Geleitwort | 6 |
Vorwort | 8 |
Inhaltsverzeichnis | 10 |
Abbildungsverzeichnis | 14 |
Tabellenverzeichnis | 16 |
Verzeichnis ausgewählter Symbole | 18 |
1 Berücksichtigung der Unsicherheit in zu beurteilenden Dienstleistungsproduktionen | 22 |
2 Kennzeichnung von Dienstleistungsproduktionen als stochastische Entscheidungsprobleme | 27 |
2.1 Abgrenzung von Sach- und Dienstleistungen | 27 |
2.1.1 Die Problematik einer eindeutigen Dienstleistungsdefinition | 27 |
2.1.2 Produktionstheoretische Implikationen der Dienstleistungsmerkmale | 33 |
2.2 Entscheidungen unter Unsicherheit | 37 |
2.2.1 Arten betrieblicher Unsicherheit | 37 |
2.2.2 Ansatzpunkte zur Berücksichtigung des Risikos in Entscheidungen | 39 |
2.2.3 Stochastische Elemente der Dienstleistungserstellung | 42 |
2.3 Anforderungen an die Leistungsmessung stochastischer Dienstleistungsproduktionen | 43 |
3 Verfahren zur Leistungsmessung von Entscheidungseinheiten | 45 |
3.1 Leistungsmessung auf Grundlage von Effizienzkennzahlen | 45 |
3.1.1 Relevante Effizienzkonzepte | 45 |
3.1.2 Effiziente Produktionen und das Konzept der Produktionsfunktion | 53 |
3.2 Produktionstheoretische Charakterisierung von Technologien | 54 |
3.2.1 Allgemeine Anforderungen an eine Technologie | 54 |
3.2.2 Besondere Kennzeichen von Technologien | 56 |
3.3 Möglichkeiten der Klassifizierung von Methoden zur Leistungsbeurteilung | 57 |
3.4 Parametrische Verfahren der Leistungsmessung | 59 |
3.4.1 Vorgehensweise parametrischer Methoden | 59 |
3.4.2 Deterministische parametrische Methoden | 60 |
3.4.3 Berücksichtigung zufälliger Störungen durch die Stochastic Frontier Analysis | 62 |
3.4.4 Eignung parametrischer Verfahren zur Leistungsmessung von Dienstleistungsproduktionen | 65 |
3.5 Nichtparametrische Methoden zur Effizienzbeurteilung | 67 |
3.5.1 Grundlagen der Data Envelopment Analysis | 67 |
3.5.2 Stochastische Ansätze der Data Envelopment Analysis | 86 |
3.5.3 Ansätze zur Berücksichtigung ökonomischer Unsicherheit | 94 |
3.6 Notwendigkeit eines modifizierten Verfahrens zur Leistungsmessung stochastischer Entscheidungen | 96 |
4 Entwicklung einer Methodik zur Leistungsmessung stochastischer Dienstleistungsproduktionen | 106 |
4.1 Beurteilungsrelevante Teilbereiche von Organisationen | 106 |
4.2 Grundlegende Annahmen zur Entwicklung der Methodik | 111 |
4.2.1 Begründung der Entscheidung für die Data Envelopment Analysis | 111 |
4.2.2 Wahl der Technologie aus nutzentheoretischer Sicht | 112 |
4.2.3 Eignung eines inputorientierten radialen Effizienzmaßes | 122 |
4.3 Bedingte Effizienz unter einer bestimmten Ausprägung des externen Faktors | 124 |
4.3.1 Produktionstheoretische Charakterisierung des externen Faktors | 124 |
4.3.2 Produktionsmöglichkeiten bei Vorliegen eines externen Faktors | 125 |
4.3.3 Kennzahlen der bedingten technischen Effizienz | 130 |
4.3.4 Berücksichtigung von Präferenzen mittels wertorientierter Effizienzen | 143 |
4.4 Ableitung aggregierter stochastischer Effizienzen | 166 |
4.4.1 Bedeutung einer stochastischen E.zienzbetrachtung | 166 |
4.4.2 Effizienzbeurteilung auf Basis stochastischer Dominanzkonzepte | 168 |
4.4.3 Mögliche stochastische Effizienzkriterien | 172 |
4.4.4 Beurteilung der stochastischen Effizienzkennzahlen | 192 |
5 Leistungsmessung von Rehabilitationsmaßnahmen als illustrierendes Beispiel der Methodik | 195 |
5.1 Problemstellung | 195 |
5.2 Ermittlung der bedingten Effizienzen in Abhängigkeit des externen Faktors | 199 |
5.2.1 Bestimmung der technischen Effizienzen | 199 |
5.2.2 Analyse der wertorientierten Effizienzkennzahlen | 202 |
5.3 Stochastische Effizienzanalyse der Entscheidungseinheiten | 207 |
5.3.1 Bestimmung einer gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilung | 207 |
5.3.2 Stochastische Effizienzbetrachtung | 208 |
5.4 Interpretation der Ergebnisse | 213 |
6 Ausgewählte Aspekte zur Verallgemeinerungen der Methodik | 215 |
6.1 Berücksichtigung alternativer Technologiemengen | 215 |
6.2 Behandlung individueller Zielsetzungen für die Entscheidungseinheiten | 217 |
6.3 Fehler in den Daten als mögliche Folge der Immaterialität | 221 |
6.4 Fehlende Verifizierbarkeit des externen Faktors | 222 |
6.5 Integration eines weiteren stochastischen Einflussfaktors | 224 |
6.6 Beurteilung strategischer Entscheidungen | 225 |
7 Relevanz der Erkenntnisse auf Basis der neuen Methodik – Zusammenfassung und Ausblick | 227 |
Literatur | 232 |
Index | 250 |