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E-Book

Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen

Klartext für Nichtmathematiker

AutorGuido Walz
VerlagSpringer Spektrum
Erscheinungsjahr2019
Seitenanzahl52 Seiten
ISBN9783658256616
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis4,99 EUR

Dieses Buch vermittelt in leicht zugänglicher Sprache Wissenswertes über Eigenwerte und Eigenvektoren quadratischer Matrizen. Da keine Vorkenntnisse vorausgesetzt werden, behandelt Guido Walz zunächst die für das weitere Verständnis notwendigen Teile der Vektor- und Matrizenrechnung inklusive der Determinante. Im zentralen Kapitel führt der Autor dann Eigenwerte und Eigenvektoren ein und legt Verfahren zu ihrer Berechnung dar. Berücksichtigung finden weiterhin die beiden gängigsten Möglichkeiten, die Vielfachheit eines Eigenwerts zu definieren. Das abschließende Kapitel ist der Behandlung symmetrischer Matrizen gewidmet, da diese in Bezug auf Eigenwerte und -vektoren bemerkenswerte Eigenschaften haben; insbesondere wird die Diagonalisierung symmetrischer Matrizen behandelt. Zahlreiche Beispiele machen die behandelten Themen leicht verständlich.

Der Autor:

Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Herausgeber des fünfbändigen 'Lexikon der Mathematik' sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. 'Mathematik für Fachhochschule und duales Studium'.



Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Herausgeber des fünfbändigen 'Lexikon der Mathematik' sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. 'Mathematik für Fachhochschule und duales Studium'.

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Was Sie in diesem essential finden können6
Inhaltsverzeichnis8
1 Vektoren und Matrizen9
1.1 Vektoren9
1.2 Matrizen12
1.3 Determinanten16
2 Eigenwerte und Eigenvektoren22
2.1 Definition und erste Beispiele22
2.2 Berechnung der Eigenwerte25
2.3 Bestimmung der Eigenvektoren30
2.4 Mehrfache Eigenwerte33
3 Symmetrische Matrizen38
3.1 Eigenwerte und Eigenvektoren symmetrischer Matrizen38
3.2 Diagonalisierung43
Was Sie aus diesem essential mitnehmen können51
Literatur52

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