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E-Book

Statistik und Forschungsmethoden für Psychologen und Sozialwissenschaftler für Dummies

AutorDonncha Hanna, Martin Dempster
VerlagWiley-VCH
Erscheinungsjahr2019
Seitenanzahl780 Seiten
ISBN9783527819089
FormatePUB
KopierschutzDRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis29,99 EUR
Dieses Buch enthält alles, was Sie über Statistik wissen sollten. Regression, Korrelation und Varianzanalyse werden Ihnen bald sehr vertraut sein. Und die mathematischen Grundlagen dafür werden Ihnen gleich mitgeliefert. Sie brauchen also kein Vorwissen. Außerdem erhalten Sie eine kurze Einführung in SPSS und lernen die für Sie wichtigen Funktionen dieses umfangreichen Programms kennen. Und dann ist das Buch auch noch eine Einführung in Forschungsmethoden. Es begleitet Sie von der Wahl des Forschungsdesigns bis zur Präsentation der Ergebnisse. Mit dieser Rundum-Versorgung ist die nächste Prüfung fast ein Klacks.

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Leseprobe

Inhaltsverzeichnis


  1. Cover
  2. Titelseite
  3. Impressum
  4. Einleitung
    1. Über dieses Buch
    2. Was Sie nicht lesen müssen
    3. Törichte Annahmen über den Leser
    4. Wie dieses Buch aufgebaut ist
    5. Symbole, die in diesem Buch verwendet werden
    6. Wie es weitergeht
  5. Teil I: Forschungsmethoden kennenlernen
    1. Kapitel 1: Forschung und wozu sie dient
      1. Was Forschung ist
      2. Sinn der empirischen Forschung
      3. Forschen in der Psychologie und den empirischen Sozialwissenschaften
      4. Verschiedene Forschungsmethoden kennenlernen
    2. Kapitel 2: Reliabilität und Validität
      1. Die Validität von Studien beurteilen
      2. Die Reliabilität von Studien
      3. Reliabilität und Validität von Tests
    3. Kapitel 3: Forschungsethik
      1. Ethik verstehen
      2. Keinen Schaden zufügen
      3. Forschungsethik bei Studien mit menschlichen Teilnehmern
      4. Wahrung der wissenschaftlichen Integrität
      5. Der Antrag bei der Ethikkommission
  6. Teil II: Externe Validität verbessern
    1. Kapitel 4: Erhebungsdesigns und -methoden
      1. Erhebungsdesigns verstehen
      2. Erhebungsmethoden
      3. Möglichst natürliche Gestaltung von Studien
    2. Kapitel 5: Methoden für die Stichprobenauswahl
      1. Stichproben und Grundgesamtheiten
      2. Verschiedene Möglichkeiten der Stichprobenauswahl
      3. Auch gute Stichproben können »schlecht werden«
    3. Kapitel 6: Fragebogen und psychometrische Tests
      1. Messen psychologischer Variablen
      2. Auswahl eines bereits vorhandenen Fragebogens
      3. Entwickeln eines Fragebogens
      4. Einzelbefragungen im Vergleich zu Gruppenbefragungen
  7. Teil III: Interne Validität verbessern
    1. Kapitel 7: Einfache Versuchsdesigns (Experimentaldesigns)
      1. Versuchsdesigns verstehen
      2. Einfache Versuchsdesigns
      3. Gedanken zum Messwiederholungsdesign (oder: Warum man einen Prätest braucht)
      4. Unabhängige-Gruppen-Designs
      5. Das Beste aus beiden Welten: Prätest und Vergleichsgruppen kombinieren
      6. Randomisierte kontrollierte Studien
      7. Vorsicht bei quasi-experimentellen Versuchsdesigns
    2. Kapitel 8: Komplexere Versuchsdesigns
      1. Studien mit mehr als zwei Bedingungen durchführen
      2. Realistische Hypothesen mit faktoriellen Versuchsdesigns prüfen
      3. Kovariate verstehen
      4. Gefahren, die beim Prätest lauern
    3. Kapitel 9: Kleine experimentelle Studien
      1. Versuche mit kleinen Stichproben durchführen
      2. Designs mit unterbrochener Zeitreihe
      3. Designs mit mehreren Ausgangswerten
      4. Analyse von experimentellen Studien mit kleinen Stichproben
      5. Kleine Studien, die keine Experimente sind
  8. Teil IV: Qualitative Forschung
    1. Kapitel 10: Qualität in der qualitativen Forschung
      1. Qualitative Forschung verstehen
      2. Stichprobenauswahl in der qualitativen Forschung
      3. Qualitative Daten erheben
      4. Qualitative Daten transkribieren
    2. Kapitel 11: Qualitative Daten analysieren
      1. Grundsätze der Analyse qualitativer Daten
      2. Ein Beispiel: Die thematische Analyse
    3. Kapitel 12: Theoretische Ansätze und Methodik in der qualitativen Forschung
      1. Erfahrungsorientierte und diskursive Ansätze im Vergleich
      2. Interpretierende phänomenologische Analyse
      3. Die Grounded Theory verstehen
  9. Teil V: Forschungsarbeiten dokumentieren und veröffentlichen
    1. Kapitel 13: Einen Forschungsbericht schreiben
      1. Titelfindung
      2. Konzentration auf den Abstract
      3. Aufbau der Einleitung
      4. Beschreibung der Methoden
      5. Darstellung der Ergebnisse
      6. Durchdringen der Diskussion
      7. Das Literaturverzeichnis
      8. Ergänzende Informationen in Anhängen
    2. Kapitel 14: Forschungsergebnisse präsentieren
      1. Ein Poster ist kein Forschungsbericht
      2. Posterpräsentationen
      3. Packende Vorträge halten
    3. Kapitel 15: APA-Richtlinien für Forschungsberichte
      1. Den APA-Stil anwenden
      2. Warum, was und wann zitieren?
      3. Literatur in einem Forschungsbericht zitieren
      4. Gestaltung des Literaturverzeichnisses
      5. Zahlen richtig verwenden und formatieren
  10. Teil VI: Das Exposé
    1. Kapitel 16: Literaturrecherche
      1. Wozu eine Literaturübersicht dient
      2. Literatur für eine Übersicht finden
      3. Gefundene Arbeiten beschaffen
      4. Literaturdaten elektronisch speichern
    2. Kapitel 17: Berechnung des Stichprobenumfangs
      1. Effekte messen
      2. Effektstärken schätzen
      3. Studien mit geeigneter statistischer Teststärke durchführen
      4. Den Stichprobenumfang schätzen
    3. Kapitel 18: Ein Exposé erarbeiten
      1. Ideen für ein Forschungsprojekt entwickeln
      2. Die Machbarkeit einer Forschungsidee prüfen
      3. Ein Exposé schreiben
  11. Teil VII: Daten beschreiben
    1. Kapitel 19: Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie!
      1. Machen Sie sich ein Bild von Ihren Variablen
      2. Was ist SPSS?
      3. Deskriptive Statistik
      4. Inferentielle oder analytische Statistik
      5. Forschungsdesigns
      6. Die ersten Schritte
    2. Kapitel 20: Mit welchem Typ Daten haben wir es zu tun?
      1. Diskrete und stetige Variablen
      2. Verschiedene Messniveaus
      3. Rollenbestimmung für Variablen
    3. Kapitel 21: Alle Daten rein in SPSS
      1. Die Variablenansicht
      2. Das Datenansicht-Fenster
      3. Ausgabefenster
    4. Kapitel 22: Lagemaße
      1. Grundlagen für das Lagemaß
      2. Der Modalwert
      3. Der Median
      4. Der Mittelwert
      5. Die Qual der Wahl: Modalwert, Median oder Mittelwert?
    5. Kapitel 23: Streuungsmaße
      1. Zur Definition der Streuung
      2. Der Bereich
      3. Interquartilabstand
      4. Standardabweichung
      5. Die freie Wahl zwischen Bereich, Interquartilabstand und Standardabweichung
    6. Kapitel 24: Grafiken und Diagramme
      1. Histogramme
      2. Balkendiagramme
      3. Kreisdiagramme
      4. Boxplots
  12. Teil VIII: Statistische Signifikanz
    1. Kapitel 25: Wahrscheinlichkeit und Inferenz
      1. Statistische Inferenz genauer betrachtet
      2. Wahrscheinlichkeit verstehen
    2. Kapitel 26: Hypothesen testen
      1. Null- und Alternativhypothesen verstehen
      2. Fehler bei der statistischen Inferenz
      3. Ein- und zweiseitige Hypothesen
      4. Konfidenzintervalle
    3. Kapitel 27: Was ist bei der Normalverteilung eigentlich normal?
      1. Die Normalverteilung verstehen
      2. Bestimmung der Schiefe
      3. Normalverteilung und inferentielle Statistik
    4. Kapitel 28: Standardisierte Werte
      1. Die Grundlagen der standardisierten Werte
      2. Z-Werte in der statistischen Analyse
    5. Kapitel 29: Effektgröße und Teststärke
      1. Zwischen Effektgröße und statistischer Signifikanz unterscheiden
      2. Die Effektgröße für Korrelationen untersuchen
      3. Die Effektgröße beim Vergleich der Unterschiede zwischen zwei Wertemengen
      4. Die Effektgröße für Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen
      5. Statistische Teststärke verstehen
  13. Teil IX: Beziehungen zwischen Variablen
    1. Kapitel 30: Korrelationen
      1. Mit Streudiagrammen Beziehungen bewerten
      2. Den Korrelationskoeffizienten verstehen
      3. Gemeinsame Varianz untersuchen
      4. Die Pearson-Korrelation
      5. Die Spearman-Korrelation
      6. Die Kendall-Korrelation
      7. Partielle Korrelationen
    2. Kapitel 31: Lineare Regression
      1. Grundlagen der Regression
      2. Einfache Regression
      3. Regression mit mehreren Variablen
      4. Die Voraussetzungen für die Regression überprüfen
    3. Kapitel 32: Zusammenhänge zwischen diskreten Variablen
      1. Eine Kontingenztabelle...
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