Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Note: 1,4, Duale Hochschule Baden-Württemberg Heilbronn, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit werden exemplarisch Anwendungsbeispiele von Big Data, künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der Medizinbranche dargestellt. Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über den aktuellen Entwicklungsstand zu vermitteln sowie eine Prognose zu zukünftigen Entwicklungsmöglichkeiten abzugeben und eventuelle Grenzen aufzuzeigen. Hierfür muss zunächst der Begriff Medizintechnik erläutert und abgegrenzt werden sowie die Begriffe künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data mit speziellem Bezug zur Medizintechnikbranche definiert werden. Danach wird der aktuelle Entwicklungsstand sowie zukünftige Entwicklungspotentiale anhand der Merkmalsausprägungen von Medizinprodukten untersucht und mit passenden aktuellen Beispielen belegt. Hierfür wurden unterschiedliche literarische Werke herangezogen, welche alle, auch aufgrund der Aktualität des Themas, nach dem Jahr 2000 erschienen sind. In einer immer älter und zahlreicher werdenden Weltbevölkerung, die mehr medizinische Versorgungsmöglichkeiten als je zuvor besitzt, steht die Gesundheitsversorgung und die Medizintechnik vor zunehmend wachsenden Anforderungen und Veränderungen. Eine der grundlegenden Treiber der Veränderung ist die Digitalisierung und die daraus wachsende Datenmenge, auch Big Data genannt. Diese könnte die Versorgung der Patienten verbessern, eine drohende Kostenexplosion in der Gesundheitsbranche verhindern sowie einem Ärzteengpass entgegenwirken. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning Algorithmen können große Datenmengen verarbeitet und daraus Rückschlüsse gezogen werden, um bspw. Ärzte bei der Diagnose und Therapie zu unterstützen. Ebenso entstehen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz komplett neue Branchenverflechtungen und Geschäftsfelder für vorhandene Unternehmen in unterschiedlichsten Branchen. Die Chancen und Anwendungsmöglichkeiten sind unzählig.
Das deutsche Gesundheitssystem sieht sich seit mehreren Jahren einem erheblichen Druck durch die politische Diskussion ausgesetzt. Die Rehabilitation hat dabei im Zuge gesundheitspolitischer…
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Das Buch liefert für das relativ junge Fachgebiet der Gesundheits-psychologie Grundlagenkenntnisse. Ein Teil des Bandes befaßt sich mit gesundheitsfördernden bzw. -mindernden…
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Das Lehrbuch bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über interdisziplinär orientierte Behandlungsansätze in der medizinischen Rehabilitation. Es erörtert Grundlagen und Anwendungsfelder der…
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