Text Mining in den Sozialwissenschaften

Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse

Verlag	Springer VS
Erscheinungsjahr	2015
Seitenanzahl	423 Seiten
ISBN	9783658072247
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	42,99 EUR

Die Analyse von Sprache ermöglicht Rückschlüsse auf Gesellschaft und Politik. Im Zeitalter digitaler Massenmedien liegt Sprache als maschinenlesbarer Text in einer Menge vor, die ohne Hilfsmittel nicht mehr angemessen zu bewältigen ist. Die maschinelle Auswertung von Textdaten kann in den Sozialwissenschaften, die Text bislang in der Regel qualitativ und weniger quantitativ, also sprachstatistisch, analysieren, wertvolle neue Erkenntnisse liefern. Vor diesem Hintergrund führt der Band in die Verwendung von Text Mining in den Sozialwissenschaften ein. Anhand exemplarischer Analysen eines Korpus von 3,5 Millionen Zeitungsartikeln zeigt er für konkrete Forschungsfragen, wie Text Mining angewandt werden kann.

Dr. Matthias Lemke ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Politikwissenschaft, insbesondere Politische Theorie, der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg.
Gregor Wiedemann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Automatische Sprachverarbeitung der Universität Leipzig.

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Inhaltsverzeichnis

Vorwort	5
Inhalt	7
Einleitung Text Mining in den Sozialwissenschaften Grundlagen und Anwendungen zwischenqualitativer und quantitativer Diskursanalyse	10
1 Computergestützte Textanalysen zwischen Qualität und Quantität	10
2 Qualitative Sozialforschung trifft Text Mining	14
2.1 Das „ePol“-Projekt	14
2.2 Daten	16
2.3 Analyseinfrastruktur	17
3 Aufbau des Bandes	18
Literatur	22
Teil 1 Grundlagen	23
Blended Reading Theoretische und praktische Dimensionen derAnalyse von Text und sozialer Wirklichkeit imZeitalter der Digitalisierung	24
1 Textanalyse und sozialwissenschaftliche Erkenntnis	25
2 Text und soziale Wirklichkeit in hermeneutischer und wissenssoziologischer Perspektive vor und nach dem linguistic turn	28
2.1 Inkongruente Perspektiven: Distanzierungen der Wissenssoziologie	30
2.2 Perspektivische Konvergenz und theoretische Kompatibilität in vier Ansätzen: ‚Diskurs‘ und ‚Semantik‘	38
3 Text und soziale Wirklichkeit im Zeitalter von Big Data	46
3.1 Das Dreiecksverhältnis von Interpret, Textdaten und Analyseverfahren	46
3.2 Blended reading als modularer Analyseprozess	50
4 Ein Weg zur Integration von Hermeneutik und Textstatistik im Zeitalter von Big Data	61
Literatur	63
Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner“	69
1 Einleitung	70
2 Technische Infrastruktur	71
2.1 Komponenten	72
2.2 Computerlinguistische Vorverarbeitung	73
3 Analysekapazitäten	78
3.1 Dokument-Suche	79
3.2 Facettierte Suche	80
3.3 Frequenzanalyse	82
3.4 Kookkurrenzanalyse	82
3.5 Topic-Modelle	84
3.6 Term Extraktion/KWIC	85
3.7 Manuelle Annotation	86
3.8 Automatische Klassifi kation	87
4 Methodische Integration	89
4.1 Analyseworkflows	90
4.2 Ergebnisdarstellung	91
5 Zusammenfassung	92
Literatur	93
Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign Diskurs- und Inhaltsanalyse zwischenSozialwissenschaften und automatischerSprachverarbeitung	95
1 Das Potenzial von Text Mining für die computergestützte Inhaltsanalyse	96
2 Forschungsdesign und Methodenkombination	99
3 Analysestrategie und Qualitätssicherung	102
3.1 Quantitative Verfahren und Methoden	103
3.2 Qualitative Verfahren und Methoden	108
3.3 Deduktive und hypothesentestende Anwendungen	111
3.4 Induktive und explorative Anwendungen	116
4 Zusammenfassung	119
Literatur	120
Die Anwendung von Text Mining in den Sozialwissenschaften Ein Überblick zum aktuellen Stand der Methode	123
1 Text Mining in den Sozialwissenschaften – Eine Annäherung	124
2 Befunde zur Anwendung von Text Mining	125
2.1 Zur Tradition der Anwendung von Text Mining	126
2.2 Zeitgenössische Anwendungen von Text Mining	128
3 Optionen zur Kategorisierung	133
3.1 Fachlicher Bezug in den Sozialwissenschaften	133
3.2 Komplexität der angewandten Verfahren	135
3.3 Charakter existenter Publikationen	136
4 Fazit und Ausblick	137
4.1 Fazit	137
4.2 Ausblick	138
Literatur & Onlinepräsenzen	140
Teil 2 Fallstudien	143
Der Folterdiskurs in den deutschen Printmedien	144
1 Einleitung	145
2 Der Folterbegriff im medialen Diskurs	147
2.1 Quantitative Veränderungen	147
2.2 Kookkurrenzen	149
2.3 Peaks und ihre Relevanz	152
2.5 Wortschöpfungen in der Folterdebatte	163
3 Schlussbetrachtung	167
Literatur	169
Verwendete Zeitungsartikel	169
Sicherheit und Freiheit Mediale Wert-Diskurse im Angesicht terroristischerBedrohung	172
1 Sicherheit und Freiheit – Eine Werte-Diskussion	173
2 Methodik und Analyseprobleme	176
3 Frequenzanalyse	178
3.1 Terrorismus als Bedrohung für die deutsche Gesellschaft?	179
3.2 Die Prävention: Ein Kampf für Freiheit und Sicherheit?	183
3.3 Zwischenfazit	184
4 Die Beziehung von Freiheit und Sicherheit – Kookkurrenzanalyse	184
4.1 Sicherheit und Freiheit vor dem 11. September	185
4.2 9/11 als Wendepunkt?	189
4.3 Zwischenfazit	194
4.4 Sicherheit und Freiheit bis 2012	194
5 Synthese der Analyseergebnisse	197
Literatur	198
Verwendete Zeitungsartikel	198
Tolerant, liberal, populistisch? Eine digitale Analyse des Niederlandebildes inbundesdeutschen Tageszeitungen im Wandelder Zeit	200
1 Einleitung	201
1.1 Neue Fragen	203
1.2 Methode	204
1.3 Die ‚digitale Wende‘ in der Geschichtsschreibung	206
2 Die Niederlande als Partner	209
2.1 Einleitung	209
2.2 Suchanfrage ‚Niederlande‘	210
2.3 Themen und Rubriken	211
2.4 Niederlande oder Benelux?	214
3 Die Niederlande als Vorbild (gidsland)	215
3.1 Einleitung	215
3.2 Zeitverlauf des ‚Modell Niederlande‘	217
3.3 Assoziationen zum ‚Modell Niederlande‘	219
3.4 Ende des ‚Modell Niederlande‘: Populismus	224
3 Fazit	228
Literatur	229
Ungleichheitsdeutungen im medialen Bildungsdiskurs Eine Analyse des PISA-Diskurses in Deutschland	232
1 Akzeptanz von sozialer Ungleichheit	233
2 Bildungsungleichheiten im Schulsystem und die Rolle der öffentlichen Medien	235
3 Methodisches Vorgehen	236
3.1 Auswahl des Untersuchungsgegenstandes	236
3.2 Festlegungen der Untersuchungszeiträume	237
3.3 Auswahl der Untersuchungsmethode	238
4 Analyse des politischen Bildungsdiskurses zu PISA	240
5 Deutungsmuster von sozialer Ungleichheit im PISA-Diskurs	254
6 Schlussfolgerungen: Welche Folgen haben die in den Zeitungen aufgegriffenen Deutungsmuster von sozialen Bildungsungleichheiten	256
Literatur	257
Verwendete Zeitungsartikel	259
Verwissenschaftlichung der Politik? Eine Analyse massenmedialer Darstellungskontextepolitischen Entscheidens (1946–2011)	261
1 Einleitung: Postdemokratische Wissensgesellschaft?	262
2 Diskussionen um die „Wissensgesellschaft“	263
2.1 Ansätze einer akademischen Verwissenschaftlichung	265
2.2 Die zunehmende Bedeutung von Expertise und Beratung	265
2.3 Der Aufstieg quantifizierten und präzisen Wissens	266
3 Daten und Methode	267
3.1 Die Konstruktion des Analyse- und Quellkorpus	267
3.2 Die Konstruktion der Suchstrings	268
3.3 Die Analyse wissenschaftlicher Verweise und die Auswahl der Fallstudien	268
4 Analyse	269
4.1 Die drei Dimensionen der Verwissenschaftlichung	269
4.2 Verwissenschaftlichung politischer Entscheidungen zwischen 1946–2011	271
4.3 Die Fallstudien	274
5 Diskussion und Zusammenfassung	280
Literatur	283
7 Anhang	284
7.1 Suchstrings	284
7.2 Dimensionen verwissenschaftlichter Darstellung	285
7.3 Abbildungen 3–11	286
Internationale Organisationen in der deutschen Öffentlichkeit Ein Text Mining-Ansatz	293
1 Einführung	294
2 Die Politisierung internationaler Organisationen	296
3 Empirische Strategie	300
4 Die Sichtbarkeit internationaler Organisationen in der deutschen Presse	304
5 NRO in deutschen Pressediskursen über internationale Organisationen	310
6 Zusammenfassung und Diskussion	315
Literatur	316
Netzpolitik in statu nascendi Eine Annäherung an Wegmarken derPolitikfeldgenese	319
1 Netzpolitik als entstehendes Politikfeld	320
2 Feldtheorie und Bedingungen entstehender Politikfelder	321
3 Herangehensweise an die empirische Analyse	326
4 ‚Netzpolitische‘ Kerngegenstände	329
4.1 Kernthemen des politischen Diskurses um das Internet	330
4.2 Zwiebelmodell „netzpolitischer“ Themen	333
5 „Netzpolitik“ als feldbezeichnender Begriff	334
5.1 Formierung des Begriffes	335
5.2 Der Zusammenhang zwischen den Kernthemen und dem Begriff ‚Netzpolitik‘	338
6 Zusammenfassender Befund	340
Literatur	342
Anhang: Politisierungsgrad der 27 vorselektierten Themen	345
Die Rückkehr der Religion in die politische Öff entlichkeit? Eine computerlinguistische Exploration derdeutschen Presse von 1946 –2012	347
1 Eine postsäkulare Wende im Westen?	348
2 Die Rückkehr der Religion in die politische Öffentlichkeit	350
3 Die Präsenz der Religion in der deutschen Presse	353
3.1 Wordcounts zu Religionsbegriff en – einen Überblick über das Textmaterial gewinnen	354
3.2 Topic-Modelle – Die Thematisierung von Religion im Kontext	358
3.3 Inhaltsanalyse und Machine Learning – Diskurse über Religion	362
4 Fazit	368
Literatur	370
Die drei Welten des Gerechtigkeitsjournalismus? Text Mining in FAZ, taz und SZ zu sozialerGerechtigkeit und Ungleichheit	372
1 Einleitung	373
2 Fragestellung und Literaturüberblick	374
3 Daten und Methoden	376
4 Analyse	378
4.1 Frequenzanalysen der drei Themenbereiche sozialer Gerechtigkeit und Ungleichheit	378
4.2 Kookkurrenzen zur Identifizierung von Themenkontexten	385
5 Fazit	393
Literatur	395
Teil 3 Fazit und Ausblick	397
Text Mining für die Analyse qualitativer Daten Auf dem Weg zu einer Best Practice?	398
1 Methoden und Analysestrategien im Überblick	400
2 Auswertung, Visualisierung und Dokumentation	404
3 Ein Metaframework für komplexe Analyseworkflows	408
4 Methodologische Anschlussfähigkeit	414
5 Ausblick	417
Literatur	419
Autorinnen und Autoren	421