| Impressum | 4 |
| Inhaltsverzeichnis | 5 |
| Kapitel 1: Einführung | 9 |
| An wen richtet sich dieses Buch? | 11 |
| Aufbau dieses Buchs | 11 |
| Was ist R? | 12 |
| Keine Angst vorm Programmieren! | 13 |
| R installieren | 15 |
| Komfortabler arbeiten: R-Editoren | 18 |
| Hilfe zu R bekommen | 20 |
| Beispieldateien zum Download | 25 |
| Kapitel 2: Die eigene Arbeit organisieren | 27 |
| Eingabemodi von R | 27 |
| Packages verwenden | 30 |
| Ein Arbeitsverzeichnis aufbauen | 33 |
| Arbeitsstände sichern und wiederherstellen | 36 |
| Kapitel 3: Mit Daten arbeiten | 39 |
| Einfache Variablen und Zuweisungen | 39 |
| Variablen als Datenspeicher | 40 |
| Variablen erzeugen und mit Werten versehen | 41 |
| Numerische Variablen | 43 |
| Zeichenketten | 43 |
| Logische Werte | 44 |
| Faktoren | 46 |
| Datentypen von Variablen ermitteln und konvertieren | 48 |
| Variablen löschen | 50 |
| Vektoren | 51 |
| Vektoren anlegen | 51 |
| Mit Missings umgehen | 54 |
| Auf einzelne Elemente eines Vektors zugreifen | 55 |
| Dataframes | 58 |
| Einlesen von Daten nach R | 66 |
| Der Beispieldatensatz | 66 |
| Einige Tipps zur Arbeit mit Daten | 68 |
| Importieren der Daten | 69 |
| Kapitel 4: Daten aufbereiten | 77 |
| Datenaufbereitung mit R – muss das sein? | 77 |
| Datensätze zusammenführen | 78 |
| Datensätze mit gleicher Struktur | 79 |
| Datensätze mit unterschiedlicher Struktur | 82 |
| Daten selektieren | 85 |
| Selektion mit festen Indexwerten | 85 |
| Selektion mit Bedingungen | 88 |
| Daten rekodieren | 91 |
| Daten klassieren | 95 |
| Duplikate bereinigen | 97 |
| Daten sortieren | 99 |
| Geänderten Datensatz speichern | 101 |
| Kapitel 5: Daten deskriptiv analysieren | 107 |
| Repetitorium Deskriptive Statistik | 108 |
| Lagemaße | 109 |
| Streuungsmaße | 111 |
| Zusammenhangsmaße | 114 |
| Statistische Kennzahlen in R | 117 |
| Lagemaße in R | 117 |
| Streuungsmaße in R | 121 |
| Zusammenhangsmaße in R | 127 |
| Daten gruppiert analysieren | 130 |
| Kapitel 6: Lineare Regression: Kontinuierliche Daten analysieren (Inferenzstatistik I) | 135 |
| Die Rolle der Inferenzstatistik | 135 |
| Statistisches Repetitorium Lineare Regression | 136 |
| Was ist lineare Regression? | 137 |
| Annahmen des linearen Regressionsmodells | 139 |
| Schätzung von linearen Regressionsmodellen | 148 |
| Bestimmung der Schätzgüte | 153 |
| Unverzerrtheit und Effizienz der Schätzer | 157 |
| Hypothesentests einzelner Parameter | 161 |
| Gleichzeitige Hpothesentests mehrerer Parameter | 168 |
| Lineare Regression in R | 172 |
| Ein erstes Regressionsmodell in R | 173 |
| Weitere Beispiele für Regressionsmodelle | 181 |
| Ein genauerer Blick auf die Funktion lm | 184 |
| Ein genauerer Blick auf die Funktion summary | 190 |
| Hypothesentests in R | 195 |
| Typen von Hypothesentests | 196 |
| Hypothesentests einzelner Parameter | 199 |
| Gleichzeitige Hypothesentests mehrerer Parameter | 203 |
| Regression auf kategoriale Variablen | 211 |
| Kategoriale Variablen als Regressoren | 211 |
| Die Basiskategorie verstehen und interpretieren | 214 |
| Verletzung der Annahmen des linearen Regressionsmodells | 221 |
| Heteroskedastizität | 222 |
| Multikollinearität | 233 |
| Nicht normalverteilte Störgrößen | 239 |
| Autokorrelation | 242 |
| Spezifikationsfehler | 248 |
| Entwicklung von Regressionsmodellen – ein paar Tipps | 259 |
| Kapitel 7: Kategoriale Daten analysieren (Inferenzstatistik II) | 265 |
| Das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell | 265 |
| Logit- und Probit-Modelle | 268 |
| Abhängige kategoriale Variablen mit zwei Kategorien | 269 |
| Abhängige kategoriale Variablen mit mehreren Kategorien | 277 |
| Kapitel 8: Ergebnisse präsentieren | 289 |
| Tabellen mit R | 289 |
| Grafiken mit R | 296 |
| Histogramme | 297 |
| Scatterplots (Punktwolken) | 301 |
| Boxplots | 305 |
| Globale Grafikparameter einstellen | 308 |
| Mehrere Grafiken kombinieren | 311 |
| Elemente zu Grafiken hinzufügen | 313 |
| Kapitel 9: Programmieren mit R | 319 |
| R-Skripte | 320 |
| R-Skripte bearbeiten und ausführen | 320 |
| R-Code kommentieren | 321 |
| R-Code modularisieren | 324 |
| Grundlegende Konzepte der Programmierung in R | 325 |
| Funktionen | 326 |
| Der Funktionskopf | 329 |
| Der Funktionsrumpf | 331 |
| Kontrollstrukturen | 335 |
| Wenn-Dann-Entscheidungen (if-Konstrukte) | 336 |
| Abgezählte Schleifen (for) | 339 |
| Bedingte Schleifen (while) | 343 |
| Ein ausführliches Beispiel | 347 |
| Index | 357 |
| Über den Autor | 365 |
| Kolophon | 365 |
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