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Gradientenverfahren zur Pufferelokation

Autor	Thang Nguyen Kim
Verlag	GRIN Verlag
Erscheinungsjahr	2018
Seitenanzahl	19 Seiten
ISBN	9783668692329
Format	PDF
Kopierschutz	kein Kopierschutz
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	15,99 EUR

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,0, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main (Wirtschaft), Veranstaltung: Produktionswirtschaft, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird ein leistungsstarker Algorithmus eingeführt, der bestimmt, wie ein Puffer im Cache installiert wird. Zwei Probleme wurden identifiziert: das anfängliche Problem, das die Gesamtinhibierung der Produktionsfläche reduziert, und zwei Probleme, die die Produktivität erhöhen, wenn die Gesamtmenge begrenzt ist. Eine vertikale Methode wird verwendet, um die wiederkehrenden Probleme zu lösen, und eine doppelte Lösung wird angewandt, um das anfängliche Problem zu lösen. Statistische Ergebnisse werden vorgestellt. Das Optimierungsproblem fasst das ursprüngliche Problem sowie das Doppelte zusammen, und wir zeigen, wie es im Prinzip mit demselben Algorithmus gelöst werden kann. Produktionssysteme werden normalerweise durch verbundene Maschinen oder Arbeitszentren organisiert, die in Folge miteinander verbunden sind. Diese Anordnung wird oft als Montage-, Leimlinie oder Produktionslinie bezeichnet. Es gibt fünf Maschinenlinien, bei denen das Quadrat die Maschine und der Ring eine Unterlage darstellen. Das Material bewegt sich in Richtung des Pfeils, und die statistischen Listen befinden sich in einer anderen Maschine. Der Inhaltsstrom kann aufgrund der Leistung oder unterschiedlichen Verarbeitungszeiten unterbrochen werden. Richten Sie Mechanismen zwischen weiteren Mechanismen ein, um eine Verbreitung der Störungen zu begrenzen, was sich in Übereinstimmung mit der Produktivität der Produktionslinie erhöht. Wenn der Puffer zu groß ist, wird die Arbeit fortgesetzt. Die Listen- und Kapitalkosten sind höher als das Produktivitätswachstum. Wenn der Puffer zu niedrig ist, werden weder die Maschine noch der Bedarf verringert.

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