Empfehlungssysteme | 1 |
Inhaltsverzeichnis | 3 |
Abbildungsverzeichnis | 6 |
Tabellenverzeichnis | 8 |
Abkürzungsverzeichnis | 9 |
Symbolverzeichnis | 10 |
1 Problemstellung | 11 |
1.1 Einführung | 11 |
1.2 Zielsetzung und Lösungsansatz | 12 |
1.3 Struktur der Arbeit | 14 |
2 Empfehlungssysteme | 16 |
2.1 Bedeutung von Empfehlungssystemen für die Wirtschaft | 17 |
2.1.1 Reduzierung von Komplexität | 17 |
2.1.2 Kundenbindung durch Personalisierung | 18 |
2.1.3 One-to-One Marketing | 19 |
2.1.4 Cross-Selling Potentiale | 21 |
2.2 Bedeutung von Empfehlungssystemen für die Informationsgesellschaft | 22 |
2.2.1 Reduzierung der Transaktionskosten | 22 |
2.2.2 Kundenzufriedenheit durch Personalisierung | 23 |
2.2.3 Aktualität | 23 |
2.2.4 Verfügbarkeit | 23 |
2.3 Ausprägungen von Empfehlungen | 24 |
2.4 Klassische Empfehlungssysteme | 26 |
2.4.1 Uniforme Empfehlungssysteme | 27 |
2.4.2 Meinungsportale | 29 |
2.4.3 Regelbasierte Empfehlungssysteme | 32 |
2.4.4 Attribute-Based Filtering | 36 |
2.4.5 Collaborative Filtering | 43 |
2.4.6 Hybride Systeme | 62 |
3 Transparenz von Empfehlungen | 66 |
3.1 Definition von Transparenz | 67 |
3.2 Die Bedeutung transparenter Empfehlungen für die Informationsgesellschaft | 68 |
3.2.1 Akzeptanz | 69 |
3.2.2 Vertrauen | 69 |
3.2.3 Effektivität und Effizienz | 70 |
3.2.4 Kundenzufriedenheit | 70 |
3.3 Die Bedeutung transparenter Empfehlungen für die Wirtschaft | 71 |
3.3.1 Kundenbindung | 71 |
3.3.2 Kaufwahrscheinlichkeit | 71 |
3.4 Selektion des Inhalts transparenter Empfehlungen | 72 |
3.5 Selektion der Visualisierungsmöglichkeiten transparenter Empfehlungen | 74 |
3.6 Empirische Untersuchungen transparenter Empfehlungen | 78 |
3.6.1 Projekt „MovieLens“ | 78 |
3.6.2 Projekt „LIBRA“ | 82 |
3.7 Scrutability als Transparenz erhöhender Faktor | 90 |
3.8 Zusammenfassung | 92 |
4 Visualisierung der Transparenz von Empfehlungen im mobilen Umfeld | 94 |
4.1 Mobiles Internet: Geschichte und aktueller Marktüberblick | 95 |
4.2 Alleinstellungsmerkmale von Empfehlungssystemen im mobilen Umfeld | 98 |
4.2.1 Ubiquität und Erreichbarkeit | 98 |
4.2.2 Kontextsensitivität und Lokalisierbarkeit | 98 |
4.2.3 Nutzeridentifikation und Sicherheit | 99 |
4.3 Bedeutung der Alleinstellungsmerkmale für Anbieter, Anwender und Transparenz | 99 |
4.4 Anforderungen an mobile Empfehlungssysteme | 101 |
4.5 Visualisierungsmöglichkeiten im mobilen Umfeld | 102 |
4.5.1 Textbasierte Visualisierung | 102 |
4.5.2 Audiobasierte Visualisierung | 103 |
4.5.3 Visualisierung durch Ratings/Skalen | 104 |
4.5.4 Visualisierung durch Icons | 105 |
4.5.5 Visualisierung durch Diagramme | 106 |
4.5.6 Visualisierung durch Kombination der Methoden | 107 |
4.6 Empirische Untersuchung transparenter Empfehlungen im mobilen Umfeld | 111 |
4.7 Zusammenfassung | 115 |
5 Entwicklung eines prototypischen transparenten Empfehlungssystems | 116 |
5.1 Vorbemerkungen | 116 |
5.2 Die Grundidee | 116 |
5.3 Ausgangssituation und Anforderungen | 118 |
5.4 Design und Visualisierung des transparenten Empfehlungssystems | 120 |
5.4.1 Visualisierung des Startscreens | 120 |
5.4.2 Visualisierung der Empfehlungen durch Freunde | 121 |
5.4.3 Visualisierung der Empfehlungen mittels Ortsbezug | 123 |
5.4.4 Visualisierung der Empfehlungen mittels Profilbezug | 124 |
5.4.5 Visualisierung der Empfehlungen mittels individueller Suche | 127 |
5.5 Zusammenfassung | 129 |
6 Nutzerumfrage | 130 |
6.1 Ziel der Umfrage und Hypothesen | 130 |
6.2 Untersuchungsdesign | 132 |
6.3 Präsentation und Analyse der Ergebnisse | 133 |
6.4 Zusammenfassung und Grenzen der Untersuchung | 139 |
7 Fazit und Ausblick | 141 |
ANHANG | 144 |
Literaturverzeichnis | 173 |