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Statistische Methoden der Qualitätssicherung

Praktische Anwendung mit MINITAB und JMP

AutorKonrad Wälder, Olga Wälder
VerlagCarl Hanser Fachbuchverlag
Erscheinungsjahr2013
Seitenanzahl400 Seiten
ISBN9783446436688
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis34,99 EUR
Aufbauend auf einer fundierten Darstellung grundlegender statistischer Verfahren werden Verfahren zur Qualitätssicherung und Zuverlässigkeitsanalyse anwendungsorientiert präsentiert.
Die vorgestellten Methoden und Verfahren werden in ein Qualitätsmanagement-System nach ISO 9000 ff. eingeordnet. Die Autoren stellen zunächst gängige Qualitätswerkzeuge vor. Die Anwendung wird mittels praktischer Beispiele erläutert. Im Abschnitt Messsystemanalyse (MSA) werden die Verfahren der MSA erläutert. Die praktische Umsetzung wird wiederum mittels geeigneter Software-Lösungen anschaulich vorgestellt. Bei Prozessfähigkeitsanalysen erfolgt neben einer Behandlung der üblichen Verfahren eine ausführliche Diskussion der Modellannahmen und der hieraus resultierenden Schwierigkeiten. Mittels konkreter Handlungsempfehlungen werden Studierenden und Praktikern Lösungsansätze für verschiedenste Situationen erschlossen.
Mit (n,c)- und sequentiellen Stichprobenplänen werden anwendungsorientierte Verfahren zur Wareneingangsprüfung vorgestellt.
Die Autoren präsentieren verschiedene Ansätze zur Modellierung der Zuverlässigkeit technischer Komponenten und Systeme vor. Neben klassischen Verfahren basierend auf der Exponential- und Weibull-Analyse werden nichtparametrische Methoden vorgestellt.
Bei der statistischen Prozesslenkung legen die Autoren besonders Wert auf die praktische Umsetzung mittels geeigneter Software (Minitab, JMP). Anforderungen in der betrieblichen Praxis und häufig auftretende Fehler werden ausführlich diskutiert.
Abschließend nehmen die Autoren Bezug auf die statistische Versuchsplanung. Im Sinne einer Einführung wird nur auf faktorielle Pläne und das Screening eingegangen.

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Leseprobe
1. Einführung
1.1 Der Qualitätsbegriff
1.2 Einführung in das Qualitätsmanagement
2. Statistische Grundlagen
2.1 Deskriptive Statistik
2.2 Wichtige Verteilungen
2.3 Schließende Statistik
2.4 ANOVA und Regression
3. Ausgewählte Methoden und Qualitätswerkzeuge
( Pareto-Analyse, Ishikawa-Diagramm, Quality Function Deployment, etc.)
4. Messsystemanalyse und Prozessfähigkeit
3.1 Anforderungen an Messmittel
3.2 Messmittelanalyse, Gage R&R
3.2 Prozessfähigkeit, Prozessfähigkeitsindizes, Sigma-Niveau, nicht-normalverteilte Daten

5. Stichprobenpläne (Annahmestichprobenprüfung)
4.1 (n,c)-Stichprobenpläne
4.2 sequentielle Stichprobenpläne
6. Zuverlässigkeitsanalyse
5.1 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Exponentialverteilung
5.2 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Weibull-Verteilung
5.3 Nichtparametrische Verfahren
7. Statistische Prozesslenkung (SPC)
6.1. Einführung (Prozessbeherrschung, KVP)
6.2. Mittelwert-, R- und s-Karten
6.3. Regelkarten für attributive Variablen
6.4. Regelkarten für sequentielle Daten
6.5. Die multivariate Regelkarte
8. Einführung in die statistische Versuchsplanung
Faktorielle Pläne zur Identifikation wichtiger Einflussfaktoren (Screening)
Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Vorwort8
Inhalt10
1 Einleitung12
1.1 Der Qualitätsbegriff12
1.2 Einführung in das Qualitätsmanagement14
2 Statistische
20
2.1 Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse20
2.1.1 Grundlegende Begriffe und statistische Kenngrößen22
2.1.2 Visualisierung von Daten26
2.2 Wichtige Verteilungen30
2.2.1 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff30
2.2.2 Die Verteilungsfunktion32
2.2.3 Normalverteilung35
2.2.4 Exponentialverteilung39
2.2.5 Weibull-Verteilung41
2.2.6 Binomialverteilung46
2.2.7 Poissonverteilung47
2.3 Schließende Statistik47
2.3.1 Punktschätzung48
2.3.2 Konfidenzschätzung50
2.3.3 Statistische Tests54
2.4 ANOVA und Regression68
2.4.1 Regression68
2.4.2 Varianzanalyse (ANOVA)76
3 Methoden und Qualitätswerkzeuge84
3.1 Die sieben Qualitätswerkzeuge84
3.2 Quality Function Deployment (QFD)89
4 Messsystemanalyse und Prozessfähigkeit94
4.1 Anforderungen an Messmittel94
4.2 Messsystemanalyse99
4.2.1 Cg-/Cgk-Studie (Verfahren 1)99
4.2.2 R&R-Studie (Verfahren 2)102
4.2.3 Überprüfung der Linearität (Verfahren 4)108
4.2.4 Überprüfen der Stabilität (Verfahren 5)113
4.3 Prozessfähigkeit und Prozessfähigkeitsindizes113
5 Stichprobenpläne zur Annahmestichprobenprüfung122
5.1 (n,c)-Stichprobenpläne122
5.2 Sequentielle Stichprobenpläne127
5.3 (n,k)-Stichprobenpläne bei messender Prüfung129
6 Zuverlässigkeitsanalyse132
6.1 Einführung132
6.2 Berücksichtigung des Risikos138
6.3 Exponentiell verteilte Lebensdauern141
6.4 Zuverlässigkeit von Systemen aus N Komponenten144
6.5 Weibull-verteilte Lebensdauern146
6.6 Zensierte und klassierte Daten148
6.7 Zuverlässigkeitsanalyse mit Minitab und JMP150
6.8 Nichtparametrische Verfahren156
7 Statistische Prozesslenkung (SPC)162
7.1 Einführung162
7.2 Regelkarten zur Überwachung von Mittelwert und Streuung163
7.2.1 Die Mittelwert-Regelkarte164
7.3 Regelkarten für die Streuung168
7.3.1 Regelkarten für attributive Daten171
7.3.2 Multivariate Regelkarten173
8 Einführung in die statistische Versuchsplanung176
8.1 Motivation176
8.2 Vollfaktorielle Versuchspläne177
8.3 Teilfaktorielle Versuchspläne183
Anhang190
Literatur198
Stichwortverzeichnis200

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