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E-Book

Metriken für das Testreporting

Analyse und Reporting für wirkungsvolles Testmanagement

Autor	Frank Witte
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2018
Seitenanzahl	243 Seiten
ISBN	9783658198459
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	54,99 EUR

Zu jeder Softwareentwicklung gehört es dazu, das Management regelmäßig über Fortschritte und etwaige Probleme des Projekts zu informieren. Dieses Buch stellt verschiedene Testgrößen und Metriken vor, mit denen sich Fortschritte im Rahmen eines Softwaretests plastisch darstellen lassen und Handlungsbedarf leicht zu identifizieren ist. Detailreich werden dazu die für ein erfolgreiches Reporting wesentlichen Kenngrößen und Indexwerte erklärt.

Ausgehend von der historischen Entwicklung des Testreportings erläutert der Autor den grundsätzlichen Nutzen der Metriken und gibt einen Überblick darüber, welche verschiedenen Arten von Metriken es gibt und wie sie im Softwaretest sinnvoll eingesetzt werden können. Er zeigt, wie sich, angefangen bei der Testspezifikation über die Testdurchführung bis hin zur Entwicklung der Testabdeckung, eine bestimmte Metrik individuell auf eine zu testende Software abstimmen lässt und wie man dadurch eine Automatisierung der Tests erreichen kann. Daneben stellt er Vorzüge und Nachteile jener Testmetriken auf, die auf Fehlern basieren, also die die Fehleranzahl, die Fehlerdichte und die Entwicklung der Fehler im Zeitverlauf messen.

Mit dieser ausführlichen Auseinandersetzung mit dem Testreporting liefert der Autor eine optimale Bewertungsgrundlage, mit der sich nicht nur einschätzen lässt, welche Testmetrik man für welchen Einsatzzweck bzw. welche individuellen Projektsituation verwenden sollte, sondern auch, worin besondere Probleme einer einzelnen Metrik für das Testreporting bestehen können und wie man diese Probleme am besten löst. Damit richtet sich dieser praktische Leitfaden vor allem an Mitarbeiter in IT-Projekten, wie Projektleiter, Softwaretester und Entwickler, aber auch Unternehmens- und Technologieberater sowie Dozenten an Hochschulen und Universitäten finden hier einen spannenden Einblick in verschiedene Methoden des Softwaretestings.

Frank Witte verfügt über langjährige Erfahrung im Softwaretest in unterschiedlichen Unternehmen und Branchen. Dabei steht er immer wieder vor der Herausforderung, Fortschritte, aber auch Probleme im Testprozess der Projektleitung und dem Management zu präsentieren und im Reporting seine Ergebnisse mit Hilfe von Zahlen auf den Punkt zu bringen.

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Inhaltsverzeichnis

Vorwort	6
Inhaltsverzeichnis	13
1: Definition, Historie und Nutzen von Metriken	15
1.1 Kriterien für Metriken	16
1.2 Gütekriterien für Metriken	16
1.3 Erfolgskriterien für Metriken	17
1.4 Validierung von Maßen	17
1.5 Probleme im Softwareentwicklungsprozess	18
1.6 Historie der Testmetriken	18
1.7 Schritte zum Aufsetzen von Testmetriken	19
1.8 Lifecycle von Testmetriken	20
Literatur	20
2: Klassifizierung von Metriken	21
2.1 Kennzahlen	21
2.2 Indikatoren	23
2.3 Klassifizierung von Testmetriken	23
2.4 Klassifizierung nach IEEE-Standard 1061	27
Literatur	29
3: Komplexitätsmaße	30
3.1 Bewertung der Projektkomplexität	30
3.2 Berechnung der Projektkomplexität	32
3.3 Halstead-Metrik	33
3.4 Anzahl der ausgelieferten Bugs (B)	37
3.5 McCabe-Metrik (zyklomatische Komplexität)	38
3.6 Komplexitätsmaß nach Rechenberg	40
3.7 Maintainability Index	41
3.8 Hybride Metriken	42
3.9 Objektorientierte Softwaremetriken	42
3.10 Number of children (NOC)	43
3.11 RFC (Response for a class)	43
3.12 CBO (coupling between objects)	44
3.13 CBC (coupling between classes)	44
3.14 LCOM (lack of cohesion on methods)	44
3.15 WMC (weighted methods per class)	44
3.16 Kiviat-Diagramme	45
3.17 Metriken für die Verifikation des Testdesigns und Bewertung des Testprozesses	46
Literatur	47
4: Normen und Standards für Messungen	48
4.1 PSM – Practical Software and Systems Measurement	48
4.2 ISO/IEC15939 Software-Messprozess	49
4.3 ISO14598	49
4.4 CMMI-Prozessbereich Messung und Analyse	50
4.5 Messen mit ISO15504 und Automotive SPICE ®	50
4.6 Analysemethoden	52
4.7 Hilfsmittel der Analyse	53
4.8 Quality Improvement Paradigm (QIP-Modell)	57
Literatur	58
5: Verwendung unterschiedlicher Darstellungen	59
5.1 Achsendiagramme	60
5.2 Blockdiagramme	64
5.3 Gestaltung des Reportings	64
Literatur	65
6: Einsatz von Metriken	66
6.1 Metriken und Software-Industrialisierung	68
Literatur	70
7: Softwaremetriken	71
8: Metriken für die Softwarequalität	73
8.1 Eigenschaftsbaum von Boehm	73
8.2 Funktionsmessung nach Gilb	75
8.3 Qualitätsmatrix nach McCall	77
8.4 Automatisierte Qualitätsmessung	79
Literatur	80
9: Anforderungsbasierte Testmetriken	81
9.1 Anforderungen/spezifizierte Anforderungen	82
10: Metriken zur Aufwandsschätzung	85
10.1 Bewertung der Testbarkeit und der Testkomplexität	85
Literatur	89
11: Metriken zur Testvorbereitung und -nachbereitung	90
12: Metriken zur Testplanung	92
Literatur	95
13: Metriken für unterschiedliche Teststufen	96
13.1 Testen auf Modulebene	96
13.2 Testen auf Integrationsebene	97
13.3 Testen auf Systemebene	97
14: Metriken zur Messung der Testüberdeckung	100
14.1 Konzeptüberdeckung	100
14.2 Benutzerhandbuchüberdeckung	100
14.3 Codeüberdeckung	101
14.4 Entwurfsüberdeckung	101
14.5 Modulüberdeckung	101
14.6 Architekturüberdeckung	101
14.7 Datenüberdeckung	102
14.8 Funktionsüberdeckung	102
14.9 Testabdeckungskenngrößen	103
14.10 Testfallüberdeckung	103
14.11 Testfallvollständigkeit	104
14.12 Lines of Code	104
14.13 Zuverlässigkeit als zentrale Testmetrik	106
14.14 Function-Point-Analyse (FPA)	106
14.15 Use Case Points	109
14.16 Test Case Points	110
14.17 Systematisches und deterministisches Testen	112
14.18 Testabdeckungsmetriken	114
14.19 Stochastisches Testen	115
Literatur	115
15: Testfallbasierte Metriken	116
15.1 Chapin-Q-Metrik	117
15.2 Testdatendichte	118
15.3 Testdatenvolumen	118
15.4 Testfalleffizienz	119
15.5 Testfallwiederverwendbarkeit	119
15.6 Testüberdeckung	119
15.7 Testkonformität	119
15.8 Testdesignverhältnis	120
15.9 Testabdeckung	120
Literatur	122
16: Testobjektbasierte Metriken	123
16.1 Codeabdeckung	123
16.2 Dialogabdeckung	124
16.3 Installationsvarianten	124
16.4 Überdeckungsmaße	124
16.5 Anweisungsüberdeckung	125
16.6 Entscheidungs-/Zweigüberdeckung	125
16.7 Pfadüberdeckung	125
16.8 Bedingungsüberdeckung	126
16.9 Tests im Black-Box-Verfahren	127
16.10 Testfortschrittsmetrik	129
Literatur	131
17: Metriken zur Testdurchführung	132
Literatur	135
18: Metriken für Performance- und Lasttests	136
18.1 Requests per Second	136
18.2 Prozessorauslastung	137
18.3 Queued Requests	137
Literatur	139
19: Metriken zur Testautomatisierung	140
20: Kostenbasierte Testmetriken	143
20.1 Testaufwand	144
21: Testproduktivitätsmetriken	146
Literatur	148
22: Goal Question Metric	149
22.1 ISO9126	152
Literatur	154
23: Fehlerbasierte Testmetriken	155
23.1 Fehlerklassen	156
23.2 Fehler im Zeitverlauf	157
23.3 Metriken zu Risiken	158
23.4 Prognosen zum Fehlerabbau	159
23.5 Beispiele für Metriken zum Fehlerabbau	160
23.6 Fault Seeding-Methode	163
23.7 Laufender Durchschnitt der Fehler	164
23.8 Fehler per Projektphase	166
23.9 Testqualitätsmetrik	167
23.10 Vertrauensgrad	168
23.11 Escape Defects	169
Literatur	171
24: Metriken für Testdokumente	173
24.1 Reviews	173
24.2 Status der Dokumente	174
25: Metriken für Usability-Tests	176
25.1 A/B-Testing und Multivariate Testing	180
Literatur	181
26: TPI Next	182
26.1 Kriterien für die Reifegrade	185
26.2 Testreifematrix	186
26.3 Reifegrade pro Kriterium	188
26.4 Metriken bei TPI Next	191
Literatur	195
27: Metriken für Testendekriterien	196
27.1 Fehler pro Zeiteinheit	197
Literatur	199
28: Metriken und Testreporting	200
28.1 Sichtweisen beim Testreporting	200
28.2 Zeitraum der Betrachtung	201
28.3 Historie von Metriken anpassen	202
28.4 Metrik fehlerhaft	202
28.5 Probleme bei der Testfortschrittsbetrachtung	204
28.6 Andere Betrachtungszeiträume	204
28.7 Empfohlener Reporting-Rhythmus	205
28.8 Zusammenfassung von Metriken in einer Metrik	206
28.9 Sonstige Metriken	207
28.10 Projektampel	208
Literatur	209
29: Vergleich von Testmetriken	210
29.1 Vergleich unterschiedlicher Metriken	211
29.2 Standardisierung von Testmetriken	211
29.3 Nicht mehr benötigte Metriken	213
29.4 Steigende Datenfülle	213
Literatur	215
30: Problemlösung für den Einsatz von Testmetriken im Testbetrieb	216
30.1 Anzahl der verwendeten Metriken	217
30.2 Auswahl von Metriken	217
30.3 Erweiterung von Metriken	218
30.4 Realistische Prognosen erstellen	218
30.5 Nachträgliche Änderung von Werten	219
30.6 Evaluierungs-Framework für Metriken	219
30.7 Sinnlose Korrelationen	220
Literatur	222
31: Wirkung beim Reporting mit Hilfe von Testmetriken	223
31.1 Manipulative Wirkung von Statistiken	230
31.2 Relative Werte	230
31.3 Arithmetisches Mittel	230
31.4 Getrickste Grafiken	231
Nachwort	234
Weiterführende Literatur	239
Stichwortverzeichnis	240

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