Statistische Datenanalyse mit SPSS

Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests

Autor	Jürgen Janssen, Wilfried Laatz
Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	2016
Seitenanzahl	839 Seiten
ISBN	9783662534779
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	62,99 EUR

Dieses Buch liefert Anfängern einen leichten Einstieg in SPSS und dient erfahrenen Nutzern (auch früherer Programmversionen) zugleich als hervorragendes Nachschlagewerk. Die Nutzung des Buchs ist dabei weitgehend ohne mathematische Vorkenntnisse möglich. Die Methoden und deren Anwendung mit SPSS werden anschaulich anhand von Beispielen aus der Praxis erläutert. Auf der Internetseite zum Buch sind alle Datensätze, ergänzende Texte, Übungsaufgaben mit ihren Lösungen sowie weitere Informationen verfügbar.

Die 9. Auflage dieses Buchs basiert auf IBM SPSS Statistics 24 (Base und Exact Tests). Im Rahmen der Neuauflage wurden etliche Kapitel überarbeitet. Hinzugekommen sind Kapitel zu neuen statistischen Verfahren sowie ein Übersichtskapitel zu Signifikanztests: Letzteres erleichtert es dem SPSS-Nutzer, aus der Vielzahl der in SPSS verfügbaren Tests den für seine Aufgabenstellung richtigen zu wählen.

Beide Autoren waren an der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg tätig. Jürgen Janssen ist Volkswirt und hat u.a. Lehrveranstaltungen zu Statistik und Data Mining durchgeführt. Wilfried Laatz ist Soziologe. Er hat soziologische Lehrveranstaltungen durchgeführt, insbesondere zu empirischen Methoden und Datenanalyse.

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Inhaltsverzeichnis

Vorwort zur neunten Auflage	5
Inhaltsverzeichnis	7
1 Installieren von SPSS	16
1.1 Hinweise zur Installation	16
1.2 Weitere Hinweise	16
2 Schneller Einstieg in SPSS	20
2.1 Die Oberfläche von SPSS für Windows	21
2.2 Einführen in die Benutzung von Menüs und Symbolleisten	24
2.3 Daten im Dateneditorfenster eingeben und definieren	33
2.3.1 Eingeben von Daten	33
2.3.2 Speichern und Laden einer Datendatei	36
2.3.3 Variablen definieren	38
2.4 Daten bereinigen8	44
2.5 Einfache statistische Auswertungen	50
2.5.1 Häufigkeitstabellen	50
2.5.2 Kreuztabellen	56
2.5.3 Mittelwertvergleiche	60
2.6 Index bilden, Daten transformieren	61
2.7 Gewichten	65
3 Definieren und Modifizieren einer Datendatei	67
3.1 Definieren von Variablen	67
3.2 Variablendefinitionen ändern, kopieren und übernehmen	78
3.2.1 Variablendefinitionen kopieren	78
3.2.2 Umdefinieren und Übertragen von Variableneigenschaften (Option „Variableneigenschaften definieren“)	79
3.2.3 Variablendefinition aus einer bestehenden Datei übernehmen	82
3.3 Eingeben von Daten	86
3.4 Editieren der Datenmatrix	87
3.5 Dublettensuche (Doppelte Fälle ermitteln)	90
3.6 Datensätze vergleichen	93
3.7 Einstellungen für den Dateneditor	94
3.8 Drucken, Speichern, Öffnen, Schließen einer Datendatei	96
4 Arbeiten im Ausgabe- und Syntaxfenster	98
4.1 Arbeiten mit dem Ausgabefenster (Viewer)	98
4.1.1 Öffnen von Dateien in einem oder mehreren Ausgabefenstern	99
4.1.2 Arbeiten mit der Gliederungsansicht	100
4.1.3 Aufrufen von Informationen und Formatieren von Pivot-Tabellen	101
4.1.4 Pivotieren von Tabellen	103
4.1.5 Ändern von Tabellenformaten	105
4.2 Arbeiten im Syntaxfenster	106
4.2.1 Erstellen und Ausführen von Befehlen	106
4.2.2 Charakteristika der Befehlssyntax	107
5 Transformieren von Daten	111
5.1 Berechnen neuer Variablen	111
5.2 Verwenden von Bedingungsausdrücken	119
5.3 Umkodieren von Werten	122
5.4 Klassifizieren und Kategorisieren von Daten	125
5.5 Zählen des Auftretens bestimmter Werte	130
5.6 Transformieren in Rangwerte	132
5.7 Automatisches Umkodieren	137
5.8 Transformieren von Datums- und Uhrzeitvariablen	138
5.9 Transformieren von Zeitreihendaten	144
5.10 Offene Transformationen	154
6 Daten mit anderen Programmen austauschen	155
6.1 Übernehmen von Daten aus Fremddateien	156
6.1.1 Übernehmen von Daten mit SPSS Portable-Format	157
6.1.2 Übernehmen von Daten aus einem Tabellenkalkulationsprogramm	158
6.1.3 Übernehmen von Daten aus ASCII-Dateien	160
6.1.4 Übernehmen von Daten aus einem Datenbankprogramm	166
6.1.4.1 Übernehmen aus dBASE-Dateien	166
6.1.4.2 Übernehmen über die Option „Datenbank öffnen“	167
6.2 Daten in externe Formate ausgeben	176
6.2.1 Daten in Fremdformaten speichern	176
6.2.2 Daten in eine Datenbank exportieren	178
7 Transformieren von Dateien	185
7.1 Daten sortieren, transponieren und umstrukturieren	185
7.1.1 Daten sortieren	185
7.1.2 Transponieren von Fällen und Variablen	185
7.1.3 Daten umstrukturieren	187
7.2 Zusammenfügen von Dateien	192
7.2.1 Hinzufügen neuer Fälle	192
7.2.2 Hinzufügen neuer Variablen	195
7.3 Gewichten von Daten	202
7.4 Aufteilen von Dateien und Verarbeiten von Teilmengen der Fälle	202
7.4.1 Aufteilen von Daten in Gruppen	203
7.4.2 Teilmengen von Fällen auswählen	204
7.5 Erstellen einer Datei mit aggregierten Variablen	209
8 Häufigkeiten, deskriptive Statistiken und Verhältnis	215
8.1 Überblick über die Menüs „Deskriptive Statistiken“, „Berichte“ und „Mehrfachantworten“	215
8.2 Durchführen einer Häufigkeitsauszählung	216
8.2.1 Erstellen einer Häufigkeitstabelle	216
8.2.2 Festlegen des Ausgabeformats von Tabellen	218
8.2.3 Grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen	219
8.3 Statistische Maßzahlen	221
8.3.1 Definition und Aussagekraft	221
8.3.2 Berechnen statistischer Maßzahlen	227
8.4 Bestimmen von Konfidenzintervallen	231
8.5 Das Menü „Deskriptive Statistik“	236
8.6 Das Menü „Verhältnis“	238
9 Explorative Datenanalyse	243
9.1 Robuste Lageparameter	243
9.2 Grafische Darstellung von Daten	251
9.2.1 Univariate Diagramme: Histogramm und Stamm-Blatt-Diagramm	251
9.2.2 Boxplot	254
9.3 Überprüfen von Verteilungsannahmen	255
9.3.1 Überprüfen der Voraussetzung homogener Varianzen	255
9.3.2 Überprüfen der Voraussetzung der Normalverteilung	260
10 Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße	263
10.1 Erstellen einer Kreuztabelle	263
10.2 Kreuztabellen mit gewichteten Daten	269
10.3 Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest	271
10.4 Zusammenhangsmaße	279
10.4.1 Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen	281
10.4.2 Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen	287
10.4.3 Zusammenhangsmaße für intervallskalierte Variablen	291
10.4.4 Spezielle Maße	293
10.4.5 Statistiken in drei- und mehrdimensionalen Tabellen	300
11 Fälle auflisten und Berichte erstellen	303
11.1 Erstellen eines OLAP-Würfels	303
11.2 „Fälle zusammenfassen“, „Berichte in Zeilen“ und „Berichte in Spalten“	306
12 Analysieren von Mehrfachantworten	309
12.1 Definieren eines Mehrfachantworten-Sets multiple Kategorien	310
12.2 Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiplen Kategorien-Set	312
12.3 Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiplen Dichotomien-Set	314
12.4 Kreuztabellen für Mehrfachantworten-Sets	316
12.5 Speichern eines Mehrfachantworten-Sets	320
12.6 Mehrfachantworten-Sets im Menü „Daten“ definieren	321
13 Grundlagen statistischen Testens	323
13.1 Logik und Aussagekraft von Signifikanztests	323
13.2 Auswählen eines Signifikanztests	332
14 Mittelwertvergleiche und t-Tests	339
14.1 Überblick über die Menüs „Mittelwerte vergleichen“ und „Allgemein lineares Modell“	339
14.2 Das Menü „Mittelwerte“	340
14.2.1 Anwenden von „Mittelwerte“	341
14.2.2 Einbeziehen einer Kontrollvariablen	342
14.2.3 Weitere Optionen	343
14.3 T-Tests für Mittelwertdifferenzen	345
14.3.1 T-Test für eine Stichprobe	345
14.3.2 T-Test für zwei unabhängige Stichproben	346
14.3.2.1 Die Prüfgröße bei ungleicher Varianz	347
14.3.2.2 Die Prüfgröße bei gleicher Varianz	348
14.3.2.3 Anwendungsbeispiel	349
14.3.3 T-Test für zwei verbundene (gepaarte) Stichproben	352
15 Einfaktorielle Varianzanalyse	356
15.1 Theoretische Grundlagen	357
15.2 Varianzanalyse in der praktischen Anwendung	361
15.3 Multiple Vergleiche (Schaltfläche „Post Hoc“)	364
15.4 Kontraste zwischen a priori definierten Gruppen (Schaltfläche „Kontraste“)	371
15.5 Erklären der Varianz durch Polynome	375
16 Mehr-Weg-Varianzanalyse	376
16.1 Faktorielle Designs mit gleicher Zellhäufigkeit	377
16.2 Faktorielle Designs mit ungleicher Zellhäufigkeit	384
16.3 Mehrfachvergleiche zwischen Gruppen	390
17 Korrelation und Distanzen	396
17.1 Bivariate Korrelation	396
17.2 Partielle Korrelation	403
17.3 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße	406
18 Lineare Regression	415
18.1 Theoretische Grundlagen	415
18.1.1 Regression als deskriptive Analyse	415
18.1.2 Regression als stochastisches Modell	418
18.2 Praktische Anwendung	424
18.2.1 Berechnen einer Regressionsgleichung und Ergebnisinterpretation	424
18.2.2 Ergänzende Statistiken zum Regressionsmodell (Schaltfläche „Statistiken“)	430
18.2.3 Ergänzende Grafiken zum Regressionsmodell (Schaltfläche „Diagramme“)	437
18.2.4 Speichern von neuen Variablen des Regressionsmodells (Schaltfläche „Speichern“)	441
18.2.5 Optionen für die Berechnung einer Regressionsgleichung (Schaltfläche „Optionen“)	446
18.2.6 Verschiedene Verfahren zum Einschluss von erklärenden Variablen in die Regressionsgleichung („Methode“)	447
18.3 Verwenden von Dummy-Variablen	449
18.4 Prüfen auf Verletzung von Modellbedingungen	452
18.4.1 Autokorrelation der Residualwerte und Verletzung der Linearitätsbedingung	452
18.4.2 Homo- bzw. Heteroskedastizität	454
18.4.3 Normalverteilung der Residualwerte	455
18.4.4 Multikollinearität	455
18.4.5 Ausreißer und fehlende Werte	456
19 Automatische lineare Modellierung	457
19.1 Einführung	457
19.2 Praktische Anwendung	462
20 Ordinale Regression	474
20.1 Theoretische Grundlagen	474
20.2 Praktische Anwendungen	483
21 Modelle zur Kurvenanpassung	502
21.1 Modelltypen und Kurvenformen	502
21.2 Modelle schätzen	503
22 Clusteranalyse	508
22.1 Theoretische Grundlagen	508
22.2 Praktische Anwendung	517
22.2.1 Anwendungsbeispiel zur hierarchischen Clusteranalyse	517
22.2.2 Anwendungsbeispiel zur Clusterzentrenanalyse (K-Means-Cluster)	523
22.2.3 Anwendungsbeispiel zur Two-Step-Clusteranalyse	527
22.2.4 Vorschalten einer Faktorenanalyse	537
23 Diskriminanzanalyse	539
23.1 Theoretische Grundlagen	539
23.2 Praktische Anwendung	544
24 Nächstgelegener Nachbar	559
24.1 Theoretische Grundlagen	559
24.2 Praktische Anwendung	563
25 Naive Bayes	564
25.1 Theoretische Grundlagen	564
25.2 Praktische Anwendung	571
25.2.1 Selektieren von Prädiktoren mit anschließendem Klassifizieren	571
25.2.2 Optionen: Selektieren von Prädiktoren, Klassifizieren ohne Selektieren	576
26 Selektieren von Prädiktoren	577
26.1 Einführung	577
26.2 Praktische Anwendung	579
27 Faktorenanalyse	582
27.1 Theoretische Grundlagen	582
27.2 Anwendungsbeispiel für eine orthogonale Lösung	584
27.2.1 Die Daten	584
27.2.2 Anfangslösung: Bestimmen der Zahl der Faktoren	586
27.2.3 Faktorrotation	593
27.2.4 Berechnung der Faktorwerte der Fälle	598
27.3 Anwendungsbeispiel für eine oblique (schiefwinklige) Lö-sung	602
27.4 Ergänzende Hinweise	605
27.4.1 Faktordiagramme bei mehr als zwei Faktoren	605
27.4.2 Deskriptive Statistiken	607
27.4.3 Weitere Optionen	609
28 Reliabilitätsanalyse	611
28.1 Konstruieren einer Likert-Skala: Itemanalyse	612
28.2 Reliabilität der Gesamtskala	615
28.2.1 Reliabilitätskoeffizienten-Modell	616
28.2.2 Weitere Statistik-Optionen	618
29 Multidimensionale Skalierung	620
29.1 Theoretische Grundlagen	620
29.2 Praktische Anwendung	623
29.2.1 Ein Beispiel einer nichtmetrischen MDS	623
29.2.2 MDS bei Datenmatrix- und Modellvarianten	630
30 Nicht parametrische Tests	633
30.1 Einführung und Überblick	633
30.2 Tests für eine Stichprobe	639
30.2.1 Test auf Binomialverteilung	639
30.2.2 Chi-Quadrat-Test (Anpassungstest)	644
30.2.3 Kolmogorov-Smirnov-Test für eine Stichprobe	648
30.2.4 Wilcoxon-Test für eine Stichprobe	650
30.2.5 Sequenz-Test	652
30.3 Tests für 2 unabhängige Stichproben	654
30.3.1 Mann-Whitney U-Test	654
30.3.2 Kolmogorov-Smirnov Z-Test	659
30.3.3 Wald-Wolfowitz-Test	661
30.3.4 Moses-Test bei extremer Reaktion	663
30.3.5 Hodges-Lehman-Schätzung für unabhängige Stichproben	665
30.4 Tests für k unabhängige Stichproben	667
30.4.1 Grundlegendes	667
30.4.2 Kruskal-Wallis H-Test	668
30.4.3 Median-Test	670
30.4.4 Jonckheere-Terpstra-Test	674
30.5 Tests für 2 verbundene Stichproben	676
30.5.1 Wilcoxon-Test für verbundene Stichproben	676
30.5.2 Vorzeichen-Test	680
30.5.3 McNemar-Test	681
30.5.4 Rand-Homogenitäts-Test	684
30.5.5 Hodges-Lehman-Schätzung für verbundene Stichproben	686
30.6 Tests für k verbundene Stichproben	687
30.6.1 Friedman-Test	688
30.6.2 Kendall´s W-Test	690
30.6.3 Cochran Q-Test	692
31 Simulation	695
31.1 Einführung	695
31.2 Praktische Anwendung	696
32 Grafiken erstellen per Diagrammerstellung	697
32.1 Einführung und Überblick	697
32.2 Balkendiagramme	699
32.2.1 Gruppiertes Balkendiagramm	700
32.2.2 3-D-Diagramm mit metrischer Variable auf der Y-Achse	713
32.3 Fehlerbalkendiagramme	716
32.4 Diagramme in Feldern	719
32.5 Darstellen von Auswertungsergebnissen verschiedenerVariablen	721
32.6 Diagramm zur Darstellung der Werte einzelner Fälle	724
32.7 Liniendiagramm	725
32.8 Flächendiagramm	727
32.9 Kreis-/Polardiagramme	728
32.10 Streu-/Punktdiagramme	729
32.10.1 Gruppiertes Streudiagramm mit Punkt-ID-Beschriftung	730
32.10.2 Überlagertes Streudiagramm	731
32.10.3 Streudiagramm-Matrix	732
32.10.4 Punktsäulendiagramm	734
32.10.5 Verbundliniendiagramm	735
32.11 Histogramme	736
32.11.1 Einfaches Histogramm	736
32.11.2 Populationspyramide	736
32.12 Hoch-Tief-Diagramme	738
32.12.1 Gruppiertes Bereichsbalkendiagramm	739
32.12.2 Differenzflächendiagramm	740
32.13 Boxplotdiagramm	741
32.14 Doppelachsendiagramme	743
32.14.1 Mit zwei Y-Achsen und kategorialer X-Achse	743
32.14.2 Mit zwei Y-Achsen und metrischer X-Achse	745
32.15 Diagramm für Mehrfachantworten-Sets	746
32.16 Erstellen von Diagrammen aus „Grundelementen“	747
32.17 P-P- und Q-Q-Diagramme	749
32.18 ROC-Kurve	752
32.19 Sequenz-, Autokorrelations- und Kreuzkorrelations diagramme	756
32.20 Regelkarten- und Pareto-Diagramme	756
33 Layout von Grafiken gestalten	757
33.1 Grundlagen der Grafikgestaltung im Diagramm-Editor	757
33.2 Gestalten eines gruppierten Balkendiagramms	769
33.3 Gestalten eines gruppierten Streudiagramms	777
33.4 Gestalten eines Kreisdiagramms	786
34 Grafiken per Grafiktafel-Vorlagenauswahl	789
34.1 Grafiken erstellen	789
34.2 Erstellen von geografischen Karten	797
34.3 Verfügbare Grafiken und Karten	797
34.4 Layout gestalten und Grafiken verändern	797
35 Verschiedenes	798
35.1 Drucken	798
35.2 Das Menü „Extras“	798
35.3 Menü „Erweiterungen“	802
35.4 Datendatei-Informationen, Codebuch	803
35.5 Anpassen von Menüs und Symbolleisten	805
35.6 Ändern der Arbeitsumgebung im Menü „Optionen“	805
35.7 SPSS-Ausgaben in andere Anwendungen übernehmen	808
35.7.1 Übernehmen in ein Textprogramm (z.B. Word für Windows)	808
35.7.2 Übernehmen in ein Tabellenkalkulationsprogramm	809
35.7.3 Ausgabe exportieren	809
35.8 Arbeiten mit mehreren Datenquellen	813
36 Exakte Tests	814
Anhang A	822
Anhang B	823
Literaturverzeichnis	824
Datenverzeichnis	827
Sachverzeichnis	828

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