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Logistische Regressionsanalyse

Eine Einführung

AutorJoachim Behnke
VerlagSpringer VS
Erscheinungsjahr2014
Seitenanzahl133 Seiten
ISBN9783658050825
FormatPDF
KopierschutzDRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis11,68 EUR
?Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.

Prof. Dr. Joachim Behnke ist Inhaber des Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Zeppelin Universität in Friedrichshafen.

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Inhaltsverzeichnis
Vorwort6
Inhaltsverzeichnis8
Kapitel 19
Einführung9
Kapitel 212
Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit12
Kapitel 329
Das Logit-Modell29
Kapitel 442
Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion42
Kapitel 571
Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression71
Kapitel 6103
Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests103
Kommentierte weiterführende Literatur130
Sonstige weiterführende Literatur133

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