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E-Book

Statistik

Einführung in die computergestützte Datenanalyse

Autor	Karlheinz Zwerenz
Verlag	De Gruyter Oldenbourg
Erscheinungsjahr	2012
Seitenanzahl	434 Seiten
ISBN	9783486718997
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	39,95 EUR

Dieses Lehrbuch bietet dem Leser - dem Studierenden und dem praktischen Anwender der Statistik - eine übersichtliche und umfassende Einführung in die statistische Methodenlehre und in die Datenanalyse mit EXCEL und SPSS.

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Inhaltsverzeichnis

Vorwort	11
Hinweise zu EXCEL und SPSS	12
Hinweise zum Master-Projekt	12
TEIL I GRUNDLAGEN	13
1. Statistik als Wissenschaft	13
1.1 Statistik im System der Wissenschaften	13
1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung	15
1.3 Das Statistik-Projekt	16
1.4 Die statistische Datenanalyse	19
2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS	21
2.1 Motivation zur computergestützten Statistik	21
2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse	22
2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion	23
2.2.2 Statistik im Programmpaket	23
2.2.3 Interaktive statistische Analyse	24
2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik	25
2.3.1 Statistik mit EXCEL	25
2.3.2 Statistik mit SPSS	30
3. Präsentation statistischer Ergebnisse	35
3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung	35
3.1.1 Tabelle	35
3.1.2 Grafik	39
3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik	40
3.1.2.2 Regionalgrafik	45
3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken	47
3.2 Interaktive Ergebnispräsentation	49
4. Statistik im Projekt	53
4.1 Das Statistik-Projekt	53
4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel	56
4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch	60
5. Grundbegriffe der Statistik	61
5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element	61
5.2 Variable und Wert	62
5.3 Variablentypen und -skalen	63
5.4 Variablentyp und statistische Analyse	67
5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS	67
5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt	68
TEIL II EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK	71
6. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung	71
6.1 Häufigkeitsverteilung	71
6.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln	74
6.3 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC	77
6.4 Interpretation der Häufigkeitsverteilung	81
6.5 Typen und Vergleiche von Verteilungen	83
6.5.1 Typen von Verteilungen	83
6.5.2 Verteilung sortiert nach Häufigkeiten	86
6.5.3 Vergleich von Verteilungen	88
7. Klassierte Häufigkeitsverteilung	89
7.1 Klassierung von Häufigkeitsverteilungen	89
7.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln	92
7.3 Klassierte Häufigkeitsverteilung am PC	93
7.4 Vergleich von Verteilungen	98
8. Lageparameter	100
8.1 Lage einer Verteilung	100
8.2 Modus	103
8.3 Median	106
8.4 Quantile	110
8.5 Arithmetisches Mittel	111
8.6 Geometrisches Mittel	117
8.7 Bedeutung und Interpretation von Lageparametern	119
9. Streuungsparameter	124
9.1 Streuung einer Verteilung	124
9.2 Spannweite	126
9.3 Quantilsabstände	127
9.4 Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert	129
9.5 Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel	130
9.6 Varianz und Standardabweichung	132
9.7 Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung	136
9.7.1 Streuungsberechnung mit Klassenmitten	136
9.7.2 Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten (Streuungszerlegung)	137
9.8 Relative Streuungsmaße	139
9.9 Spezielle Darstellungen der Streuung am PC	141
9.10 Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter	143
9.10.1 Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage	143
9.10.2 Streuung und Lage in Verteilungsvarianten	144
10. Parameter der Schiefe und der Konzentration	147
10.1 Schiefe einer Verteilung	147
10.2 Konzentration einer Verteilung	152
10.2.1 Absolute Konzentration	152
10.2.2 Relative Konzentration	157
11. Transformation und Standardisierung	161
11.1 Transformation	161
11.1.1 Methoden der Transformation	161
11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung	167
11.2 Standardisierung	168
12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen)	174
12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen	174
12.2 Gliederungszahlen	175
12.3 Beziehungszahlen	177
12.4 Messzahlen	181
12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen	184
13. Indexzahlen	186
13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen	186
13.2 Ungewogene Indexzahlen	187
13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen	189
13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche	190
13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszahlen	192
13.6 Preisindizes nach Lowe und nach Fisher	195
13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche	197
13.8 Wertindex	198
13.9 Verbraucherpreisindex (Preisindex der Lebenshaltung)	199
13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen	202
13.11 Preisbereinigung	205
13.12 Indexberechnung am PC	208
TEIL III ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK	211
14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung	211
14.1 Häufigkeitsverteilung	211
14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen	211
14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen	216
14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung	217
15. Zusammenhang bei quantitativen Variablen	220
15.1 Messung des Zusammenhangs	220
15.2 Kovarianz als Basis quantitativer Zusammenhangsmaße	221
15.3 Korrelationsanalyse	226
15.4 Regressionsanalyse	232
15.4.1 Methode der kleinsten Quadrate (KQ-Methode)	232
15.4.2 Berechnung der Regressionsparameter	234
15.5 Regressionsgerade und Prognose	239
15.6 Multiple und nichtlineare Regression	240
16. Zusammenhang bei qualitativen Variablen	241
16.1 Rangkorrelation nach Spearman	241
16.2 Chi-Quadrat als Basis qualitativer Zusammenhangsmaße	244
16.3 Qualitative Zusammenhangsmaße	249
16.4 Qualitative Zusammenhangsmaße mit EXCEL und SPSS	250
16.5 Spezielle grafische Darstellungen	251
17. Zeitreihenanalyse	253
17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten	253
17.2 Glatte Komponente	257
17.2.1 Regressionsgerade	258
17.2.2 Gleitende Durchschnitte	263
17.3 Saisonkomponente und Restkomponente	266
17.4 Saisonbereinigung	268
17.5 Prognose	270
17.6 Exponentielle Glättung	271
17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen	274
17.8 Spezielle grafische Darstellungen	275
TEIL IV GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG	277
18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit	277
18.1 Zufallsexperiment	277
18.2 Ergebnisse und Ereignisse	280
18.3 Wahrscheinlichkeit	283
18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung	287
18.5 Kombinatorik	292
19. Zufallsvariablen und ihre Verteilungen	296
19.1 Zufallsvariable	296
19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen	299
19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen	304
19.4 Lage- und Streuungsparameter	306
19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen	311
20. Spezielle diskrete Verteilungen	313
20.1 Binomialverteilung	313
20.2 Hypergeometrische Verteilung	321
20.3 Poissonverteilung	325
21. Spezielle stetige Verteilungen	329
21.1 Normalverteilung	329
21.2 Chi-Quadrat-Verteilung	340
21.3 t-Verteilung	342
21.4 F-Verteilung	344
22. Approximationen und Grenzwertsätze	347
22.1 Approximation zwischen diskreten Verteilungen	347
22.2 Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilungen	350
22.3 Approximation zwischen stetigen Verteilungen	354
22.4 Grenzwertsätze	355
22.4.1 Zentraler Grenzwertsatz	355
22.4.2 Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace	357
TEIL V GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK	359
23. Punktschätzung	359
23.1 Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik	359
23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen	360
23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften	364
23.4 Interpretation der Punktschätzung	366
23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS	367
24. Intervallschätzung	369
24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung	369
24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen	372
24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen	376
24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten	377
24.5 Notwendiger Stichprobenumfang	378
24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS	379
25. Hypothesentest	381
25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests	381
25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test	383
25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem Ablehnungsbereich	386
25.4 Fehler beim Hypothesentest	387
25.5 Testentscheidung und Interpretation	388
26. Ausgewählte Testverfahren	389
26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen	389
26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei bekannter Varianz der Grundgesamtheit	389
26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test)	391
26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe	392
26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen	394
26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung)	396
26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest	398
26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test)	400
26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS	402
26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC	402
26.6.2 Grundlegende Tests am PC	404
26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC	408
Anhang 1 Verzeichnis zum Master-Projekt	411
Anhang 2 Mathematische Grundlagen	413
A 2.1 Summenzeichen	413
A 2.2 Summen mit EXCEL und SPSS	415
A 2.3 Produktzeichen	416
A 2.4 Fakultät und Binomialkoeffizient	416
Anhang 3 Tabellen	419
Literatur + Datenquellen	429
Stichwortverzeichnis	431

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