| Datenanalyse mit Microsoft Power BIund Power Pivot für Excel | 1 |
| Inhaltsverzeichnis | 5 |
| Einleitung | 11 |
| Zielgruppe | 12 |
| Voraussetzungen | 12 |
| Aufbau dieses Buches | 13 |
| Begleitende Inhalte | 14 |
| Schreibweisen und Hinweiskästen | 14 |
| Danksagungen | 15 |
| Errata und Support | 15 |
| Kapitel 1:Einführung in die Datenmodellierung | 17 |
| Arbeiten mit einer einzelnen Tabelle | 18 |
| Datenmodelle | 24 |
| Sternschemata | 31 |
| Die Wichtigkeit von Namen | 37 |
| Zusammenfassung | 39 |
| Kapitel 2:Header/Detail-Tabellen | 41 |
| Einführung | 41 |
| Werte aus dem Header aggregieren | 42 |
| Header/Detail-Tabellen reduzieren | 49 |
| Zusammenfassung | 51 |
| Kapitel 3:Mehrere Faktentabellen | 53 |
| Denormalisierte Faktentabellen | 53 |
| Dimensionsübergreifende Filterung | 59 |
| Mehrdeutigkeit von Modellen | 61 |
| Bestellungen und Rechnungen | 64 |
| Gesamtrechnungsbetrag für einen Kunden | 69 |
| Gesamtbetrag der Rechnungen für die ausgewählte Bestellung bzw. den ausgewählten Kunden | 69 |
| Betrag der in Rechnung gestellten Bestellungen | 70 |
| Zusammenfassung | 73 |
| Kapitel 4:Datum und Uhrzeit | 75 |
| Eine Datumsdimension erstellen | 75 |
| Automatische Zeitdimensionen | 78 |
| Automatische Zeitgruppierung in Excel | 79 |
| Automatische Zeitgruppierung in Power BI Desktop | 80 |
| Mehrere Datumsdimensionen | 81 |
| Umgang mit Datum und Uhrzeit | 87 |
| Zeitinformationsberechnungen | 89 |
| Geschäftskalender | 91 |
| Berechnungen mit Arbeitstagen | 93 |
| Arbeitstage in einer einzigen Region | 93 |
| Arbeitstage in mehreren Regionen | 96 |
| Besondere Zeiträume im Jahr | 100 |
| Sich nicht überlappende Zeiträume | 101 |
| Zeiträume relativ zu heute | 102 |
| Sich überlappende Zeiträume | 105 |
| Wochenkalender | 106 |
| Zusammenfassung | 112 |
| Kapitel 5:Historische Attribute | 115 |
| Einführung in langsam veränderliche Dimensionen | 115 |
| Langsam veränderliche Dimensionen verwenden | 120 |
| Langsam veränderliche Dimensionen laden | 123 |
| Die Granularität der Dimension korrigieren | 126 |
| Die Granularität der Faktentabelle korrigieren | 129 |
| Schnell veränderliche Dimensionen | 130 |
| Die richtige Modellierungstechnik wählen | 133 |
| Zusammenfassung | 135 |
| Kapitel 6:Snapshots | 137 |
| Einführung | 137 |
| Snapshots aggregieren | 138 |
| Abgeleitete Snapshots | 144 |
| Übergangsmatrizen | 146 |
| Zusammenfassung | 152 |
| Kapitel 7:Datums- und Zeitintervalle | 155 |
| Einführung in Zeitdaten | 155 |
| Aggregationen mit einfachen Intervallen | 157 |
| Datumsübergreifende Intervalle | 159 |
| Schichten und Zeitversatz modellieren | 164 |
| Laufende Ereignisse analysieren | 165 |
| Unterschiedliche Dauern vermischen | 175 |
| Zusammenfassung | 180 |
| Kapitel 8:m:n-Beziehungen | 183 |
| Einführung | 183 |
| Das bidirektionale Muster | 184 |
| Nicht additive Berechnungen | 187 |
| Kaskadierende m:n-Beziehungen | 188 |
| Zeitliche m:n-Beziehungen | 191 |
| Prozentuale Zuordnungsfaktoren | 194 |
| m:n-Beziehungen materialisieren | 197 |
| Die Faktentabelle als Brücke verwenden | 198 |
| Überlegungen zur Leistung | 199 |
| Zusammenfassung | 201 |
| Kapitel 9:Unterschiedliche Granularitäten | 203 |
| Einführung in Granularität | 203 |
| Beziehungen zwischen Tabellen unterschiedlicher Granularität | 205 |
| Vorhersagedaten analysieren | 205 |
| DAX-Code zum Verschieben von Filtern | 208 |
| Filterung über Beziehungen | 210 |
| Werte mit falscher Granularität ausblenden | 212 |
| Werte einer feineren Granularität mithilfe von Zuordnungsfaktoren berechnen | 216 |
| Zusammenfassung | 217 |
| Kapitek 10:Segmentierungsmodelle | 219 |
| Mehrspaltige Beziehungen | 219 |
| Statische Segmentierung | 222 |
| Dynamische Segmentierung | 224 |
| ABC-Analyse | 226 |
| Zusammenfassung | 231 |
| Kapitel 11:Währungsumrechnung | 233 |
| Die möglichen Situationen | 233 |
| Mehrere Quellwährungen, eine Berichtswährung | 234 |
| Eine Quellwährung, mehrere Berichtswährungen | 238 |
| Mehrere Quellwährungen, mehrere Berichtswährungen | 243 |
| Zusammenfassung | 245 |
| Anhang:Grundlagen der Datenmodellierung | 247 |
| Tabellen | 247 |
| Datentypen | 249 |
| Beziehungen | 249 |
| Filter und Kreuzfilter | 250 |
| Unterschiedliche Arten von Modellen | 253 |
| Sternschema | 254 |
| Schneeflockenschema | 254 |
| Modelle mit Brückentabellen | 256 |
| Additivität berechneter Felder | 257 |
| Additive berechnete Felder | 257 |
| Nicht additive berechnete Felder | 257 |
| Halbadditive berechnete Felder | 258 |
| Index | 259 |
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