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E-Book

Digitalisierung im Controlling

AutorChristian Langmann
VerlagSpringer Gabler
Erscheinungsjahr2019
Seitenanzahl67 Seiten
ISBN9783658250171
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis4,99 EUR
Das vorliegende essential gibt einen Überblick über die Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling. Neben der Frage, wie sich neue Technologien der Digitalisierung auf das Rollenmodell im Controlling auswirken, geht Christian Langmann auch auf die Folgen für die Aufbau-Organisation des Controllings ein. Aktuelle Entwicklungen wie die Rolle des Data Scientist oder Data Labs als neue Organisationeinheit neben dem Controlling werden aufgegriffen. Zentrale Prozesse des Controllings - Planung/Forecast und Reporting - werden im Hinblick auf die Digitalisierung beleuchtet und es wird analysiert, wie die Digitalisierung dort gewinnbringend eingesetzt werden kann. An verschiedenen Beispielen zeigt das essential praxisnah, wie Big-Data, Predictive-Analytics oder Robotic-Process-Automation sinnvoll in der Planung oder dem Reporting eingesetzt werden können.

Prof. Dr. Christian Langmann lehrt Controlling und Rechnungswesen an der Hochschule München und berät Unternehmen bei der Weiterentwicklung des Controllings. Zuvor war er mehrere Jahre als Chief Financial Officer (CFO) in verschiedenen Unternehmen und als Projektleiter einer internationalen Managementberatung tätig.

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Inhaltsverzeichnis
Was Sie in diesem essential finden können6
Inhaltsverzeichnis8
Abkürzungsverzeichnis10
1 Einleitung11
2 Zentrale Begriffe der Digitalisierung14
3 Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling18
3.1Überblick über Wirkungsfelder der Digitalisierung im Controlling18
3.2Auswirkung auf Prozesse des Controllings18
3.2.1Übersicht über ausgewählte Controlling-Prozesse18
3.2.2Reporting21
3.2.2.1 Auswirkung der Digitalisierung auf das Reporting22
3.2.2.2 Beispiel für den Einsatz von Robotic Process Automation im Reporting mit UiPath26
3.2.3Planung und Forecast29
3.2.3.1 Auswirkung der Digitalisierung auf Planung und Forecast31
3.2.3.2 Beispiel für den Einsatz von Predictive Analytics im Forecast mit RapidMiner34
3.3Auswirkung auf IT-Systeme des Controllings41
3.3.1Neue Bedeutung des Daten-Managements41
3.3.2Leichter Zugang zu spezifischen IT-Anwendungen (On-Premise oder Cloud)42
3.3.3Neue Technologien in ERP-Systemen43
3.4Auswirkung auf die Organisation des Controllings45
3.4.1Effizienzdruck führt zur Zentralisierung von Controlling-Aktivitäten45
3.4.2Digitalisierung von Controlling-Aktivitäten in Shared-Service-Centern46
3.4.3Data Science als neue Organisationseinheit48
3.5Auswirkung auf Rollen des Controllings51
3.5.1Neue Rollen im Controlling51
3.5.2Kompetenzen in Statistik, Analytics und Storytelling55
4 Reifegradmodell für die Digitalisierung des Controllings58
5 Fazit und Ausblick61
Was Sie aus diesem essential mitnehmen können63
Literatur64

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