Projektarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Ludwig-Maximilians-Universität München (Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Objekterkennung in Videosequenzen anhand der
Ähnlichkeit der enthaltenen Bewegungsvektoren. Nachdem die Grundlagen und
Prinzipien verschiedener Ähnlichkeitsmodelle behandelt werden, wird näher auf die
Ähnlichkeitssuche bei Videodaten eingegangen. Dazu gehört eine Einführung in die
Funktionsweise von Videokompression und ein kurzer Überblick über den
Videostandard MPEG-4. Anschließend wird erklärt wie Featuremerkmale - in unserem
Fall Bewegungsvektoren - aus Videos extrahiert und zur Ähnlichkeitssuche verwendet
werden können.
Parametrische 3D-CAD-Programme sind heute das zentrale Werkzeug im Entwicklungs- und Konstruktionsprozess. Das CAD-System Pro/ENGINEER hat in der Industrie weite Verbreitung gefunden. Die neue…
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Der Citrix MetaFrame Presentation Server ist unangefochtener Marktführer unter den Terminalservern für Windows-Systeme. Unternehmen setzen ihn ein, um die Systemverwaltung von Windows-Netzwerken…
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Fahrerassistenzsysteme unterstützen den Fahrer in seiner Fahraufgabe und entlasten ihn dadurch gezielt. Viele Experten erwarten, dass Fahrerassistenzsysteme zur Sicherheit des Straßenverkehrs…
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Einzige Gartenzeitung mit Anleitungen und Erfahrungsberichten zum biologisch-dynamischen Anbau im Hausgarten (Demeter-Anbau). Mit regelmäßigem Arbeitskalender, Aussaat-/Pflanzzeiten, Neuigkeiten ...
Informiert über das nationale und internationale Hockey.
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