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Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung

Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage

AutorMatthias Maßmann
VerlagDUV Deutscher Universitäts-Verlag
Erscheinungsjahr2007
Seitenanzahl214 Seiten
ISBN9783835090514
FormatPDF
KopierschutzDRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis49,44 EUR
Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung leitet Matthias Maßmann auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln ab, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen.

Dr. Matthias Maßmann ist wissenschaftlicher Assistent an der Professur für Produktionswirtschaft der Universität Frankfurt am Main und als Dozent an der Fachhochschule für Ökonomie und Management in Frankfurt am Main tätig.

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Inhaltsverzeichnis
Geleitwort6
Vorwort8
Inhaltsverzeichnis10
Tabellenverzeichnis17
Symbolverzeichnis18
Abkiirzungsverzeichnis27
Kapitel 1 Einleitung28
1.1 Problemstellung und Ziel der Arbeit28
1.2 Gang der Untersuchung32
Kapitel 2 Standortplanung als strategisches Problem34
2.1 Der Begriff " Standort"34
2.2 St andort fakt oren35
2.3 Standortentscheidung38
2.4 Stufen des Standortentscheidungsprozesses44
Kapitel 3 Einsatz von quantitativen Modeller! bei der Standortplanung57
3.1 Motivation57
3.2 GrundbegrifFe58
3.3 Anforderungen an ein Modell zur Standortplanung59
fx73
3.4 Modelle zur Standortplanung in der Literatur76
I] a y = l84
Kapitel 4 Ein Modell zur kapazitierten stochastisch- dynamischen Facility- Location- Planung118
4.1 Motivation118
4.2 Losung gemischt- ganzzahliger Optimierungsprobleme mit Hilfe der Lagrange- Relaxation119
-121
M121
E «* = 1 ( 4- 2)128
4.3 Darstellung der Nachfrage durch eine Markov- Kette141
4.4 Stochastisch- dynamische Optimierung159
4.5 Modellstruktur und Ermittlung der Daten162
4.6 Daten und Bezeichnungen des Modells170
4.7 Nachfrage als Zufallsgrofie172
4.8 Entscheidungsvariablen175
4.9 Nebenbedingungen177
4.10 Zielfunktion178
= -J2M^iT-o)-^Mi-ZiT)180
4.11 Losungsmethode: Stochastische Lagrange- Relaxation181
-183
1^183
Z183
"•'^•*+183
S183
S183
Z!183
'^ «(^)'^ j183
J2^it > - rpia,-/, + 5] j^^,,,( A:) + 5^ 5] a, i,,( A:) ( 4.50)209
Kapitel 5 Fazit220
5.1 Zusammenfassung der Arbeit220
5.2 Ausblick222
Literaturverzeichnis224

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