Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Fachhochschule der Wirtschaft Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: In den verschiedensten Branchen, Bereichen und Unternehmen besteht eine fortwährende Notwendigkeit, eine bestimmte oder auch unbestimmte Anzahl an Kundenterminen wahrnehmen zu mu?ssen. Hierbei stellt sich stets die zentrale Frage nach einer mo?glichst kostengünstigen Rundreise, bei welcher alle wahrzunehmenden Kundentermine mit einzubeziehen sind. Ferner lässt sich der Kern dieser Frage auf beliebig viele weitere Bereiche ausweiten, welche mit der eigentlichen Fragestellung nach einer Optimierung von Kundenbesuchen augenscheinlich nichts zu tun haben. So ist zum Beispiel die Planung von Leiterplatten ebenso mit dem Streben nach einer möglichst kostenoptimierten Rundreise verbunden, wie die Planung von Rohrsystemen oder Lochbohrungen in verschiedensten Bauteilen. Jedoch ebenso groß wie die Anzahl an möglichen Anwendungsgebieten für die gesuchten Optimierungsalgorithmen, ist auch die Menge der möglichen Nebenbedingungen, welche an eine solche Aufgabe gestellt werden können und diese erheblich verkomplizieren. Seit der ersten bekannten Nennung dieses Problems wurden zahlreiche Verfahrensmodelle und Algorithmen von exakten und approximativen Lösungen verschiedenster Varianten des Problems vorgestellt. Besonders durch den Einsatz von immer leistungsfähigeren Computern ist es mo?glich, immer schneller gro?ßere Optimierungsprobleme bearbeiten zu können. Doch auch unter Verwendung der neuesten Computertechnologie ist eine exakte Lösung von gro?ßeren Optimierungsproblemen in polynomieller Zeit nicht leistbar.
Grundlagenwissen im Bereich Informatik
Es gibt kaum ein technisches oder naturwissenschaftliches Problem, das nicht von der Informatik beeinflusst wird. Deshalb gehören die Grundlagen der…
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Software-Projekte geraten oft in Schwierigkeiten: Zeit und Budget werden überschritten; das Projekt tritt auf der Stelle; im schlimmsten Fall wird es ohne Ergebnis abgebrochen. Manche…
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