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Barrierefreie und thesaurusbasierte Suchfunktion für das Webportal der Stadt Nürnberg

Autor	Stefan Wagner
Verlag	diplom.de
Erscheinungsjahr	2007
Seitenanzahl	193 Seiten
ISBN	9783836607612
Format	PDF
Kopierschutz	kein Kopierschutz/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	48,00 EUR

Inhaltsangabe:Einleitung: Im Internetportal der Stadt Nürnberg wurde in einer vorausgehenden Diplomarbeit eine Suchmaschine auf Basis des Produktes e:IAS der Fa. empolis GmbH realisiert. Diese Lösung soll in verschiedenen Bereichen verbessert und erweitert werden. Es sollen aussagekräftige Logfiles generiert und ausgewertet werden, insbesondere sollen die Auswertungen mit denen der vorhergehenden Suchlösung vergleichbar sein. Bei der Ergebnispräsentation sollen die Erfordernisse der Barrierefreiheit beachtet werden und die vorhandenen Templates entsprechende Anpassung erfahren. Die Lösung soll um Ansätze semantischer Suche erweitert werden. Es ist angedacht die vorhandene Synonymverwendung auszubauen und um Taxonomien zu einem Theasurus zu erweitern. Dabei sollen verschiedene Möglichkeiten untersucht werden und eine Möglichkeit, mindestens prototypisch, integriert werden.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: Kurzfassung2 Inhaltsverzeichnis3 Abbildungsverzeichnis6 Tabellenverzeichnis8 Formelverzeichnis8 1.Motivation9 2.Grundlagen10 2.1Textbasierte Suche10 2.2Taxonomien und Thesauri13 2.2.1Was sind Taxonomien und Thesauri13 2.2.2Semantische Suche mittels Thesauri17 2.2.3Taxonomiebasierte Ähnlichkeitsmaße18 2.2.3.1Pfadlänge18 2.2.3.2Normalisierte Pfadlänge19 2.2.3.3Dichte des Zweigs19 2.2.3.4Extended gloss overlaps measure20 2.2.3.5Maß basierend auf Informationsgehaltswert des Konzepts20 2.2.3.6Maß basierend auf knoten- und kantenbasierten Techniken21 2.2.3.7Maß abgeleitet aus der Informationstheorie22 2.2.3.8Vergleich22 2.2.4RDF-basierte Thesaurusrepräsentation: SKOS23 2.3Barrierefreiheit von Webanwendungen30 2.3.1Allgemeine Regelungen31 2.3.2Rechtliche Regelungen33 3.Suchlösung der Stadt Nürnberg - der Ist-Stand34 3.1Abacho35 3.2E:IAS36 3.2.1Systemaufbau36 3.2.1.1Indexierung37 3.2.1.2Ergebnissauslieferung37 3.2.2Konfiguration38 3.2.3Such- und Indexierungsablauf38 3.2.4Verbesserungspotentiale44 4.Thesaurusbasierte Suche46 4.1Ist-Stand46 4.2Realisierte Systemerweiterungen46 4.2.1Ähnlichkeitsmaße in e:IAS46 4.2.1.1Taxonomieähnlichkeitsmaß: Taxonomie46 4.2.1.2Taxonomieähnlichkeitsmaß TaxonomiePfad51 4.2.2Mögliche Thesauri und Datenquellen52 4.2.2.1WikiSaurus in Wiktionary53 4.2.2.2OmegaWiki53 4.2.2.3OpenThesaurus54 4.2.2.4Getty Thesaurus of Geographic Names54 4.2.2.5Projekt Deutscher Wortschatz54 4.2.2.6HUGO55 4.2.2.7GEMET Thesaurus56 4.2.2.8Eurovoc Thesaurus57 4.2.3Beispielhafte Einbindung von [...]

Stefan Wagner, Diplom Wirtschaftsinformatiker (FH), Studium an der Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule Nürnberg. Abschluß 2007. Derzeit tätig als Softwareentwickler und Projektleiter im Bereich Medizintechnik.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Barrierefreie und thesaurusbasierte Suchfunktion für das Webportal der Stadt Nürnberg	1
Kurzfassung	3
Inhaltsverzeichnis	4
Abbildungsverzeichnis	7
Tabellenverzeichnis	9
Formelverzeichnis	9
1 Motivation	10
2 Grundlagen	11
2.1 Textbasierte Suche	11
2.2 Taxonomien und Thesauri	14
2.2.1 Was sind Taxonomien und Thesauri	14
2.2.2 Semantische Suche mittels Thesauri	20
2.2.3 Taxonomiebasierte Ähnlichkeitsmaße	20
2.2.4 RDF-basierte Thesaurusrepräsentation: SKOS	25
2.3 Barrierefreiheit von Webanwendungen	32
2.3.1 Allgemeine Regelungen	33
2.3.2 Rechtliche Regelungen	35
3 Suchlösung der Stadt Nürnberg – der Ist-Stand	37
3.1 Abacho	38
3.2 E:IAS	39
3.2.1 Systemaufbau	39
3.2.2 Konfiguration	41
3.2.3 Such- und Indexierungsablauf	41
3.2.4 Verbesserungspotentiale	48
4 Thesaurusbasierte Suche	50
4.1 Ist-Stand	50
4.2 Realisierte Systemerweiterungen	50
4.2.1 Ähnlichkeitsmaße in e:IAS	50
4.2.2 Mögliche Thesauri und Datenquellen	57
4.2.3 Beispielhafte Einbindung von Thesauri	62
4.2.4 Gewichtung von Attributen und Synonymen	66
4.3 Analyse der Suchergebnisse	71
5 Barrierefreie Präsentation der Suchergebnisse	74
5.1 Ist-Stand	74
5.2 Realisierte Systemerweiterung	75
5.2.1 Zugriff auf die Ergebnisdaten	75
5.2.2 Aufbau der GUI	76
5.2.3 Verwandte Links	83
6 Logdateiauswertung	88
6.1 Ist-Stand	88
6.1.1 Analyse des Benutzerverhaltens	88
6.1.2 Anforderungen an die Logdateiauswertung	92
6.2 Realisierte Systemerweiterung	92
6.2.1 Erzeugung der Logdateien in e:IAS	92
6.2.2 Datenschutz	96
6.2.3 Umwandlung der Logdatei mit Shell-Skripten	96
6.2.4 Prototyp einer Logdateianalyse in Perl	97
6.2.5 Stresstest	106
7 Ausblick	107
Literaturverzeichnis	109
Anhang	113
Anhang 1 – BIENE Kriterien	114
Anhang 2 - Themen des GEMET-Thesaurus	134
Anhang 3 - Themen des eurovoc-Thesaurus	135
Anhang 4 - Dateien des eurovoc-Thesaurus	136
Anhang 5 – XSL-Stylsheets zur Umwandlung des eurovoc-Thesaurus	139
Anhang 6 - SPARQL-Abfragen für GEMET	143
Anhang 7 - Vergleich der Suchergebnisse	145
Anhang 8 - Auswertung der ersten 101 BIENE-Kriterien	146
Anhang 9 – Screenshots der ausgewerteten Seiten	148
Anhang 10 – Mögliche e:Script Tags	150
Anhang 11 - Eingesetzte e:Script Tags	157
Anhang 12 - Barrierefreie Navigation	159
Anhang 13 - JavaScript Navigation	167
Anhang 14 – Shell-Skript zur Logdatei-Umwandlung	170
Anhang 15 – Dokumentation der Logdatei-Auswertung	172
Anhang 16 – HowTo-Dokument: Domain hinzufügen	184
Anhang 17 – Top-Kategorien der HUGO-Navigation	191
Anhang CD – Zusätzliche Daten in digitaler Form	192

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