Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

Verlag	Springer VS
Erscheinungsjahr	2014
Seitenanzahl	1077 Seiten
ISBN	9783531189390
Format	PDF
Kopierschutz	DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	49,44 EUR

Das Handbuch ist das erste im deutschen Sprachraum, in dem qualitative und quantitative Methoden gleichberechtigt dargestellt werden und in dem systematisch nach Gemeinsamkeiten und Unterschieden hinsichtlich Problemen, Prinzipien, Vorgehensweisen, Standards und Gütekriterien für beide Forschungstraditionen gefragt wird. Um diese Fragen zu beantworten, diskutieren ausgewiesene Experten in 88 Beiträgen den aktuellen Stand der Forschung und bieten Forschenden, Lehrenden und Studierenden einen detaillierten Überblick über die verschiedenen Methoden der empirischen Sozialforschung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Datenerhebung, also auf standardisierten und offenen Befragungen, aber es werden auch viele weitere aktuell verwendete Datentypen vorgestellt.

Dr. Nina Baur ist Professorin für Methoden soziologischer Forschung an der Technischen Universität Berlin.
Dr. Jörg Blasius ist Professor für Soziologie am Institut für Politische Wissenschaft und Soziologie der Universität Bonn.

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Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis	5
Über die Autorinnen und Autoren	12
Danksagung	36
1 Methoden der empirischen Sozialforschung	39
1.1 Qualitative und quantitative Methoden im Forschungsprozess	39
1.2 Organisation des Forschungsprozesses und zu lösende Grundprobleme	43
1.3 Grundlagen der empirischen Sozialforschung	46
1.4 Stichproben, Datenaufbereitung und Güte	47
1.5 Forschungsparadigmen in der qualitativen Sozialforschung	50
1.6 Offene Befragung	51
1.7 Standardisierte Befragung	52
1.8 Weitere Datentypen	53
1.9 Datenauswertung in der quantitativen Sozialforschung	55
Literatur	58
Anhang	59
Teil 1 Grundlagen der empirischen Sozialforschung	61
2 Empirische Sozialforschung und soziologische Theorie	62
2.1 Entstehung und Prüfung wissenschaftlicher Theorien – eine kleine Geschichte	62
2.1.1 Absicherung mit Hilfe anerkannter Autoritäten	63
2.1.2 Absicherung mit Hilfe des Gebrauchs der Vernunft	63
2.1.3 Absicherung mit Hilfe persönlicher Hellsichtigkeit	63
2.1.4 Absicherung mit Hilfe empirischer Forschung	64
2.2 Zwei Forschungsparadigmata, zwei Forschungsprozesse	65
2.2.1 Das Feld qualitativer Methoden	66
2.2.2 Quantitative Methoden – ein Versuch der Umgrenzung	68
2.2.3 Lassen sich qualitative und quantitative Methoden miteinander verbinden?	69
2.2.4 Es gibt sie doch – die zwei Kulturen	70
2.3 Über die Logik der Forschung	72
2.3.1 Deduktion	73
2.3.2 Quantitative und Qualitative Induktion	73
2.3.3 Abduktion	74
2.3.4 Abduktion, Deduktion, Induktion – oder: die Logik der Forschung	75
2.4 Abschied vom Elfenbeinturm oder: Wissenschaft ist immer auch Partei	76
Literatur	77
3 Forschungsethik	78
3.1 Informierte Einwilligung	78
3.2 Täuschungen	80
3.3 Unethische Fragen?	82
3.4 Vertraulichkeit	83
3.5 Publikation	85
3.6 Nicht-Diskriminierung	86
Literatur	87
4 Informationelle Selbstbestimmung	89
4.1 Einleitung	89
4.2 Moores Law	90
4.3 Ubiquitäre Netze	90
4.4 Social Media	91
4.5 Datensammler	92
4.6 Die veränderten Kosten der Überwachung	92
4.7 Deterministisch oder doch probabilistisch?	93
4.8 Das Problem der Identität	94
4.9 Habe ich doch etwas zu verheimlichen?	95
4.10 Indiskretionen	95
4.11 Verzicht ist auch keine Lösung	96
4.12 Und nun?	97
Literatur	98
5 Informationsquellen und Informationsaustausch	99
5.1 Die Bedeutung von Information für die Forschung	99
5.2 Informationssuche und Informationsbeschaffung	100
5.2.1 Literaturangebote	100
5.2.2 Fachinformation	101
5.2.3 Sozialwissenschaftliche Fachinformation	102
5.3 Kollaborative Informationsmedien	103
5.3.1 Blogs	103
5.3.2 Wikis	104
5.3.3 Virtuelle Personennetzwerke	104
5.3.4 Mediasharing	105
5.3.5 Web 3.0 (Semantic Web)	105
5.4 Verwalten und Auswerten von Dokumenten	106
5.5 Wissenschaftliches Publizieren und Open Access	106
5.6 Quellen und Qualität	107
5.7 Schlussbemerkungen	109
Literatur	110
6 Forschungsdesigns für die qualitative Sozialforschung	113
6.1 Einleitung: Warum braucht die qualitative Sozialforschung ein besonderes Forschungsdesign?	113
6.2 Erster Schritt: Formulierung des Erkenntnisinteresses und der Fragestellung	115
6.3 Zweiter Schritt: Methodologische Positionierung und metatheoretische Verortung	118
6.4 Dritter Schritt: Identifikation des Forschungsfeldes	119
6.5 Vierter Schritt: Entscheidung für ein konkretes methodisches Verfahren	120
6.6 Fünfter Schritt: Sampling	122
6.7 Sechster Schritt: Bestimmung der Richtung der Generalisierung oder Theoriebildung	123
6.8 Umgang mit auftauchenden Problemen	125
6.8.1 Revisionen sind bisweilen nötig und erlaubt!	126
6.8.2 Die theoretische Anbindung nicht zu lange hinausschieben!	126
6.8.3 Feldforschung braucht Zeit!	126
6.8.4 Methoden lassen sich nicht allein abstrakt erlernen, sondern brauchen Übung!	127
6.8.5 Kooperative Forschungszusammenhänge nutzen oder schaffen!	127
Literatur	128
7 Forschungsdesigns für die quantitative Sozialforschung	130
7.1 Formulierung des Forschungsproblems	130
7.2 Theoriebildung	131
7.3 Festlegung der Art der Forschung	131
7.4 Konzeptspezifikation und Operationalisierung	132
7.5 Festlegung des Forschungsdesigns	133
7.5.1 Experimentelle Designs	134
7.5.2 Ex-post-facto-Design	136
7.6 Auswahl der Untersuchungseinheiten	141
7.6.1 Zufallsauswahlen	142
7.6.2 Nicht-zufällige Auswahlverfahren	144
7.7 Datenerhebung	145
7.8 Datenerfassung und Datenaufbereitung	145
7.9 Auswertung	145
Literatur	146
8 Mixed Methods	147
8.1 Was sind „Mixed Methods“?	147
8.2 Die Debatte um Mixed Methods	148
8.2.1 Die quantitative Methodentradition	148
8.2.2 Die qualitative Methodentradition	149
8.2.3 Methodenmix und Methodentriangulation	149
8.2.4 Ergebnisse und Funktionen von Methodentriangulation	151
8.3 Mixed Methods Designs – Typen und Funktionen	152
8.3.1 Methodenmix in der Methodenanwendung vs. Methodenmix als Ergebnisintegration	153
8.3.2 Dominanz vs. Gleichwertigkeit qualitativer und quantitativer Methoden in einem Mixed Methods-Design	154
8.3.3 Sequentielle vs. parallele Mixed Methods-Designs	155
8.3.4 Funktionen qualitativer und quantitativen Methoden in Mixed Methods-Designs	156
8.4 Fazit	157
Literatur	159
9 Evaluationsforschung	161
9.1 Einleitung	161
9.2 Abgrenzung der Evaluationsvon der Grundlagenforschung	161
9.2.1 Evaluationsforschung als Anwendungsund Auftragsforschung	162
9.2.2 Besondere Anforderungen an Evaluationsforschende	163
9.3 Zentrale Begriffe der Evaluationsforschung	164
9.3.1 Evaluationsgegenstand	164
9.3.2 Anspruchsgruppen	164
9.3.3 Evaluationskriterien	165
9.3.4 Evaluationsfunktionen	166
9.3.5 Evaluationsnutzung	166
9.4 Wichtige Typen von Evaluationsstudien	167
9.4.1 Formative und summative Evaluation	167
9.4.2 Interne und externe Evaluation	168
9.4.3 Konzept-, Prozessund Ergebnisevaluation	168
9.5 Evaluationsstandards	168
9.6 Verschiedene Ansätze der Evaluationsforschung	169
9.6.1 Der ergebnisorientierte Evaluationsansatz	170
9.6.2 Der systemische Evaluationsansatz	170
9.6.3 Der theorieorientierte Evaluationsansatz	171
9.6.4 Der akteursorientierte Evaluationsansatz	172
9.7 Phasen einer Evaluationsstudie	172
9.7.1 Initiierungsphase der Evaluation	173
9.7.2 Konzeptionsphase der Evaluation	173
9.7.3 Planungsphase der Evaluation	173
9.7.4 Realisierungsphase der Evaluation	174
9.7.5 Abschlussphase der Evaluation	174
Literatur	175
10 Marktforschung	176
10.1 Einführung	176
10.2 Marktforschung in Deutschland	177
10.2.1 Institute als Full-Service-Anbieter mit internationaler Ausrichtung	177
10.2.2 Die wissenschaftliche Verankerung der Marktforschung	178
10.2.3 Die empirischen Methoden in der Marktforschung	178
10.3 Akademische Sozialforschung und Marktforschung – Zwei Kulturen	179
10.3.1 Forschung als Dienstleistung	180
10.3.2 Marktforschungsstudien als Produkt	181
10.3.3 Das Ergebnis von Marktforschungsstudien	182
10.3.4 Arbeitsteilige Organisation	182
10.3.5 Forschungsroutinen und Expertenwissen als Kennzeichen der Marktforschung	183
10.3.6 Gemeinsamkeiten von akademischer und kommerzieller Forschung	184
10.4 Ein Blick voraus: Herausforderungen der Marktforschung	185
Literatur	186
11 Experiment	187
11.1 Begriff und Konzeption des Experiments	187
11.2 Experimentelle Designs und Kontrolltechniken	190
11.2.1 Ursache-Wirkungs-Beziehungen	190
11.2.2 Interne Validität und vorexperimentelle Designs	191
11.2.3 Kontrolltechniken	193
11.2.4 Experimentelle Designs	193
11.2.5 Externe Validität	196
11.3 Labor- und Feldexperiment	197
11.4 Weiterführende Techniken	199
Literatur	200
12 Simulation	202
12.1 System Dynamics	203
12.2 Mikrosimulation	204
12.3 Agentenbasierte Modellierung	204
12.4 Funktionsweise	207
12.5 Beispiele	209
12.6 Fazit	211
Literatur	212
13 Qualitative Daten für die Sekundäranalyse	213
13.1 Zugänge zu qualitativen Daten für Sekundäranalysen	213
13.2 Aufbau dieser Daten	214
13.3 Regeln im Umgang mit qualitativen Sekundärdaten	216
13.3.1 Die methodologische Diskussion	216
13.3.2 Zugang zu Kontextinformationen	217
13.3.3 Analysepotenzial der Daten	218
13.3.4 Verifikation und Validierung	219
13.3.5 Sekundäranalyse und Forschungsethik	220
Literatur	221
14 Quantitative Daten für die Sekundäranalyse	223
14.1 Charakterisierung von Querschnittstudien und Trendstudien	223
14.2 Zur Entwicklung von Querschnitterhebungen und Trendstudien	224
14.3 Grundlegung einer Datenbasis für die empirische Sozialforschung	226
14.4 Datenarchive und internationale Dateninfrastruktur	226
14.5 Von der Sekundäranalyse einzelner Studien zu kontinuierlichen Datenerhebungsprogrammen	228
Literatur	233
15 Ergebnispräsentation in der qualitativen Forschung	235
15.1 Einleitung	235
15.2 Die Suche nach adäquaten Darstellungsformen in der qualitativen Sozialforschung	236
15.2.1 Bedeutung von Daten in wissenschaftlichen Texten	236
15.2.2 Adäquate Textgattung(en) für qualitative Forschungsergebnisse	237
15.2.3 Datensorte und Darstellungsform	238
15.3 Die Darstellung von Daten und die Güte qualitativer Forschung	238
15.3.1 Datenanreicherung	239
15.3.2 Kontextorientierung	239
15.3.3 Einzelfallorientierung	239
15.3.4 Reflexivität	239
15.3.5 Intersubjektive Nachvollziehbarkeit	240
15.3.6 Folgen für die Darstellungspraxis in der qualitativen Sozialforschung	240
15.4 Von konventionell bis experimentell: Verschiedene Formen der Darstellung	241
15.4.1 Offenlegung der Datenbasis	241
15.4.2 Forschungstradition, Datensorte und Darstellung	241
15.4.3 Transkription	243
15.4.4 Varianten wissenschaftlicher Darstellungen	244
15.4.5 Anonymisierung	245
15.5 Neue Medien gleich neue Formen? Ein kurzer Ausblick	245
Literatur	246
16 Ergebnispräsentation in der quantitativen Forschung	248
Literatur	251
Teil 2 Stichproben, Datenaufbereitung und Güte	252
17 Stichprobenziehung in der qualitativen Sozialforschung	253
17.1 Der Forschungsprozess und die drei Ebenen der Stichprobenentscheidung bei qualitativer Sozialforschung	253
17.1.1 Datenerhebung: Auswahl der Erhebungseinheiten	253
17.1.2 Datenauswertung: Auswahl der Analyseeinheiten	255
17.1.3 Datenpräsentation: Auswahl des Materials für die Veröffentlichung	255
17.2 Definition des Untersuchungsfeldes und der Erhebungseinheiten	256
17.2.1 Abstrakt-methodologische Vorab-Definition vs. konkret-inhaltliche offene Herangehensweise	256
17.2.2 Querschnittsvs. Längsschnittdesign	257
17.2.3 Einzelfallanalyse vs. Fallvergleich	257
17.3 Auswahl der Erhebungseinheiten	258
17.3.1 Zufallsstichproben vs. nicht-probabilistische Stichprobenstrategien	259
17.3.2 Willkürliche Auswahl (Convenience-Sampling)	260
17.3.3 Kriteriengeleitete bewusste Auswahl und theoretische Generalisierung	261
17.4 Datenkorpus und Datenauswertung – Auswahl innerhalb des Materials	262
17.4.1 Theoriegeleitete Ableitung der Analyseeinheiten aus der Forschungsfrage	262
17.4.2 Offen-induktive Auswahl der Analyseeinheiten	263
17.4.3 Vergleichende Analysen von typischen, ähnlichen oder abweichenden Fällen	264
17.5 Präsentation der Forschungsergebnisse	264
17.6 Stichprobengröße	265
17.6.1 Verfügbare Ressourcen (Zeit, Geld, Personal)	265
17.6.2 Inhaltliche Erwägungen	266
17.6.3 Konventionen der Forschungsliteratur und -praxis	267
17.7 Verallgemeinerbarkeit qualitativer Stichproben	267
17.7.1 Generalisierungsziele	267
17.7.2 Numerische Generalisierung (Statistische Inferenz)	268
17.7.3 Theoretische Generalisierung (Logische Inferenz)	268
17.7.4 Dichte Beschreibung (Idealtypen)	268
Literatur	270
18 Stichprobenziehung in der quantitativen Sozialforschung	271
18.1 Stichprobe oder Totalerhebung?	271
18.2 Zufallsauswahl	272
18.2.1 Undercoverage, Overcoverage und fehlende Werte	272
18.2.2 Einfache Zufallsauswahl	273
18.2.3 Mehrstufige Auswahlen	273
18.2.4 Geschichtete Auswahlen	274
18.2.5 Klumpenauswahlen	274
18.3 Stichprobenumfang	274
18.4 Stichprobendesigns für Bevölkerungsbefragungen in Deutschland	277
18.4.1 Persönliche mündliche Befragung: Das ADM-Design	277
18.4.2 Persönlich-mündliche und schriftlich-postalische Befragungen: Registerstichproben	281
18.4.3 Telefonische Befragung	282
18.5 Stichprobenverfahren für andere Datentypen	284
Literatur	285
19 Pretest	286
19.1 Einleitung	286
19.2 Pretests im Zuge der Fragebogenentwicklung	287
19.3 Test von einzelnen Fragen: Pretestverfahren im Labor	287
19.4 Test von Fragebogen und Befragungssetting: Pretestverfahren im Feld	289
19.5 Einsatz von Pretests	290
Literatur	291
20 Einstellungen zu Befragungen	292
20.1 Umfragebereitschaft und Datenqualität	292
20.1.1 Umfrageeinstellung und Teilnahmebereitschaft	292
20.1.2 Umfrageeinstellung und Antwortverhalten	293
20.2 Entstehung von Einstellungen zu Befragungen	294
20.3 Auswirkungen der Einstellungen zu Befragungen	294
20.4 Messung der Einstellung zu Befragungen	295
20.5 Teilnahmeanreize (Incentives)	297
Literatur	298
21 Interviewereffekte	299
21.1 Was sind Interviewereffekte?	299
21.2 Maße zur Erfassung von Interviewereffekten	300
21.2.1 Intra-Interviewer-Korrelationskoeffizient	300
21.2.2 Interviewer-Designeffekt	300
21.3 Bestimmungsfaktoren von Interviewereffekten	301
21.3.1 Erhebungsmodus	301
21.3.2 Merkmale von Fragen	301
21.3.3 Eigenschaften der Interviewer	302
21.4 Minimierung von Interviewereffekten	304
21.4.1 Basisschulung	304
21.4.2 Studienspezifische Briefings	305
21.4.3 Kontrolle der Interviewerperformanz	305
21.5 Herausforderungen für die Zukunft	305
Literatur	307
22 Fälschungen von Interviews	309
22.1 Problemstellung	309
22.2 Warum Interviewer fälschen	310
22.3 Ausmaß der Fälschungen	310
22.4 Wie können Interviews gefälscht werden?	311
22.5 Entdecken und Vermeidung von Fälschungen	313
Literatur	315
23 Unit- und Item-Nonresponse	316
23.1 Unit-Nonresponse	316
23.1.1 Ursachen für Unit-Nonresponse	317
23.1.2 Umgang mit Unit-Nonresponse	323
23.2 Item-Nonresponse	326
23.2.1 Ursachen für Item-Nonresponse	326
23.2.2 Umgang mit fehlenden Werten	328
Literatur	332
24 Gewichtung	334
24.1 Einführung	334
24.2 Designgewichte	335
24.3 Nonresponse-Gewichtung	336
24.4 Kalibrierung	337
24.5 Braucht man Gewichte auch bei Schätzung von Modellparametern?	339
24.6 Software	340
Literatur	341
25 Paradaten	342
25.1 Was sind Paradaten?	342
25.2 Die Erhebung von Paradaten	342
25.3 Möglicher Erkenntnisgewinn durch Paradaten	343
25.3.1 Paradaten zur Coverage-Forschung	344
25.3.2 Paradaten zur Untersuchung von Nicht-Teilnahme	344
25.3.3 Paradaten zur Messfehler-Untersuchung	345
25.4 Welche Paradaten werden in Deutschen Studien erhoben und wofür werden sie verwendet?	346
25.5 Zukünftige Entwicklung	348
Literatur	350
26 Data Fusion, Record Linkage und Data Mining	351
26.1 Einleitung	351
26.2 Datenintegration, Datenfusion und statistisches Matching	352
26.2.1 Datenintegration	352
26.2.2 Datenfusion	352
26.2.3 Statistisches Matching	354
26.3 Datenfusion als Spezialfall des Missing-Data-Problems	355
26.3.1 Ausfallmuster für Missing Data	355
26.3.2 Ursachen für Missing Data	357
26.4 Varianten des Umgangs mit Missing Data	358
26.4.1 Complete-Case Analyse	358
26.4.2 Available-Case Analyse	358
26.4.3 Gewichtung durch Propensity-Scores	358
26.4.4 Einfache Imputation	359
26.4.5 Mehrfache Ergänzung	359
26.5 Konsequenzen impliziter Verteilungsannahmen der Datenfusion	361
26.6 Validitätsebenen der Datenfusion	362
26.6.1 Erstens: Reproduktion der einzelnen unbekannten Werte	362
26.6.2 Zweitens: Erhalt der gemeinsamen Verteilung	362
26.6.3 Drittens: Erhalt der Korrelationsstruktur	363
26.6.4 Viertens: Erhalt der Randverteilungen	363
26.7 Statistisches Matching vs. Propensity-Score Matching	363
26.8 Zusammenfassung und Ausblick	365
Literatur	366
27 Datenaufbereitung und Datenbereinigung in der qualitativen Sozialforschung	367
27.1 Einleitung	367
27.2 Formen qualitativer Daten	368
27.2.1 Textförmige Daten	368
27.2.2 Multimedia-Daten	369
27.2.3 Kombinierte Daten	370
27.3 Aufbereitung von Daten für die Analyse mit QDA-Software	370
27.3.1 Texte und Dokumente	371
27.3.2 Vorstrukturierte textförmige Daten	371
27.3.3 Visuelle Daten: Bilder, Audio und Videos	373
27.3.4 Transkription von Audiound Videodaten	374
27.4 Datenimport in die QDA-Software, Datenbereinigung und Datenmanagement	376
27.5 Mögliche Analyseformen	378
Literatur	380
28 Datenaufbereitung und Datenbereinigung in der quantitativen Sozialforschung	381
28.1 Aufbau einer Datenmatrix	381
28.2 Variablencodierung, Variablenformate und Datenformate	383
28.3 Wie kommen die Daten in den Datensatz?	384
28.4 Datenaufbereitung	385
28.5 Fehlersuche und Datenbereinigung	387
28.6 Datendokumentation	392
Literatur	393
29 Gütekriterien qualitativer Sozialforschung	394
29.1 Qualitätssicherung in der qualitativen Sozialforschung	394
29.2 „Klassische“ Gütekriterien im Kontext qualitativer Sozialforschung	395
29.3 Validierung durch Kommunikation	396
29.3.1 Validierung mit den Untersuchungsteilnehmern	396
29.3.2 Expertenvalidierung	398
29.4 Standards nicht standardisierter Forschung	399
29.5 Strategien der Geltungsbegründung	400
29.5.1 Suche nach Gemeinsamkeiten und Widersprüchen	401
29.5.2 Geltungsbegründung durch Transparenz der Vorgehensweisen	403
29.6 Strategien als Kriterien?	404
29.7 Zum Stand der Dinge und Konsequenzen für den Forschungsprozess	405
Literatur	406
30 Gütekriterien quantitativer Sozialforschung	407
30.1 Einführung	407
30.2 2. Gütekriterien von Messinstrumenten	408
30.2.1 Objektivität	408
30.2.2 Reliabilität	409
30.2.3 Validität	412
30.2.4 Kritische Anmerkungen zur Bestimmung von Reliabilität und Validität	415
30.3 Gütekriterien von Forschungsdesigns	417
30.3.1 Externe Validität	417
30.3.2 Interne Validität	417
30.3.3 Statistische Signifikanz	418
30.3.4 Praktische Relevanz	419
Literatur	420
31 Total Survey Error	421
31.1 Die Komponenten des totalen Umfragefehlers	421
31.2 Stichprobenfehler und Schätzqualität	422
31.2.1 Bias	423
31.2.2 Varianz eines Schätzers	424
31.2.3 Mittlerer quadratischer Fehler	424
31.2.4 Effekt des Stichprobendesigns (Designeffekt)	425
31.3 Nicht-Stichprobenfehler (nonsampling errors)	426
31.3.1 Nichtbeobachtungsfehler	426
31.3.2 Beobachtungsfehler	430
31.3.3 Spezifikationsfehler	431
31.4 Kritische Bestandsaufnahme des Konzepts	432
Literatur	434
Teil 3 Forschungsparadigmen in der qualitativen Sozialforschung	436
32 Grounded Theory und Theoretical Sampling	437
32.1 Zur Entstehung der Grounded Theory	437
32.2 Theoretische Grundlagen	438
32.3 Das praktische Vorgehen	441
32.3.1 Prinzipien	441
32.3.2 Theoretisches Sampling und Heuristiken des Vergleichens	443
32.3.3 Dateninterpretation und -analyse als Kodieren	445
32.3.4 Exkurs: Was ist ein Konzept?	446
32.3.5 Axiales Kodieren	447
32.3.6 Selektives Kodieren	448
32.3.7 Von den Daten zur Theorie – und zurück!	449
32.4 Anwendbarkeit, Qualitätssicherung und weiterführende Literatur	450
Literatur	452
33 Sozialwissenschaftliche Hermeneutik und hermeneutische Wissenssoziologie	453
33.1 Was ist sozialwissenschaftliche Hermeneutik?	453
33.2 Was ist Verstehen?	454
33.2.1 Grundmerkmale des Verstehens	454
33.2.2 Grenzen des Verstehens	455
33.3 Varianten hermeneutischen Denkens	456
33.3.1 Hermeneutik	456
33.3.2 Sozialwissenschaftliche Hermeneutik	457
33.4 Alltagsweltliches Verstehen – Wissenschaftliches Verstehen	458
33.4.1 Hermeneutische Haltung	458
33.4.2 Richtungen der Interpretation	459
33.5 Verwandtschaft zu anderen Verfahren	460
33.6 Sequenzanalyse	461
33.7 Arbeitsschritte und Vorgehensweisen der Sequenzanalyse	462
33.7.1 Alles auf Anfang	463
33.7.2 Isolierung der Anfangssequenz	463
33.7.3 Ausblendung des Kontextwissens	463
33.7.4 Lesartenbildung	464
33.7.5 Hypothesenbildung	464
33.7.6 Hypothesenüberprüfung	465
33.7.7 Möglichkeitssinn	465
33.7.8 Wirklichkeitssinn	465
33.7.9 Reduktion der Lesarten	466
33.7.10 Die Struktur des Einzelfalls	467
33.8 Sequenzanalyse als Improvisation und Spiel	467
Literatur	470
34 Diskursanalyse	472
34.1 Was ist ein Diskurs?	472
34.2 Was ist Diskursanalyse?	473
34.3 Varianten der sozialwissenschaftlichen Diskursanalyse	474
34.3.1 Kritische Diskursanalyse	475
34.3.2 Gouvernementalitätsstudien	475
34.3.3 Postmarxistische und psychoanalytische Diskurstheorie	475
34.3.4 Wissenssoziologische Diskursanalyse	476
34.3.5 Diskursanalyse in den Gender Studies und Queer Studies	476
34.3.6 Visuelle Diskursanalysen	476
34.4 Zur Vorgehensweise sozialwissenschaftlicher Diskursanalysen	477
34.4.1 Grundbegriffe	477
34.4.2 Korpusbildung und Sampling-Strategie	479
34.4.3 Auswertungsschritte und Analyseebenen	480
34.5 Diskursanalyse als Machtanalyse	483
34.5.1 „Funktionsweise“ von Diskursen	483
34.5.2 Ebenen der Machtanalyse	484
Literatur	486
35 Biographieforschung	488
35.1 Biographie und biographische Thematisierungen	488
35.2 Ziele und Methodologie soziologischer Biographieforschung	489
35.3 Methoden der Biographieforschung	491
35.4 Das biographisch-narrative Interview	491
35.5 Biographische Fallrekonstruktionen	493
35.5.1 Sequenzielle Analyse der biographischen Daten	495
35.5.2 Textund thematische Feldanalyse	495
35.5.3 Rekonstruktion der erlebten Lebensgeschichte	496
Literatur	498
36 Ethnographie	500
36.1 Was ist Ethnografie?	500
36.1.1 Varianten der Ethnografie	501
36.1.2 Ethnographie und das Problem der Intersubjektivität	501
36.2 Ethnographie als Zugang zur sozialen Wirklichkeit der Anderen	502
36.3 Befremdung und Binnenperspektive – zwei Strategien der Ethnographie	502
36.3.1 Fremdheit	503
36.3.2 Andersheit	503
36.3.3 Befremdung	503
36.3.4 Binnenperspektive	504
36.4 Ethnografie und Globalisierung	504
Literatur	505
37 Einzelfallanalyse	508
37.1 Was sind Einzelfallanalysen?	508
37.2 Welche Fragen können durch Fallanalysen geklärt werden?	509
37.3 Welche Fälle sollten ausgewählt werden?	510
37.3.1 Der per se interessante Fall	510
37.3.2 Auswahl in Bezug auf bestehende Theorien	511
37.3.3 Auswahl in Bezug auf ein Forschungsdesign bzw. andere, konkrete Fälle	511
37.4 Forschungsdesign von Fallstudien	512
37.5 Datenauswahl und Datenerhebung	513
37.6 Auswertung des Falles	514
37.6.1 Analytische Techniken	514
37.6.2 Dokumentation	515
37.6.3 Fallinterpretation	515
37.7 Möglichkeiten zur Verallgemeinerung	515
37.8 Zu treffende Entscheidungen im Forschungsverlauf	516
37.9 Typische Probleme	517
Literatur	519
38 Qualitative Inhaltsanalyse	521
38.1 Was ist qualitative Inhaltsanalyse?	521
38.1.1 Begriffsbestimmung	522
38.1.2 Abgrenzung von anderen Verfahren	522
38.2 Grundprinzipien kategoriengeleiteter qualitativ orientierter Textanalyse	523
38.3 Techniken qualitativer Inhaltsanalyse	525
38.3.1 Zusammenfassende Inhaltsanalyse	525
38.3.2 Explikation	525
38.3.3 Strukturierende Inhaltsanalyse	526
38.3.4 Ablaufmodell	526
38.4 Theoretischer Hintergrund der inhaltsanalytischen Regeln: Alltagsoperationen der Textverarbeitung	526
38.5 Die qualitative Inhaltsanalyse als Mixed-Methods-Ansatz	529
38.6 Eine Beispielstudie	529
Literatur	534
Teil 4 Offene Befragung	535
39 Leitfaden- und Experteninterviews	536
39.1 Definitionen	536
39.2 Strukturierung und Rollenzuweisung als Aspekte der Interviewgestaltung	538
39.2.1 Das Interview ist eine Kommunikationssituation, in der interaktiv der Text erzeugt wird	538
39.2.2 Qualitative Forschung verpflichtet zu größtmöglicher Offenheit	539
39.2.3 Die Notwendigkeit, Offenheit einzuschränken ist im Forschungsinteresse begründet	539
39.2.4 Die Rollenausgestaltung im Interview	541
39.3 Das Leitfadeninterview	542
39.3.1 Formen des Leifadens	542
39.3.2 Die Erstellung eines Leitfadens	543
39.3.3 Modifikationen des Leitfadens: Fokusinterviews	545
39.3.4 Ergänzende Vereinbarungen zum Umgang mit Interviewsituationen und Bedeutung von Interviewschulungen	547
39.4 Experteninterviews	547
39.4.1 Allgemeine Bestimmung	547
39.4.2 Experteninterviews als Leitfadeninterviews	548
39.4.3 Die Interaktionssituation in Experteninterviews	549
39.5 Gütekriterien für die Interviewdurchführung	550
Literatur	551
40 Narratives Interview	552
40.1 Erzähltheorie	552
40.2 Erzählstimulus und Haupterzählung im narrativen Interview	554
40.3 Immanente und exmanente Nachfragen im narrativen Interview	555
40.4 Auswertung	556
Literatur	557
41 Gruppendiskussion	558
41.1 Konzeptionen und Erkenntnisziele	558
41.2 Vor- und Nachteile	559
41.3 Planung und Durchführung	560
41.4 Leitfaden	560
41.5 Gruppengröße und Gruppenzusammensetzung	561
41.6 ModeratorIn	561
Literaturverzeichnis	563
42 DELPHI-Befragung	564
42.1 Einleitung	564
42.1.1 Typ 1: Delphi-Befragungen zur Ideenaggregation	566
42.1.2 Typ 2: Delphi-Befragungen für eine möglichst exakte Vorhersage eines unsicheren Sachverhalts bzw. für dessen genaue(re) B	566
42.1.3 Typ 3: Delphi-Befragungen zur Ermittlung und Qualifikation der Ansichten einer Expertengruppe über einen diffusen Sachver	567
42.1.4 Typ 4: Delphi-Befragungen zur Konsensbildung unter den Teilnehmern	567
42.2 Abgrenzung des Delphi-Ansatzes gegenüber qualitativen Befragungsansätzen	567
42.3 Auswertungsstrategien	568
Literatur	569
43 Journalistisches Interview	570
43.1 Typen von Interviews	572
43.1.1 Informationsinterview vs. kontroverses Interview	572
43.1.2 Interviews zur Sache vs. Interview zur Person	572
43.1.3 Weitere Formen	573
Literatur	574
Teil 5 Standardisierte Befragung	575
44 Grundlagen der standardisierten Befragung	576
44.1 Die grundlegende Charakteristik der standardisierten Befragung	576
44.2 Die standardisierte Befragung im Forschungsprozess	577
44.3 Fragevarianten	579
44.3.1 Einstellungen	580
44.3.2 Fakten und Wissen	581
44.3.3 Ereignisse, Verhaltensintentionen, Verhalten	581
44.3.4 Sozialstatistische Merkmale	582
44.3.5 Netzwerkfragen	583
44.4 Der Gesamtfragebogen	583
44.5 Feldorganisation	583
44.6 Der Befragungsmodus	584
44.6.1 Administrationsform	584
44.6.2 Kommunikationsform	584
44.6.3 Befragungstechnologie	585
44.7 Die Qualität von standardisierten Befragungen	587
44.7.1 Klassische Gütekriterien	587
44.7.2 Totaler Umfragefehler (Total Survey Error)	588
44.7.3 Nonresponse	589
44.7.4 Voruntersuchung (Pretest)	589
Literatur	591
45 Persönlich-mündliche Befragung	593
45.1 Einleitung	593
45.2 Fehlerquellen in persönlich-mündlichen Befragungen	594
45.3 Stichproben und stichprobenbezogene Fehler in persönlich-mündlichen Befragungen	594
45.4 Kognitive und motivationale Determinanten der Datenqualität in FTF-Befragungen	595
45.4.1 Survey Satisficing	596
45.4.2 Soziale Erwünschtheit und Interviewereffekte	598
45.5 Organisatorische Aspekte bei der Durchführung von FTF-Interviews	599
45.6 FTF-Befragungen in kulturell heterogenen und interkulturell vergleichenden Studien	600
Literatur	603
46 Telefonische Befragung	604
46.1 Hintergrund und Stellenwert der Telefonumfrage	604
46.2 Vor- und Nachteile der telefonischen Befragung	607
46.2.1 Vorteile	607
46.2.2 Nachteile	608
46.3 Praxis der Telefonumfrage: Maßnahmen zur Reduzierung der Ausfälle	610
46.3.1 Feldzeiten und Anzahl der Kontakte	610
46.3.2 Erstkontakt	611
46.3.3 Anschreiben	611
46.4 Kontaktprotokoll	612
46.5 Interviewer	612
Literatur	614
47 Schriftlich-postalische Befragung	615
47.1 Traditionen schriftlich-postalischer Befragungen	615
47.2 Neue Entwicklungen und alte Vorbehalte	617
47.3 Ausschöpfung von Stichproben	618
47.4 Potentiale und Probleme	619
47.4.1 Verfügbarkeit einer adressbasierten Stichprobe	619
47.4.2 Kosten- und Qualitätsvorteile	620
47.4.3 Probleme, die aus der Abwesenheit des Interviewers erwachsen	621
47.5 Praktische Durchführung postalischer Befragungen: Was ist zu beachten?	622
47.5.1 Thema der Untersuchung und Fragebogenaufbau	622
47.5.2 Anschreiben	622
47.5.3 Umfang des Fragebogens	623
47.5.4 Art und Zeitpunkt des Versands	625
47.5.5 Erinnerungsaktionen	626
47.5.6 Nummerierung des Fragebogens	629
47.5.7 Teilnahmeanreize	629
Literatur	631
48 Online-Befragung	633
48.1 Ursprung und Verbreitung der Online-Befragung	633
48.2 Stärken und Schwächen gegenüber anderen Befragungsmodi	634
48.3 Stichprobenziehung bei Online-Befragungen I: Abdeckungsbezogene Probleme	636
48.4 Varianten von Online-Befragungen	637
48.5 Stichprobenziehung bei Online-Befragungen II: Nonresponse und Rücklaufquote	638
48.6 Zur Gestaltung von Online-Fragebögen	639
48.7 Export, Aufbereitung und Dokumentation von Online-Befragungsdaten	640
48.8 Software zur praktischen Umsetzung	641
48.9 Datenschutz	642
48.10 Ausblick	643
Literatur	644
49 Gesamtgestaltung des Fragebogens	646
49.1 Inhalt des Fragebogens	646
49.2 Anordnung der Fragenkomplexe	647
49.3 Überleitungen	648
49.4 Positionseffekte von Fragen	649
49.5 Offene und geschlossen Fragen	649
49.6 Filter	650
49.7 Layout des Fragebogens	651
49.8 Sonstige Hinweise	652
49.8.1 Listen	652
49.8.2 Titelblatt	652
49.8.3 Anschreiben	654
Literatur	656
50 Frageformulierung	657
50.1 Informationsverarbeitung bei der Frageformulierung	657
50.2 Die Frage verstehen	658
50.3 Die zehn Gebote der Frageformulierung	659
50.4 Zur Handhabung der zehn Gebote	667
Literatur	669
51 Antwortskalen in standardisierten Befragungen	670
51.1 Einleitung	670
51.2 Die Gestaltung von Antwortkategorien	672
51.2.1 Offene versus geschlossene Fragen	672
51.2.2 Zur Anzahl der Antwortkategorien	674
51.2.3 Gerade oder ungerade Antwortskalen?	675
51.2.4 Die Beschriftung der Antwortkategorien	675
51.2.5 Bipolare oder unipolare Beschriftung?	676
51.2.6 Von positiv zu negativ oder umgekehrt?	677
51.2.7 Standardisierte Antwortskalen oder itemspezifische Skalen?	677
51.3 Zusammenfassung	678
Literatur	679
52 Offene Fragen	681
52.1 Begriffsdefinition	681
52.2 Ziele	681
52.3 Die Gestaltung von offenen Fragen	683
52.4 Auswertung offener Fragen	683
52.4.1 Quantitative Inhaltsanalyse	684
52.4.2 Computerunterstützte Inhaltsanalyse	685
52.4.3 Sonstige Analyse-Ansätze	685
Literatur	687
53 Vignetten	688
53.1 Einleitung	688
53.2 Der Aufbau der Vignetten: Faktoren, Merkmalsausprägungen und Antwortskala	689
53.2.1 Faktoren und Merkmalsausprägungen	689
53.2.2 Die Antwortskala	691
53.3 Die Auswahl des experimentellen Designs: Quoten- und Zufallsdesigns	692
53.4 Die Auswertung faktorieller Surveys	695
53.5 Abschließende Bemerkungen	696
Literatur	698
54 Soziodemographische Standards	700
54.1 Soziodemographische Variablen	700
54.2 Die Variablen im Einzelnen	701
54.2.1 Geschlecht	701
54.2.2 Alter	701
54.2.3 Staatsangehörigkeit	701
54.2.4 Familienstand	701
54.2.5 Bildung	701
54.2.6 Erwerbsstatus	702
54.2.7 Stellung im Beruf	702
54.2.8 Berufliche Tätigkeit	703
54.2.9 Haushaltsgröße	703
54.2.10 Einkommen	704
54.3 Standardisierung auf nationaler Ebene	704
54.4 Die Harmonisierung soziodemographischer Variablen für den internationalen Vergleich	705
54.5 Weiterführende Materialien zu soziodemographischen Variablen im nationalen und internationalen Vergleich	707
Literatur	709
55 Skalen und Indizes	711
55.1 Indexbildung, Skalierungsverfahren, Skalen und Skalieren: eine kurze begriffliche Einleitung	711
55.1.1 Index	711
55.1.2 Skala	712
55.1.3 Skalierungsverfahren und Indexbildung	713
55.2 Gründe für die Verwendung multipler Indikatoren für die Konstruktion von Skalen und Indizes	713
55.2.1 Erfassung möglichst vieler relevanter Aspekte eines theoretischen Begriffs	713
55.2.2 Verringerung sozialer Erwünschtheit	714
55.2.3 Reduktion von Messungenauigkeiten	715
55.3 Manifeste versus latente Variablen und reflektive versus formative Indikatoren	716
55.4 Indexbildung	718
55.5 Skalenbildung	719
55.5.1 Eindimensionalität vs. Multidimensionalität einer Skala	720
55.5.2 Konstruktäquivalenz	721
55.6 Fazit	721
Literatur	722
56 Interkulturell vergleichende Umfragen	723
56.1 Auswahl der untersuchten Länder oder kultureller Gruppen	723
56.2 Probleme der Vergleichbarkeit der Projektkomponenten	725
56.3 Das Problem der Äquivalenz von Konstrukten und Items	726
56.4 Herstellung der Äquivalenz der Messinstrumente	728
56.4.1 Herstellung der Äquivalenz der Messinstrumente ex-ante	728
56.4.2 Überprüfung der Äquivalenz der Messinstrumente ex-post	730
56.5 Weitere Aspekte und weiterführende Literatur	731
Literatur	732
57 Mitarbeiterbefragungen	733
57.1 Merkmale und Varianten von Mitarbeiterbefragungen	733
57.2 Besonderheiten von Mitarbeiterbefragungen	734
57.2.1 Schutz des einzelnen Befragten	734
57.2.2 Schutz der einzelnen Führungskraft	735
57.2.3 Stichprobe	735
57.2.4 Typischer MAB-Fragebogen	735
57.2.5 Einzel-Item, Skalen und Standard-Skalen	736
57.2.6 Funktionen von MAB-Items	736
57.2.7 Besonderheiten bei der Formulierung von MAB-Items	736
57.3 Zusätzliche Aspekte von besonderer Bedeutung	737
57.3.1 Regeln	737
57.3.2 Datenanalyse	737
57.3.3 MAB-Folgeprozesse	737
57.3.4 Weiterführende Literatur	738
Literatur	739
58 Befragungen von Kindern und Jugendlichen	740
58.1 Einleitung	740
58.2 Feldzugang	741
58.3 Befragungssituation	742
58.4 Fragen und Fragetypen	743
Literatur	745
59 Befragungen von älteren und alten Menschen	746
59.1 Alter, Altern und demografischer Wandel	746
59.2 Datenquellen für die Sekundäranalyse	746
59.3 Stichprobenziehung	747
59.4 Feldzugang	748
59.5 Befragbarkeit und Befragungsmodus	748
59.6 Nichtteilnahme und Stichprobenselektivität	749
59.7 Validität und Reliabilität	750
59.8 Rechtliche, ethische und pragmatische Probleme	750
Literatur	751
60 Befragung von Migranten	752
60.1 Die Unterrepräsentation von Migranten in Bevölkerungsumfragen	752
60.2 Definition der Grundgesamtheit	754
60.3 Stichprobenziehung	755
60.3.1 Merkmalsbasierte Ziehungsverfahren auf Basis der Register der Meldeämter	755
60.3.2 Namensbasierte (onomastische) Ziehungsverfahren	756
60.4 Interviewsprache	757
60.5 Interviewerauswahl	758
60.6 Ausgewählte Beispielstudien aus Deutschland	758
60.7 Zusammenfassung	759
Literatur	761
61 Befragung von speziellen Populationen	763
61.1 Spezielle Gruppen in allgemeinen Bevölkerungsumfragen	763
61.1.1 Nichtzugehörigkeit zur Grundgesamtheit	764
61.1.2 Verweigerung	764
61.1.3 Nichterreichbarkeit	765
61.1.4 Nichtbefragbarkeit	766
61.2 Gezielte Befragung spezieller Populationen	768
61.2.1 Befragung spezieller und seltener Bevölkerungsgruppen	768
61.2.2 Befragung von Institutionen und Institutionsmitgliedern	770
61.3 Schlussbetrachtung	771
Literatur	772
Teil 6 Weitere Datentypen	774
62 Natürliche Daten: Dokumente	775
62.1 Was sind Dokumente und was ist Dokumentenanalyse?	775
62.1.1 Dokumente	775
62.1.2 Ziele und Varianten der Dokumentenanalyse	776
62.2 Methodologische Grundlagen der Dokumentenanalyse	778
62.2.1 Umgang mit der Selektivität der Daten	779
62.2.2 Umgang mit der Struktur (Kategorisierung) der Daten	780
62.3 Datenzugang	781
62.3.1 Erhebung zusammen mit anderen Daten	781
62.3.2 Dokumente im Privatbesitz	781
62.3.3 Dokumente aus Organisationen	782
62.3.4 Dokumente aus Archiven und Dokumentationsstellen	782
62.4 Auswahl von Dokumenten	784
62.5 Analysestrategien und Anwendungsmöglichkeiten	785
62.5.1 Methoden-Mix	785
62.5.2 Qualitative Inhaltsanalyse	785
62.5.3 Biographieforschung und sozialwissenschaftliche Hermeneutik	785
62.5.4 Quantitative Analysestrategien	786
Literatur	788
63 Literarische Quellen und persönliche Dokumente	790
63.1 Was sind literarische Quellen und persönliche Dokumente?	790
63.1.1 Literatur	791
63.1.2 Persönliche Dokumente bzw. Ego-Dokumente (Briefe, Tagebücher, Autobiografien)	792
63.2 Besonderheit und Nutzen literarischer Quellen und persönlicher Dokumente	794
63.3 Stärken und Schwächen	795
63.4 Methodologische Behandlungsweisen	796
63.5 Datenauswahl und -auswertung	798
Literatur	801
64 Zeitungsartikel	802
64.1 Beschaffung	802
64.2 Textaufbereitung	803
64.3 Datenauswahl	803
Literatur	807
65 Web Server Logs und Logfiles	808
65.1 Was sind Logfiles?	808
65.2 Datenmanagement	809
65.3 Methodologische Stärken und Schwächen von Logfiledaten	813
Literatur	815
66 Beobachtung	816
66.1 Einleitung	816
66.2 Planung des Forschungsprozesses	818
66.3 Feldzugang	819
66.3.1 Top-Down-Prinzip vs. Bottom-Up-Prinzip	819
66.3.2 Der erste Kontakt	820
66.4 Beobachtungsstrategien und Verhalten im Feld	821
66.4.1 Informationsquellen	821
66.4.2 Dauer der Feldaufenthalte	822
66.4.3 Anforderungen an die Beobachterrolle	822
66.5 Feldnotizen und Feldprotokoll	823
66.5.1 Feldnotizen	823
66.5.2 Feldprotokolle	824
66.5.3 Anonymisierung	825
66.6 Auswertung von Beobachtungsdaten	826
Literatur	827
67 Unbewegte Bilder: Fotografien und Kunstgegenstände	828
67.1 Einleitung	828
67.2 Die Stellung der Bildinterpretation in der sozialwissenschaftlichen Empirie	829
67.3 Die Konstitution der Wirklichkeit durch Bilder	830
67.4 Übereinstimmungen zwischen den wichtigsten Traditionen der Bildinterpretation	830
67.5 Das Bild als selbstreferentielles System	832
Literatur	833
68 Videographie	835
68.1 Was ist Videoanalyse?	835
68.2 Verbreitung und Varianten der Videoanalyse	836
68.2.1 Hermeneutische Verfahren	837
68.2.2 Videoanalysen nach der Dokumentarischen Methode	838
68.2.3 Videointeraktionsanalyse	839
68.3 Methodisches Vorgehen bei der Videographie	839
68.3.1 Zusammenstellung des Datenkorpus	840
68.3.2 Auswahl der zu analysierende Sequenzausschnitte	840
68.3.3 Feinanalyse	841
68.4 Videotranskription	842
68.5 Grenzen und Herausforderungen	844
Literatur	845
69 Filme	847
69.1 Was ist sozialwissenschaftliche Filmanalyse?	847
69.2 Filmauswahl: Grundgesamtheit und Stichprobe	848
69.2.1 Kriteriengeleitetes Vorgehen	849
69.2.2 Offenes Vorgehen	850
69.3 Vorbereitung und Organisation der Daten	850
69.4 Filminterpretation	851
69.4.1 Grobanalyse	852
69.4.2 Feinanalyse	853
69.4.3 Kalibrierung	855
69.5 Präsentation der Ergebnisse	856
Literatur	857
70 Gebrauchsgegenstände und technische Artefakte	858
70.1 Gegenstände als Datenquelle	858
70.2 Die Sozialität von Gebrauchsgegenständen	859
70.3 Gegenstände als Dokumente?	859
70.4 Gegenstände als sozio-materielle Skripte	860
70.5 Datenerhebung: Gegenstände im Gebrauch	860
70.6 Analytischer Fokus: Das konstitutive Mitwirken der Dinge	862
70.6.1 Verteilung von Entitäten auf Handlungszusammenhänge	862
70.6.2 Zusammensetzung von Menschen und Dingen	862
70.6.3 Störungen	863
70.6.4 Artikulation	863
Literatur	864
71 Verwaltungsdaten und Daten der amtlichen Statistik	865
71.1 Einleitung	865
71.2 Amtliche Mikrodaten in Deutschland: Das Beispiel Mikrozensus	866
71.2.1 Erhebungsmethode	866
71.2.2 Inhalte	867
71.2.3 Vorteile gegenüber Umfragedaten	867
71.2.4 Probleme und Nachteile gegenüber Umfragedaten	868
71.3 Amtliche Mikrodaten in Europa	869
71.4 Datenzugang	870
71.5 Bezugsquellen der Daten	871
Literatur	872
72 Aggregatdaten	873
72.1 Was sind Aggregatdaten?	873
72.2 Die Erhebung von Aggregatdaten	873
72.3 Verwendungsmöglichkeiten	874
72.4 Datenquellen	876
72.5 Methodologische Probleme	876
72.6 Auswertung von Aggregatdaten	879
72.7 Vorteile von Aggregatdatenanalysen	881
Literatur	882
73 Paneldaten für die Sozialforschung	883
73.1 Was sind Paneldaten?	883
73.2 Sozialwissenschaftlich bedeutsame laufende Panelstudien	884
73.2.1 Sozio-oekonomisches Panel (SOEP)	884
73.2.2 Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE)	886
73.2.3 Beziehungsund Familienpanel (pairfam)	887
73.2.4 Nationales Bildungspanel (NEPS)	887
73.3 Datenstruktur	887
73.4 Besondere Probleme bei der Datenerhebung: Operationalisierung über die Zeit	889
73.4.1 Prospektive und retrospektive längsschnittliche Untersuchungsanlagen	889
73.4.2 Konstanz und Wandel der Inhalte	889
73.4.3 Konstanz und Wandel der Erhebungsmethoden	890
73.4.4 Paneleffekt (Panel-Conditioning)	891
73.5 Besondere Stichprobenprobleme: Panelmortalität	891
73.5.1 Mobilität von Untersuchungseinheiten	891
73.5.2 Panelpflege	892
73.5.3 Panelmortalität	892
73.5.4 Spezielle Paneldesigns zum Umgang mit Panelmortalität	893
73.6 Auswertung	894
Literatur	896
74 Netzwerkdaten	898
74.1 Was sind Netzwerkdaten und was ist Netzwerkanalyse?	898
74.2 Datenstruktur	901
74.3 Stichprobenstrategien	904
74.3.1 Vollerhebung	904
74.3.2 Zufallsstichprobe	904
74.3.3 Schneeballverfahren	907
74.4 Datenerhebung	909
74.4.1 Standardisierte Befragung	909
74.4.2 Alternative Datenquellen	909
74.5 Auswertung	910
74.5.1 Mikroperspektive: Ego-Netzwerke	911
74.5.2 Analyse des Gesamtnetzwerkes	911
74.5.3 Mesoebene: Analyse von Teilgruppen im Netzwerk	913
Literatur	915
75 Organisationsdaten	916
75.1 Organisationen als Gegenstand sozialund wirtschaftswissenschaftlicher Forschung	916
75.1.1 Organisationen als Akteure und soziale Kontexte	917
75.1.2 Organisationen als zu erklärendes und als erklärendes Phänomen	918
75.2 Sekundäranalytische Nutzung von Organisationsdaten: Bestand und Zugang	919
75.2.1 Organisationsdaten der amtlichen Statistik	919
75.2.2 Durch die Wissenschaft generierte Organisationsdaten	921
75.2.3 Organisationsdaten kommerzieller Anbieter	922
75.2.4 Dateninfrastruktur	923
75.3 Primärerhebung von Organisationsdaten	924
75.3.1 Stichprobenziehung	924
75.3.2 Datenerhebung	926
75.4 Ausblick	928
Literatur	929
76 Räumliche Daten	930
76.1 Was sind qualitative raumbezogene Daten?	930
76.2 Raumbezug: Container-Raum zum relationalen Raum	931
76.3 Qualitative Methoden zur Raumanalyse	932
76.3.1 Beobachtungen	933
76.3.2 Mental Maps	933
76.3.3 Räumliche Narrationen	934
Literatur	936
77 Geodaten	937
77.1 Was sind Geodaten?	937
77.1.1 Georeferenzierung von Daten	937
77.1.2 Vektordaten und Rasterdaten	938
77.1.3 Geobasisdaten und Geofachdaten	939
77.2 Analysemethoden	940
77.3 Software	941
Literatur	943
78 Neurowissenschaftliche Daten	944
78.1 Was sind neurowissenschaftliche Methoden?	944
78.1.1 Morphologisch-histologische Erfassung der Ansammlung von Nervenzellkörpern	944
78.1.2 Elektrophysiologische Methoden	945
78.1.3 Bildgebende Verfahren	945
78.2 Wann und warum sind neurowissenschaftliche Methoden für die Sozialwissenschaft geeignet?	946
78.3 Anwendungsbeispiele	948
78.3.1 Neurowissenschaftliche Methoden und Biographieforschung	948
78.3.2 Neurowissenschaftliche Methoden und Beobachtung	948
Literatur	949
Teil 7 Datenauswertung in der quantitativen Sozialforschung	950
79 Multivariate Datenanalyse	951
79.1 Statistik und quantitative Sozialforschung	951
79.1.1 Datenerhebung und Auswertung	951
79.1.2 Deskriptive und induktive Statistik	952
79.1.3 Univariate, bivariate und multivariate Statistik	952
79.1.4 Messniveau der Variablen	954
79.2 Typische Verfahrensschritte	955
79.2.1 Mathematische Modellierung der Forschungsfrage	955
79.2.2 Wahl eines geeigneten statistischen Verfahrens	956
79.2.3 Überprüfung der Anwendungsvoraussetzungen	956
79.2.4 Datenaufbereitung	957
79.2.5 Deskriptive Statistik	958
79.2.6 Induktive Statistik	958
79.2.7 Interpretation der Daten	959
79.3 Varianten multivariater Verfahren	959
79.3.1 Funktion und Struktur: Verfahren für manifeste und latente Variablen	960
79.3.2 Verfahren für kontinuierliche und kategoriale Variablen	961
79.3.3 Kausalbeziehungen	961
79.4 Verfahren mit ausschließlich manifesten Variablen	961
79.4.1 Regressionsansätze	961
79.4.2 Klassifikationsansätze	963
79.5 Verfahren mit latenten Variablen	964
79.5.1 Clusteranalyse	964
79.5.2 Skalierung	965
79.6 Analysen von Zeit, Raum und sozialen Beziehungen	966
79.6.1 Verfahren zur Analyse sozialer Prozesse	967
79.6.2 Verfahren zur Analyse räumlicher Prozesse	967
79.6.3 Verfahren zur Analyse von Mikro-Makro-Problemen	967
79.6.4 Verfahren zur Analyse von sozialen Beziehungen	967
79.7 Deduktive und induktive Logik: Strukturprüfende und strukturentdeckende Verfahren	968
Literatur	970
80 Kausalität	971
80.1 Was ist Kausalität?	972
80.1.1 Nicht-Singularität und raumzeitliche Ungebundenheit von Kausalgesetzen	973
80.1.2 Kausalität als Beziehung zwischen Variablen	973
80.1.3 Art der Kausalbeziehung: deterministisch oder statistisch?	974
80.1.4 Definition von Kausalität	975
80.2 Prüfung von kausalen Beziehungen und Schätzung kausaler Effekte	976
80.2.1 Kausale Effekte als Vergleich potentieller Ergebnisse	977
80.2.2 Kausale Effekte in Kausaldiagrammen	978
80.3 Diskussion	980
Literatur	982
81 Indikatoren	983
81.1 Ein Beispiel: Indikatoren zur Messung von Armut	983
81.2 Begriffe	985
81.3 Einordnung in den Forschungsablauf	986
81.4 Herausforderungen bei der Entwicklung (gültiger) Indikatoren	987
Literatur	990
82 Messung von sozialer Ungleichheit	991
82.1 Soziale Ungleichheit und Ungleichheitsmerkmale	991
82.2 Beispiel: Bildung, Einkommen und Beruf	992
82.3 Ein- und mehrdimensionale Ansätze sozialer Ungleichheit	992
82.4 Strukturmaße sozialer Ungleichheit	993
82.5 Dynamische Maße sozialer Ungleichheit	993
82.6 Maße sozialer Ungleichheit innerhalb einer Bevölkerung	994
82.6.1 Ein einfaches Beispiel: Die Lorenzkurve einer Einkommensverteilung	994
82.6.2 Allgemeine Charakterisierung von Maßen sozialer Ungleichheit	995
82.6.3 Maße der Einkommensungleichheit	996
82.6.4 Dekomposition von Maßen der Einkommensungleichheit	999
82.7 Maße sozialer Ungleichheit zwischen (Teil-) Bevölkerungen	1000
82.8 Weiterführende Literatur	1000
Literatur	1002
83 Skalierungsverfahren	1004
83.1 Was ist Skalierung?	1004
83.2 Warum werden Fragen skaliert?	1005
83.3 Likert-Skalierung	1007
83.4 Guttman-Skalierung	1009
83.5 Thurstone-Skalierung	1011
83.6 Fazit	1014
Literatur	1015
84 Zeitreihenanalyse	1016
84.1 Einleitung	1016
84.2 Deskription und statistisches Modell	1017
84.3 Kausalanalyse mit Zeitreihen	1020
84.4 Dynamische Modelle	1021
84.5 Schlussbemerkung	1028
Literatur	1029
85 Längsschnittanalyse	1030
85.1 Befragungsdatenbasierte und prozessproduzierte Längsschnittdaten	1030
85.2 Auswertungsstrategien und Datenformate	1031
85.3 Ereignisdaten und Verweildaueranalyse	1032
85.3.1 Grundmodell	1032
85.3.2 Zensierung	1033
85.3.3 Überlebensfunktion, Sterbetafeln und Hazardrate	1033
85.4 Sequenzdaten und Sequenzdatenanalyse	1036
85.4.1 Datenstruktur	1036
85.4.2 Sequenzmusteranalyse und Optimal Matching	1036
85.4.3 Clusteranalyse der Distanzmatrix	1038
Literatur	1040
86 Verlaufsdatenanalyse	1041
86.1 Ereignisse und Übergänge	1042
86.2 Zeitskalen	1043
86.3 Zensuren und unvollständige Informationen	1044
86.4 Erhebungsdesign, Beobachtungsfenster und unvollständige Informationen	1045
86.5 Datenstrukturen	1047
86.6 Parallele Prozesse, zeitabhängige Kovariable und Episodensplitting	1048
86.7 Die Ratenfunktion	1049
86.8 Regressionsmodelle	1050
86.9 Weiterführende Literatur	1051
Literatur	1052
87 Mehrebenenanalyse	1053
87.1 Begriff und Einordnung	1053
87.2 Anforderungen an die Daten	1056
87.2.1 2.1 Hierarchische Datenstruktur	1056
87.2.2 Nicht hierarchische Datenstrukturen	1058
87.2.3 Skalenniveau	1058
87.2.4 Mindeststichprobengröße	1059
87.3 Beschreibung der Modelle	1060
87.3.1 Nullmodell	1060
87.3.2 Fixed-Effect-Model	1061
87.3.3 Random Coefficient Models	1062
87.3.4 Cross-Level-Interaction	1063
87.3.5 Zentrierung von Variablenwerten	1064
87.3.6 Modellannahmen	1065
87.3.7 Modellgüte	1065
87.4 Software	1066
Literatur	1067
88 Meta-Analyse	1068
88.1 Meta-Analyse: Begriff und Ziele	1068
88.2 Typische Forschungsprobleme für Meta-Analysen in den Sozialwissenschaften	1070
88.2.1 Deskription und Exploration sozialer Sachverhalte	1070
88.2.2 Test von Hypothesen	1070
88.2.3 Evaluation von Maßnahmen	1071
88.3 Durchführung von Meta-Analysen	1071
88.4 Verfahren der Befundintegration	1072
88.5 Verfahren der Heterogenitätsaufklärung	1074
88.6 Probleme und offene Fragen	1074
Literatur	1076