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Big Data Analytics and Machine Learning in Finance

Overview and Application

AutorMiriam Wastl
VerlagGRIN Verlag
Erscheinungsjahr2019
ReiheAus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen 3185
Seitenanzahl38 Seiten
ISBN9783668981188
FormatPDF
Kopierschutzkein Kopierschutz
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis16,99 EUR
Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit zum Thema Big Data Analytics werden verschiedene Anwendungsbereiche des Machine Learnings aufgezeigt. Beginnend mit einer kurzen Darlegung der wesentlichen Konzepte von Big Data und des MachineLearnings werden anschließend Applikationen dessen in den Bereichen Handelsstrategien, Kreditscoring sowie Betrugserkennung vorgestellt. Außerdem erfolgt eine Anwendung der logistischen Regression sowie eines Entscheidungsbaums um ein binäres Model zur Klassifikation betrügerischer Daten zu konstruieren. Es konnte festgestellt werden, dass bei großen Datenmengen Machine Learning Methoden zur Analyse derer essentiell sind und großen Nutzen hinsichtlich der Erkennung von Mustern in den Daten stiften.

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