•  Bei einer univariaten Prognose werden ausschließlich die Daten in der betrachteten Zeitreihe verwendet, d. h. in diesem Fall die Nachfragewerte der Vergangenheit.

•  Bei multivariaten Prognosen treten zusätzliche Informationen hinzu, die in einem kausalen Zusammenhang mit der Bedarfsentwicklung stehen, z. B. werden auch Daten hinsichtlich des Konjunkturverlaufs, des Lebenszyklus des Produkts oder der Marktentwicklung adäquat berücksichtigt.

•  Bei auftragsorientierter Fertigung ergibt sich das Produktionsprogramm aus den vorliegenden Kundenaufträgen, so dass sich die für dessen Herstellung benötigten Materialmengen grundsätzlich vollständig über die Stücklistenauflösung ermitteln lassen (programmgesteuerte Bedarfsermittlung). Dennoch wird diese aufwändige Methode häufig nur für die A- und B-Teile mit einem hohen Materialwert durchgeführt, während für die große Anzahl an geringwertigen C-Teilen die Bedarfsermittlung auf der Basis von Vergangenheitswerten prognostiziert wird oder mithilfe von einfachen, am Verbrauch ausgerichteten Verfahren erfolgt (verbrauchsorientierte Bedarfsermittlung).

•  Bei einer marktorientierten Fertigung hingegen werden bereits die Bedarfsmengen der Endprodukte entweder aus den Nachfragemengen der Vergangenheit oder multivariat prognostiziert. Die für die Produktion benötigten Materialmengen werden wie bei der auftragsorientierten Fertigung entweder aus Stücklisten und Rezepturen abgeleitet oder aus Vergangenheitswerten prognostiziert. Rezepturen treten in der prozesstechnischen Industrie, z. B. bei der Herstellung von Lebensmitteln oder Chemieprodukten, an die Stelle von Stücklisten.

•  Bei einem konstanten Bedarfsverlauf ist der Bedarf jeder Periode im Mittel gleich hoch, d. h. die Bedarfswerte schwanken um einen langfristig konstanten Mittelwert a (vgl. Abb. 2.2). Aufgrund des Einflusses der Störgröße kommt es zu unregelmäßigen Schwankungen des tatsächlichen Bedarfs um diesen Mittelwert, auf die das Unternehmen insbesondere durch Vorhalten eines Sicherheitsbestands reagieren kann. Ein solcher Bedarfsverlauf liegt z. B. bei Grundnahrungsmitteln vor. Das zugehörige Prognosemodell lautet:

                                                    mit:

Abb. 2.2 Konstanter Bedarf

•  Ein trendförmiger Bedarfsverlauf bedeutet, dass der Bedarf langfristig eine steigende oder eine fallende Tendenz aufweist. Auch wenn ein solcher Trend prinzipiell linear oder nichtlinear sein kann, geht man vielfach von einem linearen Trend aus, da sich die zugehörige Funktion numerisch leichter schätzen lässt (vgl. Abb. 2.3). Ein Beispiel für einen langfristig ansteigenden Bedarfsverlauf ist der Weltenergieverbrauch; langfristig fallender Bedarf liegt aufgrund der derzeitigen Bevölkerungsentwicklung in Deutschland für Produkte des Baby- und Kinderbedarfs vor. Zur Prognose eines linearen, trendmäßigen Bedarfsverlaufs sind zwei Parameter erforderlich, wobei zu einem steigenden und zu einem fallenden Trend führt:

Abb. 2.3 Trendförmiger Bedarf

    Häufig bereitet es Probleme, einen Trend rechtzeitig zu erkennen und nicht mit zufälligen Bedarfsschwankungen bei einem konstanten Bedarfsverlauf zu verwechseln. Weiter muss man bei Annahme eines linearen Trends regelmäßig überprüfen, ob eine Trendänderung vorliegt, die eine Anpassung der Schätzparameter erfordert.

•   Saisonabhängiger Bedarf liegt vor, wenn sich in der Zeitreihe periodisch wiederkehrende Bedarfsspitzen und -täler erkennen lassen (vgl. Abb. 2.4). Zur Prognose von saisonalem Bedarf ist ein trigonometrischer Ansatz erforderlich, z. B.: