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Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte

Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren

AutorIrasianty Frost
VerlagSpringer VS
Erscheinungsjahr2017
Seitenanzahl41 Seiten
ISBN9783658162580
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis4,99 EUR

Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.



Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.

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Inhaltsverzeichnis
Was Sie in diesem essential finden können6
Inhaltsverzeichnis7
1 Einleitung8
2 Grundmodell10
Zufallsvariable10
Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen11
Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen11
Normalverteilung12
Grundgesamtheit und Stichprobe13
Stichprobenmittel14
Normalverteilung als Modell für Stichprobenmittel14
Student-t-Verteilung15
3 Statistische Tests16
4 Beispiel: Student-t-Test20
5 Was ein signifikantes Ergebnis NICHT bedeutet23
6 Was ein p-Wert aussagt27
7 Alarm ohne Feuer oder Feuer ohne Alarm30
8 Statistische Signifikanz – inhaltliche Relevanz33
9 Fazit35
Jenseits von statistischen Tests36
Was Sie aus diesem essential mitnehmen können39
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Literatur40

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