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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Autor	Günther Gehlert, Herbert Gülicher, Josef Bleymüller, Rafael Weißbach
Verlag	Verlag Franz Vahlen
Erscheinungsjahr	2015
Seitenanzahl	319 Seiten
ISBN	9783800649617
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	19,99 EUR

Prof. Dr. Josef Bleymüller war Direktor des Instituts für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik der Universität Münster. Prof. Dr. Rafael Weißbach ist Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie an der Universität Rostock. Aus dem Inhalt: ' Wahrscheinlichkeitsrechnung ' Ein- und zweidimensionale Zufallsvariablen ' Theoretische Verteilungen ' Stichproben und Stichprobenverteilung ' Schätzverfahren ' Testverfahren ' Regressionsanalyse ' Indizes und Konzentrationsmessung Der »Bleymüller« ist eines der erfolgreichsten Lehrbücher zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Dass es heute an vielen Universitäten und Hochschulen eingesetzt wird, liegt daran, dass sich das Lehrbuch auf die Grundlagen der statistischen Ausbildung im Wirtschaftsstudium konzentriert und so dem Leser einen zumutbaren Lernumfang ermöglicht. Die Neuauflage führt diesen Ansatz fort. Es wird größter Wert auf gute Verständlichkeit und Präzision der Ausführungen gelegt. Zahlreiche Abbildungen erleichtern das Verständnis der mathematischen Konzepte. Und über 100 Übungsaufgaben mit Lösungen dienen der Anwendung der Methoden und der Kontrolle des Lernerfolges in Vorbereitung auf die Bachelor-Prüfung. Die Verarbeitung statistischer Datenmengen wird heute ausschließlich mit Softwarepaketen durchgeführt. Deshalb wird im Anhang dieses Buches die Arbeit mit den populären Anwendungen IBM SPSS, SAS und Stata anhand einzelner, den Kapiteln angefügten Übungsaufgaben vorgestellt. Die Formelsammlung zum Lehrbuch: Bleymüller/Weißbach, Statistische Formeln und Tabellen

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Inhaltsverzeichnis

Cover
1
Zum Inhalt / Zu den Autoren
2
Titel	3
Inhaltsverzeichnis	5
1. Einführung	9
1.1 Begriff und Aufgaben der Statistik	10
1.2 Träger der Wirtschaftsstatistik und ihre Veröffentlichungen	10
1.3 Vorgehensweise bei statistischen Untersuchungen	11
1.4 Statistische Einheiten und statistische Gesamtheiten	12
1.5 Merkmale, Merkmalsausprägungen und Skalen	13
1.6 Ausgewählte Literatur	14
Aufgaben zu Kapitel 1	15
2. Empirische Verteilungen	16
2.1 Häufigkeitsverteilung	17
2.2 Summenhäufigkeitsfunktion	18
2.3 Häufigkeitsverteilung klassifizierter Daten	19
2.4 Summenhäufigkeitsfunktion klassifizierter Daten	21
2.5 Ausgewählte Literatur	22
Aufgaben zu Kapitel 2	22
3. Mittelwerte	23
3.1 Einführung	24
3.2 Arithmetisches Mittel	24
3.3 Median	26
3.4 Modus	27
3.5 Geometrisches Mittel	28
3.6 Ausgewählte Literatur	28
Aufgaben zu Kapitel 3	28
4. Streuungsmaße	29
4.1 Einführung	30
4.2 Varianz und Standardabweichung	30
4.3 Variationskoeffizient	33
4.4 Mittlere absolute Abweichung	33
4.5 Spannweite	34
4.6 Quartilsabstand, Box-and-Whisker Plot sowie Perzentile	35
4.7 Abschließende Bemerkungen	36
4.8 Ausgewählte Literatur	36
Aufgaben zu Kapitel 4	36
5. Wahrscheinlichkeitsrechnung I	37
5.1 Einführung	38
5.2 Wichtige Grundbegriffe	38
5.3 Wahrscheinlichkeitsdefinitionen	40
5.4 Einige Folgerungen aus den Wahrscheinlichkeits-Axiomen	42
5.5 Additionssatz	42
5.6 Ausgewählte Literatur	44
Aufgaben zu Kapitel 5	44
6. Wahrscheinlichkeitsrechnung II	45
6.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit	46
6.2 Unabhängigkeit von Ereignissen	47
6.3 Multiplikationssatz	48
6.4 Theorem der totalen Wahrscheinlichkeit	49
6.5 Theorem von Bayes	50
6.6 Ausgewählte Literatur	51
Aufgaben zu Kapitel 6	51
7. Zufallsvariable I (Eindimensionale Zufallsvariable)	52
7.1 Begriff der Zufallsvariablen	53
7.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion diskreter Zufallsvariabler	53
7.3 Wahrscheinlichkeitsdichte und Verteilungsfunktion stetiger Zufallsvariabler	55
7.4 Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen	57
7.5 Rechnen mit Erwartungswerten und Varianzen	58
7.6 Ausgewählte Literatur	59
Aufgaben zu Kapitel 7	59
8. Zufallsvariable II (Zweidimensionale Zufallsvariable)	60
8.1 Gemeinsame Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion von mehreren Zufallsvariablen
61
8.2 Randverteilung	62
8.3 Bedingte Verteilungen	63
8.4 Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianzen und Korrelationskoeffizient	63
8.5 Linearkombinationen von Zufallsvariablen	65
8.6 Ausgewählte Literatur	66
Aufgaben zu Kapitel 8	66
9. Theoretische Verteilungen I (Diskrete Verteilung)	68
9.1 Einführung	69
9.2 Kombinatorik	69
9.3 Binomialverteilung	71
9.4 Hypergeometrische Verteilung	73
9.5 Poissonverteilung	73
9.6 Multinomialverteilung	75
9.7 Ausgewählte Literatur	75
Aufgaben zu Kapitel 9	75
10. Theoretische Verteilungen II (Stetige Verteilung)
76
10.1 Gleichverteilung	77
10.2 Exponentialverteilung	78
10.3 Normalverteilung	78
10.4 Chi-Quadrat-Verteilung	81
10.5 Studentverteilung	82
10.6 Ausgewählte Literatur	82
Aufgaben zu Kapitel 10	83
11. Theoretische Verteilungen III (Approximationen, Reproduktionseigenschaft)
84
11.1 Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung	85
11.2 Approximation der Hypergeometrischen Verteilung durch die Normalverteilung	86
11.3 Approximation der Poissonverteilung durch die Normalverteilung	87
11.4 Überblick über einige wichtige eindimensionale Verteilungen und ihre Beziehungen	88
11.5 Approximation empirischer Verteilungen durch die Normalverteilung	88
11.6 Reproduktionseigenschaft von Verteilungen	91
11.7 Ausgewählte Literatur	91
Aufgaben zu Kapitel 11	92
12. Stichproben und Stichprobenverteilung I
93
12.1 Einführung	94
12.2 Praktische Verwirklichung einer Zufallsauswahl	95
12.3 Urnenmodelle	95
12.4 Stichprobenverteilung des Anteilswertes	96
12.5 Ausgewählte Literatur	100
Aufgaben zu Kapitel 12	100
13. Stichproben und Stichprobenverteilung II
101
13.1 Stichprobenverteilung des arithmetischen Mittels	102
13.2 Stichprobenverteilung der Varianz	105
13.3 Stichprobenverteilung der Differenz zweier arithmetischer Mittel	105
13.4 Stichprobenverteilung der Differenz zweier Anteilswerte	106
13.5 Stichprobenverteilung des Quotienten zweier Varianzen	108
13.6 Überblick über einige wichtige Stichprobenverteilungen	108
13.7 Ausgewählte Literatur	108
Aufgaben zu Kapitel 13	110
14. Schätzverfahren I
111
14.1 Einführung	112
14.2 Konfidenzintervall für das arithmetische Mittel	112
14.3 Konfidenzintervall für den Anteilswert	115
14.4 Konfidenzintervall für die Varianz	116
14.5 Bestimmung des notwendigen Stichprobenumfangs	117
14.6 Ausgewählte Literatur	118
Aufgaben zu Kapitel 14	118
15. Schätzverfahren II
119
15.1 Konfidenzintervall für die Differenz zweier arithmetischer Mittel	120
15.2 Konfidenzintervall für die Differenz zweier Anteilswerte	121
15.3 Überblick über einige wichtige Konfidenzintervalle	122
15.4 Wünschenswerte Eigenschaften von Schätzfunktionen	122
15.5 Verfahren zur Konstruktion von Schätzfunktionen	125
15.6 Ausgewählte Literatur	127
Aufgaben zu Kapitel 15	127
16. Testverfahren I (Parametertests)
128
16.1 Einführung	129
16.2 Konzeption von Parametertests	129
16.3 Einstichprobentests für den Anteilswert	130
16.4 Operationscharakteristik und Macht eines Tests	134
16.5 Ausgewählte Literatur	135
Aufgaben zu Kapitel 16	135
17. Testverfahren II (Parametertests)
136
17.1 Einstichprobentests für das arithmetische Mittel	137
17.2 Einstichprobentests für die Varianz	139
17.3 Zweistichprobentests für die Differenz zweier arithmetischer Mittel	140
17.4 Zweistichprobentests für die Differenz zweier Anteilswerte	143
17.5 Zweistichprobentests für den Quotienten zweier Varianzen	143
17.6 Zweistichprobentests für die Differenz arithmetischer Mittel bei verbundenen Stichproben	146
17.7 Ausgewählte Literatur	148
Aufgaben zu Kapitel 17	148
18. Testverfahren III (Varianzanalyse)
149
18.1 Problemstellung und Modellannahmen der einfachen Varianzanalyse	150
18.2 Ergebnismatrix der einfachen Varianzanalyse	151
18.3 Zerlegung der Abweichungsquadratsumme	152
18.4 Prüfgröße und Testverteilung der einfachen Varianzanalyse	154
18.5 Varianztabelle der einfachen Varianzanalyse	155
18.6 Ausblick auf weitere Modelle der Varianzanalyse	156
18.7 Ausgewählte Literatur	156
Aufgaben zu Kapitel 18	157
19. Testverfahren IV (Verteilungstests)
158
19.1 Chi-Quadrat-Anpassungstest	159
19.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest	162
19.3 Chi-Quadrat-Homogenitätstest	164
19.4 Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest	165
19.5 Überblick über einige wichtige Testverfahren	167
19.6 Ausgewählte Literatur	167
Aufgaben zu Kapitel 19	170
20. Regressionsanalyse I (Lineare Einfachregression – Methode der kleinsten Quadrate)
171
20.1 Einführung	172
20.2 Kriterien für die Bestimmung von Regressionsfunktionen	172
20.3 Bestimmung einer linearen Einfachregressionsfunktion nach der Methode der kleinsten Quadrate	174
20.4 Eigenschaften von linearen Kleinste-Quadrate-Einfachregressionen	176
20.5 Zerlegung der Abweichungsquadratsumme und lineares einfaches Bestimmtheitsmaß	177
20.6 Ausgewählte Literatur	180
Aufgaben zu Kapitel 20	180
21. Regressionsanalyse II (Lineare Enfachregression – Schätz- und Testverfahren)
181
21.1 Stichprobenmodell der linearen Einfachregression	182
21.2 Verteilung der Stichprobenregressionskoeffizienten bei linearer Einfachregression	185
21.3 Konfidenzintervalle für die Regressionskoeffizienten bei linearer Einfachregression	187
21.4 Tests für die Regressionskoeffizienten bei linearer Einfachregression	188
21.5 Ausgewählte Literatur	189
Aufgaben zu Kapitel 21	189
22. Regressionsanalyse III (Lineare Enfachregression – Prognosen, Residualanalyse)
191
22.1 Prognosen mithilfe linearer Einfachregression	192
22.2 Prognose des Erwartungswertes E(Y.) bei linearer Einfachregression
192
22.3 Prognose des individuellen Wertes y. bei linearer Einfachregression
194
22.4 Analyse der Residuen bei linearer Einfachregression	195
22.5 Überblick über einige wichtige Konfidenzintervalle und Testverfahren bei linearer Einfachregression	198
22.6 Ausgewählte Literatur	199
Aufgaben zu Kapitel 22	199
23. Regressionsanalyse IV (Lineare Mehrfachregression – Schätz- und Testverfahren)
201
23.1 Modell der linearen Mehrfachregression	202
23.2 Schätzung der Regressionskoeffizienten bei linearer Mehrfachregression	203
23.3 Verteilung der Stichprobenregressionskoeffizienten bei linearer Mehrfachregression	207
23.4 Konfidenzintervalle und Tests für die Regressionskoeffizienten bei linearer Mehrfachregression	208
23.5 Ausgewählte Literatur	209
Aufgaben zu Kapitel 23	209
24. Regressionsanalyse V (Lineare und nichtlineare Mehrfachregression)
210
24.1 Multiples und partielles Bestimmtheitsmaß bei linearen Regressionen	211
24.2 Variablenauswahlverfahren	214
24.3 Prognosen mithilfe linearer Mehrfachregressionen	216
24.4 Nichtlineare Regressionsfunktionen	217
24.5 Verwendung von Dummyvariablen in der Regressionsanalyse	219
24.6 Ausgewählte Literatur	220
Aufgaben zu Kapitel 24	220
25. Indizes
221
25.1 Einführung	222
25.2 Einige Indexformeln	223
25.3 Aufbau eines Gesamtindex aus Hauptgruppen(Abteilungs)indizes und Gruppenindizes	225
25.4 Umbasierung, Verknüpfung und Preisbereinigung von Indizes	226
25.5 Einige wichtige Indizes aus dem Bereich der Wirtschaft	228
25.6 Ausgewählte Literatur	232
Aufgaben zu Kapitel 25	232
26. Konzentrationsmessung
233
26.1 Einführung	234
26.2 Maßzahlen der absoluten Konzentration	235
26.3 Maßzahlen der relativen Konzentration (Disparität, Ungleichheit)	236
26.4 Maßzahlen für den Konzentrationsprozess (Veränderung der Konzentration)	239
26.5 Ausgewählte Literatur	239
Aufgaben zu Kapitel 26	239
Lösungen zu den Aufgaben	240
Anhang A. Anwendung des Statistik-Programmsystems SAS auf ausgewählte Aufgaben	267
A.1 Einführung	268
A.2 Allgemeine Benutzungshinweise	269
A.3 Anwendungsbeispiele	272
Anhang B. Anwendung des Statistik-Programmsystems IBM SPSS Statistics auf ausgewählte Aufgaben	278
B.1 Einführung	279
B.2 Allgemeine Benutzungshinweise	281
B.3 Anwendungsbeispiele	283
Anhang C. Anwendung des Statistik-Programmsystems Stata auf ausgewählte Aufgaben	295
C.1 Einführung	296
C.2 Allgemeine Benutzungshinweise	296
C.3 Anwendungsbeispiele	298
Literaturverzeichnis	303
Sachverzeichnis	305
Impressum
314

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