Merkmalskonstruktion für Machine Learning
Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung
| Autor | Alice Zheng, Amanda Casari |
|---|---|
| Verlag | O'Reilly Verlag |
| Erscheinungsjahr | 2019 |
| Reihe | Animals |
| Seitenanzahl | 214 Seiten |
| ISBN | 9783960102496 |
| Format | |
| Kopierschutz | Wasserzeichen |
| Geräte | PC/MAC/eReader/Tablet |
| Preis | 34,90 EUR |
Alice Zheng ist technische Leiterin für angewandtes Machine Learning und beschäftigt sich mit Algorithmen und Plattformentwicklung. Derzeit ist sie Forschungsmanagerin bei Amazon Advertisement. Zuvor war sie bei GraphLab/Dato/Turi mit der Werkzeugentwicklung und der Weiterbildung von Anwendern betraut und forschte über maschinelles Lernen bei Microsoft Research. Sie besitzt einen Doktortitel für Elektrotechnik und Informatik sowie einen Bachelor-Abschluss in Informatik und Mathematik von der University of California, Berkeley. Amanda Casari ist eine führende Ingenieurin, die technisches Neuland erkundet und danach fragt, wie man die Auswirkungen dieser Neuerungen am besten aufzeigen kann. Sie ist derzeit leitende Produktmanagerin und Datenanalytikerin bei Concur Labs und Mitbegründerin der KI-Forschungsgruppe von Concur Labs bei SAP Concur. Über die letzten 16 Jahre arbeitete sie in einer Vielzahl funktionsübergreifender Rollen und technischer Fachgebiete, darunter Datenanalyse, maschinelles Lernen, komplexe Systeme und Robotik. Amanda besitzt einen Abschluss als Bachelor of Science in Steuersystemtechnik von der United States Naval Academy und als Master of Science in Elektrotechnik von der University of Vermont.
