Autorenverzeichnis | 6 |
Vorwort | 10 |
Inhaltsverzeichnis | 14 |
Grundlagen der Evaluationsforschung | 30 |
1 Einleitung | 30 |
2 Definitionen von Evaluation und Evaluationsforschung | 31 |
3 Zwei typische Beispiele für Evaluationsforschung | 34 |
4 Gegenstand psychologischer Evaluationsforschung | 38 |
5 Ziele von Evaluationsstudien | 40 |
6 Theoretische Grundlegung psychologischer Evaluationsstudien | 42 |
7 Gütekriterien von Evaluationsstudien | 46 |
8 Nutzenmessung | 54 |
9 Spezifische Bedingungen von Evaluationsstudien | 57 |
10 Fazit | 60 |
Literatur | 60 |
Wissenschaftstheoretische Grundlagen der Evaluationsforschung | 64 |
1 Aufgaben der Wissenschaftstheorie | 64 |
2 Zur logischen Struktur des Evaluationsbegriffs | 65 |
3 Handlungsregeln und Evaluationshypothesen | 68 |
4 Zum empirischen Gehalt von Evaluationshypothesen | 70 |
5 Zum Problem der Generalisierbarkeit von Evaluationsresultaten | 75 |
6 Auffassungen über die Beschaffenheit der Welt | 78 |
7 Auffassungen über die Erkennbarkeit der Welt | 79 |
8 Zur Funktion von Theorien in der Evaluationsforschung | 82 |
Literatur | 84 |
Evaluationsmodelle | 88 |
1 Einleitung | 88 |
2 Das Modell von Posavac und Carey | 92 |
3 Konzeptuelle Beiträge aus der Urteils- und Entscheidungs-forschung zum Indikationsproblem: die Matrix von Kenneth Hammond als ein bisher vernachlässigtes Evaluationsmodell | 95 |
4 Das CIPP-Modell von Daniel Stufflebeam | 97 |
5 Die Konzeption der fünf Datenboxen als umfassendes Evaluationsmodell | 100 |
6 Varianten des Bewertungsfokus unterschiedlicher Evaluationsmodelle | 113 |
7 Fazit | 120 |
Literatur | 121 |
Phasen der Evaluationsforschung | 128 |
1 Phasenmodelle in Wissenschaft und Praxis | 128 |
2 Initiierungsphase der Evaluation | 134 |
3 Konzeptionsphase der Evaluation | 139 |
4 Planungsphase der Evaluation | 145 |
5 Realisierungsphase der Evaluation | 152 |
6 Abschlussphase der Evaluation | 155 |
7 Schlussfolgerung | 160 |
Literatur | 160 |
Facettentheorie | 164 |
1 Grundidee der Facettentheorie (FT) | 164 |
2 Beispiel: Eine Delphi-Studie | 166 |
3 FT-Design | 171 |
4 FT-Datenanalyse | 176 |
5 Der Abbildungssatz als Strukturierungshilfe | 183 |
6 Forschungsstand und Perspektiven | 188 |
Literatur | 189 |
Aufstellen und Prüfen von Hypothesen | 192 |
1 Einleitung | 192 |
2 Substanzielle Hypothesen in der Evaluation | 193 |
3 Standardmodelle zur Prüfung von Evaluationshypothesen | 201 |
4 Weitere Ansätze zur Analyse von Evaluationshypothesen | 213 |
Literatur | 230 |
Generalisierbarkeitstheorie | 236 |
1 Einleitung | 236 |
2 Grundbegriffe | 237 |
3 Generalisierbarkeitsstudie | 239 |
4 Planung von Entscheidungsstudien | 245 |
5 Gütemaße für D-Studien | 249 |
6 Design von G- und D-Studien | 254 |
7 Anwendung der Generalisierbarkeitstheorie in der Evaluationsforschung | 257 |
8 Softwareprogramme zur Generalisierbarkeitstheorie | 259 |
Literatur | 260 |
Metaanalyse in der Evaluationsforschung | 264 |
1 Einleitung | 264 |
2 Die Suche nach generalisierbaren kausalen Beziehungen | 265 |
3 Metaanalyse zur Generalisierung kausaler Beziehungen | 270 |
4 Schlussfolgerungen | 305 |
Literatur | 306 |
Das Allgemeine Lineare Modell in der Evaluationsforschung | 314 |
1 Einleitung und Überblick | 314 |
2 Das Allgemeine Lineare Modell (ALM) | 320 |
3 Regressionsanalyse | 344 |
4 Varianzanalyse | 348 |
5 Kovarianzanalyse | 353 |
6 Zusammenfassung und Ausblick | 357 |
Literatur | 358 |
Hierarchische Lineare Modelle (HLM) | 364 |
1 Einleitung | 364 |
2 Clustersampling in der Evaluationsforschung | 365 |
3 Das Zwei-Ebenen-HLM-Modell | 366 |
4 Beispiel eines Zwei-Ebenen-Modells | 370 |
5 Modellspezifikation und -optimierung | 372 |
6 Schätzalgorithmen und Software | 374 |
7 Nicht normalverteilte und nicht intervallskalierte Variablen | 375 |
8 Analyse von Längsschnittdaten im Rahmen von HLM | 376 |
9 Metaanalyse mittels HLM | 381 |
10 Resümee | 388 |
Literatur | 389 |
Generalisierte Lineare Modelle | 392 |
1 Einleitung | 392 |
2 Grundlagen generalisierter linearer Modelle | 393 |
3 Das allgemeine lineare Modell | 402 |
4 Die logistische Regression | 406 |
5 Die logistische Regression für nominale und ordinale Variablen | 410 |
6 Das loglineare Modell | 415 |
7 Abschließende Bemerkungen | 420 |
Literatur | 421 |
Strukturgleichungsmodelle | 422 |
1 Einleitung | 422 |
2 Pfadmodelle mit Observablen | 424 |
3 Modelle der Klassischen Testtheorie | 426 |
4 Latent-state-trait-Modelle | 434 |
5 Latent-change-Modelle und Wachstumskurven-Modelle | 444 |
6 Multitrait-multimethod-Modelle | 447 |
7 Faktorenanalytische Modelle | 452 |
8 Strukturgleichungsmodelle | 458 |
9 Ausblick | 468 |
Literatur | 471 |
Multidimensionale Skalierung | 478 |
1 Einleitung | 478 |
2 Grundideen der MDS | 478 |
3 Wichtige technische Aspekte der MDS | 483 |
4 Interpretationsansätze in der MDS | 492 |
5 Prokrustische Transformationen | 497 |
6 Individuelle Unterschiedsmodelle | 499 |
7 Konfirmatorische MDS | 500 |
8 Unfolding | 502 |
9 MDS und verwandte Verfahren | 506 |
Literatur | 508 |
Mischverteilungsmodelle | 512 |
1 Einleitung | 512 |
2 Die „latent class analysis“ (LCA) | 518 |
3 Gemischte Strukturgleichungsmodelle | 532 |
4 Modelltests und Bestimmung der Klassenanzahl | 544 |
5 Ausblick | 548 |
6 Software | 548 |
Literatur | 549 |
Veränderungsmessung | 554 |
1 Einleitung | 554 |
2 Veränderungsmessung: Voraussetzungen und Eingrenzung des Gegenstandsbereichs | 555 |
3 Der Schluss auf die Ursache einer Veränderung | 559 |
4 Die Modellierung individueller Veränderungsverläufe bei vielen Messzeitpunkten | 564 |
5 Psychometrische Eigenschaften von Veränderungsindizes | 567 |
6 Veränderungsmessung als Schätzung der Parameter individueller Wachstumskurven | 572 |
7 Beiträge der Probabilistischen Testtheorie zur Veränderungs-messung | 583 |
8 Fazit | 588 |
Literatur | 589 |
Zeitreihenanalyse | 594 |
1 Einführung | 594 |
2 Grundbegriffe | 596 |
3 Designvarianten | 600 |
4 Univariate Zeitreihenanalysen: Grundlagen | 607 |
5 ARIMA-Modelle | 611 |
6 Interventionsanalysen | 618 |
7 Multivariate Zeitreihenanalyse | 623 |
8 Ausblick | 630 |
Literatur | 632 |
Resampling | 636 |
1 Einleitung | 636 |
2 Sampling und Resampling | 637 |
3 Resampling-Techniken | 641 |
4 Wichtige Anwendungsbereiche | 658 |
5 Programme mit und für Resampling-Verfahren | 668 |
6 Ausblick | 670 |
Literatur | 671 |
Statistische Methoden bei unvollständigen Daten | 678 |
1 Einführung | 678 |
2 Allgemeine Verfahren | 685 |
3 Inferenz basierend auf der Likelihood | 692 |
4 Modelle vom Regressionstyp | 708 |
Literatur | 717 |
Autorenregister | 722 |
Sachregister | 738 |