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Ähnlichkeitssuche über Videosequenzen anhand von Bewegungsvektoren

AutorMartin Denzel, Younes Alj
VerlagGRIN Verlag
Erscheinungsjahr2008
Seitenanzahl21 Seiten
ISBN9783640213146
FormatPDF
Kopierschutzkein Kopierschutz
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis13,99 EUR
Projektarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Ludwig-Maximilians-Universität München (Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Objekterkennung in Videosequenzen anhand der Ähnlichkeit der enthaltenen Bewegungsvektoren. Nachdem die Grundlagen und Prinzipien verschiedener Ähnlichkeitsmodelle behandelt werden, wird näher auf die Ähnlichkeitssuche bei Videodaten eingegangen. Dazu gehört eine Einführung in die Funktionsweise von Videokompression und ein kurzer Überblick über den Videostandard MPEG-4. Anschließend wird erklärt wie Featuremerkmale - in unserem Fall Bewegungsvektoren - aus Videos extrahiert und zur Ähnlichkeitssuche verwendet werden können.

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