| Inhaltsverzeichnis | 5 |
| 1 Einleitung | 11 |
| 1.1 Überblick über Continuous Delivery und das Buch | 11 |
| 1.2 Warum überhaupt Continuous Delivery? | 12 |
| 1.3 Für wen ist das Buch? | 15 |
| 1.4 Neu in der 2. Auflage | 15 |
| 1.5 Übersicht über die Kapitel | 17 |
| 1.6 Pfade durch das Buch | 18 |
| 1.7 Danksagung | 20 |
| 2 Continuous Delivery: Was und wie? | 23 |
| 2.1 Was ist Continuous Delivery? | 23 |
| 2.2 Warum Software-Releases so kompliziert sind | 23 |
| 2.3 Werte von Continuous Delivery | 24 |
| 2.4 Vorteile von Continuous Delivery | 27 |
| 2.4.1 Continuous Delivery für Time-to-Market | 27 |
| 2.4.2 Continuous Delivery zur Risikominimierung | 30 |
| 2.4.3 Schnelleres Feedback und Lean | 33 |
| 2.5 Aufbau und Struktur einer Continuous-Delivery- Pipeline | 34 |
| 2.6 Links & Literatur | 38 |
| 3 Infrastruktur bereitstellen | 39 |
| 3.1 Einleitung | 39 |
| 3.2 Installationsskripte | 41 |
| 3.3 Chef | 44 |
| 3.3.1 Technische Grundlagen | 47 |
| 3.3.2 Chef Solo | 54 |
| 3.3.3 Chef Solo: Fazit | 56 |
| 3.3.4 Knife und Chef Server | 56 |
| 3.3.5 Chef Server: Fazit | 61 |
| 3.4 Vagrant | 61 |
| 3.4.1 Ein Beispiel mit Chef und Vagrant | 63 |
| 3.4.2 Vagrant: Fazit | 65 |
| 3.5 Docker | 65 |
| 3.5.1 Dockers Lösung | 66 |
| 3.5.2 Docker-Container erstellen | 69 |
| 3.5.3 Beispielanwendung mit Docker betreiben | 71 |
| 3.5.4 Docker und Vagrant | 73 |
| 3.5.5 Docker Machine | 76 |
| 3.5.6 Komplexe Konfigurationen mit Docker | 78 |
| 3.5.7 Docker Compose | 80 |
| 3.6 Immutable Server | 83 |
| 3.7 Infrastructure as Code | 84 |
| 3.8 Platform as a Service (PaaS) | 87 |
| 3.9 Umgang mit Daten und Datenbanken | 89 |
| 3.10 Fazit | 92 |
| 3.11 Links & Literatur | 93 |
| 4 Build-Automatisierung und Continuous Integration | 97 |
| 4.1 Überblick | 97 |
| 4.2 Build-Automatisierung und Build-Tools | 98 |
| 4.2.1 Ant | 100 |
| 4.2.2 Maven | 100 |
| 4.2.3 Gradle | 105 |
| 4.2.4 Weitere Build-Tools | 108 |
| 4.2.5 Das geeignete Tool auswählen | 109 |
| 4.2.6 Links und Literatur | 110 |
| 4.2.7 Experimente und selber ausprobieren | 110 |
| 4.3 Unit-Tests | 111 |
| 4.3.1 »Gute« Unit-Tests schreiben | 113 |
| 4.3.2 TDD – Test-driven Development | 115 |
| 4.3.3 Clean Code und Software Craftsmanship | 116 |
| 4.3.4 Links und Literatur | 116 |
| 4.3.5 Experimente und selber ausprobieren | 117 |
| 4.4 Continuous Integration | 117 |
| 4.4.1 Jenkins | 118 |
| 4.4.2 Continuous-Integration-Infrastruktur | 124 |
| 4.4.3 Fazit | 125 |
| 4.4.4 Links und Literatur | 126 |
| 4.4.5 Experimente und selber ausprobieren | 126 |
| 4.5 Codequalität messen | 128 |
| 4.5.1 SonarQube | 130 |
| 4.5.2 Links und Literatur | 132 |
| 4.5.3 Experimente und selber ausprobieren | 132 |
| 4.6 Artefakte managen | 133 |
| 4.6.1 Integration in den Build | 135 |
| 4.6.2 Weiterreichende Funktionen von Repositories | 137 |
| 4.6.3 Links und Literatur | 137 |
| 4.6.4 Experimente und selber ausprobieren | 137 |
| 4.7 Fazit | 138 |
| 5 Akzeptanztests | 141 |
| 5.1 Einführung | 141 |
| 5.2 Die Test-Pyramide | 141 |
| 5.3 Was sind Akzeptanztests? | 145 |
| 5.4 GUI-basierte Akzeptanztests | 149 |
| 5.5 Alternative Werkzeuge für GUI-Tests | 155 |
| 5.6 Textuelle Akzeptanztests | 157 |
| 5.7 Alternative Frameworks | 160 |
| 5.8 Strategien für Akzeptanztests | 162 |
| 5.9 Fazit | 164 |
| 5.10 Links & Literatur | 165 |
| 6 Kapazitätstests | 167 |
| 6.1 Einführung | 167 |
| 6.2 Kapazitätstests – wie? | 168 |
| 6.3 Kapazitätstests implementieren | 173 |
| 6.4 Kapazitätstests mit Gatling | 174 |
| 6.5 Alternativen zu Gatling | 179 |
| 6.6 Fazit | 181 |
| 6.7 Links & Literatur | 182 |
| 7 Exploratives Testen | 183 |
| 7.1 Einleitung | 183 |
| 7.2 Warum explorative Tests? | 183 |
| 7.3 Wie vorgehen? | 185 |
| 7.4 Fazit | 189 |
| 7.5 Links & Literatur | 190 |
| 8 Deploy – der Rollout in Produktion | 191 |
| 8.1 Einleitung | 191 |
| 8.2 Rollout und Rollback | 192 |
| 8.3 Roll Forward | 193 |
| 8.4 Blue/Green Deployment | 195 |
| 8.5 Canary Releasing | 196 |
| 8.6 Continuous Deployment | 198 |
| 8.7 Virtualisierung | 200 |
| 8.8 Jenseits der Webanwendungen | 202 |
| 8.9 Fazit | 203 |
| 8.10 Links und Literatur | 204 |
| 9 Operate – Produktionsbetrieb der Anwendungen | 205 |
| 9.1 Einleitung | 205 |
| 9.2 Herausforderungen im Betrieb | 206 |
| 9.3 Log-Dateien | 208 |
| 9.3.1 Werkzeuge zum Verarbeiten von Log-Dateien | 210 |
| 9.3.2 Logging in der Beispielanwendung | 212 |
| 9.4 Logs der Beispielanwendung analysieren | 213 |
| 9.4.1 Experimente und selber ausprobieren | 218 |
| 9.5 Andere Technologien für Logs | 221 |
| 9.6 Fortgeschrittene Log-Techniken | 222 |
| 9.7 Monitoring | 223 |
| 9.8 Metriken mit Graphite | 224 |
| 9.9 Metriken in der Beispielanwendung | 226 |
| 9.9.1 Experimente und selber ausprobieren | 227 |
| 9.10 Andere Monitoring-Lösungen | 229 |
| 9.11 Weitere Herausforderungen beim Betrieb der Anwendung | 230 |
| 9.12 Fazit | 231 |
| 9.13 Links & Literatur | 232 |
| 10 Continuous Delivery im Unternehmen einführen | 235 |
| 10.1 Einleitung | 235 |
| 10.2 Continuous Delivery von Anfang an | 235 |
| 10.3 Value Stream Mapping | 236 |
| 10.4 Weitere Optimierungsmaßnahmen | 239 |
| 10.5 Zusammenfassung | 243 |
| 10.6 Links & Literatur | 243 |
| 11 Continuous Delivery und DevOps | 245 |
| 11.1 Einführung | 245 |
| 11.2 Was ist DevOps? | 245 |
| 11.3 Continuous Delivery und DevOps | 249 |
| 11.4 Continuous Delivery ohne DevOps? | 253 |
| 11.5 Fazit | 255 |
| 11.6 Links & Literatur | 256 |
| 12 Continuous Delivery, DevOps und Softwarearchitektur | 257 |
| 12.1 Einleitung | 257 |
| 12.2 Softwarearchitektur | 257 |
| 12.3 Komponentenaufteilung für Continuous Delivery optimieren | 260 |
| 12.4 Schnittstellen | 262 |
| 12.5 Datenbanken | 265 |
| 12.6 Microservices | 268 |
| 12.7 Umgang mit neuen Features | 271 |
| 12.8 Fazit | 274 |
| 12.9 Links & Literatur | 275 |
| 13 Fazit: Was bringt’s? | 277 |
| 13.1 Links & Literatur | 278 |
| Index | 279 |
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