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E-Book

Persönlichkeit, soziale Netzwerke und Leistung von Erfindern

Empirische Analysen von Befragungs- und Patentdaten

AutorChristian P. Steinle
VerlagSpringer Gabler
Erscheinungsjahr2017
Seitenanzahl210 Seiten
ISBN9783658173036
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis42,99 EUR
Christian P. Steinle analysiert in seiner empirischen Studie Erfinder als Individuen in kreativen Prozessen im Hinblick auf die Wechselwirkungen von Persönlichkeit, Leistung und Position im Erfindernetzwerk. Der Schwerpunkt der Untersuchung liegt dabei auf einer möglichen Verbindung zwischen kreativer Leistung und Netzwerkposition. Hierzu werden Befragungsdaten von 1.932 Erfindern und deren 15.168 Patenten analysiert. Es erweist sich, dass bestimmte Persönlichkeitsdimensionen einen Effekt auf die Leistung von Erfindern haben, jedoch nicht auf ihre Position im Erfindernetzwerk. Außerdem zeigt die Analyse reziproke, positive kausale Zusammenhänge zwischen der Leistung von Erfindern und ihrer Netzwerkposition. 



Dr. Christian P. Steinle, MBR, promovierte am Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb, München, in der wirtschaftswissenschaftlichen Abteilung (Innovation and Entrepreneurship Research).

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Geleitwort7
Vorwort9
Inhaltsverzeichnis11
Abbildungsverzeichnis13
Tabellenverzeichnis15
Anhangsverzeichnis18
Abkürzungsverzeichnis19
1. Einleitung21
2. Theoretische Grundlagen und empirische Ergebnisse27
2.1 Wissensrekombination und Innovation27
2.2 Soziale Netzwerke von Erfindern30
2.2.1 Theoretische Grundlagen zu sozialen Netzwerken30
2.2.2 Soziale Netzwerke und Wissenstransfer zwischen Erfindern31
2.2.3 Kritik an den netzwerktheoretischen Ansätzen40
2.3 Persönlichkeit43
2.3.1 Bedeutung von Persönlichkeitsunterschieden für soziale Netzwerke43
2.3.2 Big Five der Psychologie – ein Konzept zur Persönlichkeitsanalyse44
2.3.3 Risikofreudigkeit47
3. Hypothesen49
3.1 Zusammenhang zwischen Persönlichkeit und sozialem Netzwerk von Erfindern49
3.2 Zusammenhang zwischen Persönlichkeit und Erfinderleistung54
3.3 Zusammenhang zwischen sozialem Netzwerk und Erfinderleistung58
4. Drei Hochtechnologien als Anwendungsfelder für die empirische Analyse62
4.1 Clean Technology62
4.1.1 Abgrenzung62
4.1.2 Entwicklung und Bedeutung63
4.1.3 Eignung zur Beantwortung der Forschungsfragen65
4.2 Nanotechnologie und Maschinenelemente als Vergleichstechnologien66
5. Daten und Methodik69
5.1 Stichprobe und Erhebung von Befragungsdaten69
5.2 Patent- und Netzwerkdaten72
5.3 Operationalisierung74
5.4 Deskriptive Statistiken81
5.4.1 Person der Erfinder, Ausbildung und Berufsweg82
5.4.2 Patenthistorie der Erfinder88
5.4.3 Netzwerke der Erfinder92
5.4.4 Prüfung auf Verzerrung der Stichprobe95
5.5 Methodik und Identifikationsstrategie97
6. Ergebnisse der multivariaten Datenanalyse104
6.1 Zusammenhang zwischen Persönlichkeit und sozialem Netzwerk von Erfindern104
6.1.1 Spezifikation der zwei Persönlichkeits-Netzwerk-Modelle104
6.1.2 Ergebnisse der Regressionen der zwei Persönlichkeits-Netzwerk-Modelle107
6.1.3 Robustheitstests für die zwei Persönlichkeits-Netzwerk-Modelle110
6.2 Zusammenhang zwischen Persönlichkeit und Erfinderleistung114
6.2.1 Spezifikation des Persönlichkeits-Leistungs-Modells114
6.2.2 Ergebnisse der Regression von Patentproduktivität auf Persönlichkeitsvariablen116
6.2.3 Robustheitstests für das Persönlichkeits-Leistungs-Modell118
6.3 Wirkung von Erfindernetzwerk auf Erfinderleistung123
6.3.1 Spezifikation des Netzwerk-Leistungs-Modells124
6.3.2 Ergebnisse der OLS- und 2SLS-Regressionen des Netzwerk-Leistungs-modells128
6.3.3 Robustheitstests für das Netzwerk-Leistungs-Modell132
6.4 Wirkung von Erfinderleistung auf Erfindernetzwerk137
6.4.1 Spezifikation der zwei Leistungs-Netzwerk-Modelle138
6.4.2 Ergebnisse der OLS- und 2SLS-Regressionen der zwei Leistungs-Netzwerk-Modelle141
6.4.3 Robustheitstests für die zwei Leistungs-Netzwerk-Modelle152
7. Diskussion155
8. Schlussbetrachtung162
8.1 Zusammenfassung162
8.2 Implikationen164
8.3 Limitationen165
8.4 Ausblick167
Literaturverzeichnis169
Anhang192

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