Grenzen	143
8.5Darstellung der Beziehung zweier Variablen: y = f(x)	143
8.5.1Anwendungsbereich und Nutzen	143
8.5.2Theorie und Hintergründe	144
8.5.3Herausforderungen und Grenzen	145
8.6Prozessfähigkeitsanalyse	147
8.6.1Anwendungsbereich und Nutzen	147
8.6.2Theorie und Hintergründe	147
8.6.3Herausforderungen und Grenzen	154
8.7Konfidenzintervalle, Vertrauensbereiche	155
8.7.1Anwendungsbereich und Nutzen	155
8.7.2Theorie und Hintergründe	155
8.7.3Herausforderungen und Grenzen	156
8.8Paarweiser Vergleich	157
8.8.1Anwendungsbereich und Nutzen	157
8.8.2Theorie und Hintergründe	157
8.8.3Herausforderungen und Grenzen	157
8.9Prozessmapping	158
8.9.1Anwendungsbereich und Nutzen	158
8.9.2Theorie und Hintergründe	159
8.9.3Herausforderungen und Grenzen	160
8.10Cause-and-Effect-Matrix (C&E-Matrix)	162
8.10.1Anwendungsbereich und Nutzen	162
8.10.2Theorie und Hintergründe	162
8.10.3Herausforderungen und Grenzen	164
8.11FMEA (Failure Mode and Effects Analysis oder Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse)	165
8.11.1Anwendungsbereich und Nutzen	165
8.11.2Theorie und Hintergründe	165
8.11.3Herausforderungen und Grenzen	167
8.12Messsystemanalyse – kurz MSA – attributiv	167
8.12.1Anwendungsbereich und Nutzen	167
8.12.2Theorie und Hintergründe	168
8.12.3Herausforderungen und Grenzen	171
8.13Messsystemanalyse – kurz MSA – Verfahren 1 für variable Daten	173
8.13.1Anwendungsbereich und Nutzen	173
8.13.2Theorie und Hintergründe	173
8.13.3Herausforderungen und Grenzen	175
8.14Messsystemanalyse Verfahren 2/3 – kurz MSA – variabel	176
8.14.1Anwendungsbereich und Nutzen	176
8.14.2Theorie und Hintergründe	176
8.14.3Herausforderungen und Grenzen	180
8.15Planung und Durchführung der Datenerfassung (Multi-Vari-Studie Teil 1)	181
8.15.1Anwendungsbereich und Nutzen	181
8.15.2Theorie und Hintergründe	181
8.15.3Herausforderungen und Grenzen	183
9 Tools in der Analyze-Phase	184
Zusammenfassung	184
9.1Systematische Datenanalyse (Multi-Vari-Studie Teil 2)	185
9.1.1Anwendungsbereich und Nutzen	185
9.1.2Theorie und Hintergründe	185
9.1.3Herausforderungen und Grenzen	189
9.2Hypothesentests und p-Wert, Grundlagen	189
9.2.1Anwendungsbereich und Nutzen	189
9.2.2Theorie und Hintergründe	190
9.2.3Herausforderungen und Grenzen	193
9.3Test auf Normalverteilung	193
9.3.1Anwendungsbereich und Nutzen	193
9.3.2Theorie und Hintergründe	194
9.3.3Herausforderungen und Grenzen	195
9.4Tests auf gleiche Varianzen	195
9.4.1Anwendungsbereich und Nutzen	195
9.4.2Theorie und Hintergründe	196
9.4.3Herausforderungen und Grenzen	200
9.5Tests für Mittelwertvergleiche	201
9.5.1Anwendungsbereich und Nutzen	201
9.5.2Theorie und Hintergründe	201
9.5.3Herausforderungen und Grenzen	207
9.6Experimente	207
9.6.1Anwendungsbereich und Nutzen	207
9.6.2Theorie und Hintergründe	208
9.6.3Herausforderungen und Grenzen	209
9.7Design of Experiments (DOE), statistische Versuchsplanung	209
9.7.1Anwendungsbereich und Nutzen	209
9.7.2Theorie und Hintergründe	210
9.7.3Herausforderungen und Grenzen	218
9.8Wechselwirkungsdiagramm	218
9.8.1Anwendungsbereich und Nutzen	218
9.8.2Theorie und Hintergründe	219
9.8.3Herausforderungen und Grenzen	219
9.9Modelldiagnose/Residuendiagnose	221
9.9.1Anwendungsbereich und Nutzen	221
9.9.2Theorie und Hintergründe	221
9.9.3Herausforderungen und Grenzen	222
9.10Tests bei attributivem Output	223
9.10.1Anwendungsbereich und Nutzen	223
9.10.2Theorie und Hintergründe	223
9.10.3Herausforderungen und Grenzen	229
9.11Korrelationsanalyse	230
9.11.1Anwendungsbereich und Nutzen	230
9.11.2Theorie und Hintergründe	230
9.11.3Herausforderungen und Grenzen	232
9.12Kreuzkorrelationsanalyse	233
9.12.1Anwendungsbereich und Nutzen	233
9.12.2Theorie und Hintergründe	233
9.12.3Herausforderungen und Grenzen	234
9.13Anpassungslinie, einfache Regression	234
9.13.1Anwendungsbereich und Nutzen	234
9.13.2Theorie und Hintergründe	235
9.13.3Herausforderungen und Grenzen	237
9.14Binomiale logistische Regression	237
9.14.1Anwendungsbereich und Nutzen	237
9.14.2Theorie und Hintergründe	237
9.14.3Herausforderungen und Grenzen	238
9.15Stichprobengröße	239
9.15.1Anwendungsbereich und Nutzen	239
9.15.2Theorie und Hintergründe	240
9.15.3Herausforderungen und Grenzen	242
Literatur	242
10 Tools in der Improve-Phase	243
Zusammenfassung	243
10.1Brainstorming	243
10.1.1Anwendungsbereich und Nutzen	243
10.1.2Theorie und Hintergründe	244
10.1.3Herausforderungen und Grenzen	245
10.2Lösungsauswahlmatrix	245
10.2.1Anwendungsbereich und Nutzen	245
10.2.2Theorie und Hintergründe	246
10.2.3Herausforderungen und Grenzen	247
10.3Risikobetrachtung mit der Risikomatrix	247
10.3.1Anwendungsbereich und Nutzen	247
10.3.2Theorie und Hintergründe	248
10.3.3Herausforderungen und Grenzen	249
10.4To-do-Liste	250
10.4.1Anwendungsbereich und Nutzen	250
10.4.2Theorie und Hintergründe	250
10.4.3Herausforderungen und Grenzen	252
10.5Vorher-Nachher-Vergleich	252
10.5.1Anwendungsbereich und Nutzen	252
10.5.2Theorie und Hintergründe	253
10.5.3Herausforderungen und Grenzen	254
11 Tools in der Control-Phase	255
Zusammenfassung	255
11.1Regelkarten	255
11.1.1Anwendungsbereich und Nutzen	255
11.1.2Theorie und Hintergründe	256
11.1.3Herausforderungen und Grenzen	258
11.2Kontrollplan: OCAP?=?Out-of-Control-Action-Plan	261
11.2.1Anwendungsbereich und Nutzen	261
11.2.2Theorie und Hintergründe	261
11.2.3Herausforderungen und Grenzen	264
Teil III Der Minitab®-Wegweiser	265
12 Der Minitab®-Wegweiser in DEFINE	267
Zusammenfassung	267
12.1Einzelwertkarte: Ausgangssituation	267
12.2p-Karte: Täglicher Ausschussanteil	268
12.3Pareto-Diagramm für Ausschuss	270
12.4Prozessfähigkeit: Ausgangssituation	270
13 Der Minitab®-Wegweiser in MEASURE	272
Zusammenfassung	272
13.1Pareto-Diagramm als Ergebnis der C&E-Matrix	273
13.2Prüferübereinstimmung K6	274
13.3Messverlaufsdiagramme K6	275
13.4Test von Anteilen: Nachkontrolle kann entfallen	277
13.5Messsystemanalyse: Endkontrolle	279
13.6Messsystemanalyse Verfahren 1	279
13.7Tortendiagramm für Ausschuss	281
13.8Histogramm und Punktdiagramm	282
13.9Boxplot und Einzelwertdiagramm mit Gruppen	283
13.10Streudiagramm	284
14 Der Minitab®-Wegweiser in MEASURE/ANALYZE	286
Zusammenfassung	286
14.1Pareto zu Datenerhebung A	287
14.2Korrelationen zu Datenerhebung B	288
14.3Anpassungslinie mit Vertrauensintervall	288
14.4Sample-Size-Betrachtung zur DOE	289
14.5DOE-Auswertung	290
14.6DOE-Prognose	292
14.7Test auf Normalverteilung	293
14.8Test auf gleiche Varianzen	294
14.9t-Test	294
14.10Chi-Quadrat-Test	296
15 Der Minitab®-Wegweiser in ANALYZE	299
Zusammenfassung	299
15.1Boxplot	299
15.2Varianzanalyse (ANOVA)	300
15.3Binäre logistische Regression	300
16 Der Minitab®-Wegweiser in IMPROVE	302
Zusammenfassung	302
16.1Zeitreihendiagramm	302
16.2p-Regelkarte nach Phase	303
16.3Binäre logistische Regression und grafische Darstellung	304
16.4Einzelwertregelkarte: Grafischer Nachweis der Verbesserung	305
16.5t-Test: Statistischer Nachweis der Verbesserung	305
16.6p-Regelkarte der Verbesserungen	306
17 Der Minitab®-Wegweiser in CONTROL	308
Zusammenfassung	308
17.1Regelkarten mit fixierten Grenzen	308
17.2Test von Anteilen, zwei Stichproben: Signifikante Verbesserung	309
Nachwort	311
Sachverzeichnis	313