Statistik

Eine Einführung für Sozialwissenschaftler

Autor	Ferdinand Geißler, Uta Liebeskind, Wolfgang Ludwig-Mayerhofer
Verlag	Beltz Juventa
Erscheinungsjahr	2014
Seitenanzahl	268 Seiten
ISBN	9783779943303
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	18,99 EUR

Diese Einführung in die Statistik vermittelt die Grundlagen univariater, bivariater und multivariater Datenauswertung anhand von Beispielen aus der Forschungspraxis. Alle Verfahren werden so dargestellt, dass sie sowohl »von Hand« als auch mit SPSS und Stata nachvollzogen werden können. Diese Einführung in die Statistik orientiert sich an der Praxis sozialwissenschaftlicher Datenanalyse. Die mathematischen Grundlagen werden soweit dargestellt und erläutert, wie es zum Verständnis der Verfahren notwendig ist. Im Vordergrund steht aber der Umgang mit Daten. Stets geht es um die Frage: Welche Bedeutung haben die Verfahren, Kennzahlen und Graphiken der univariaten, bivariaten und multivariaten Datenauswertung? Wie kann man Aussagen statistisch absichern? Da statistische Datenauswertung heute ohne einschlägige Software nicht mehr denkbar ist, erläutert das Buch auch die Umsetzung der Verfahren mit zwei bekannten Softwarepaketen, SPSS und Stata.

Wolfgang Ludwig-Mayerhofer, Jg. 1954, Dr. phil., ist Professor an der Philosophischen Fakultät, Seminar für Sozialwissenschaften, der Universität Siegen. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Bildungsforschung, soziale Ungleichheit, Sozialpolitik sowie sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden. Uta Liebeskind, Jg. 1978, Dr. phil., ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung GmbH (DZHW) Hannover. Ihre Arbeitsschwerpunkte sind Bildungs- und Arbeitsmarktforschung, Hochschulforschung und Methoden der empirischen Sozialforschung. Ferdinand Geißler, Jg. 1985, Dipl.-Soz., ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Sozialwissenschaften an der Humboldt-Universität zu Berlin. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Methoden der empirischen Sozialforschung, Bildungsforschung sowie intergenerationale Beziehungen.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Vorwort	6
Inhaltsverzeichnis	8
1. Einleitung	12
1.1 Worum es in diesem Buch geht	12
1.2 Statistik selbst- und mitgemacht: Die Beispiele nachvollziehen	15
1.3 Zum Geheimnis der Formeln	21
2. Daten, Forschungsdesigns und Stichproben	24
2.1 Daten	24
2.2 Forschungsdesigns und Datenauswertung	32
2.3 Datensätze	34
3. Univariate Analyse	42
3.1 Verteilung eines Merkmals	42
3.2 Maße der zentralen Tendenz	59
3.3 Quantile und einfache Kennzahlen für die Streuung von Daten	68
3.4 Maße für Streuung und Form metrischer Variablen	74
3.5 Empfehlungen für weiterführende Literatur	86
3.6 Software-gestützte Berechnung	86
4. Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit: Statistisches Schließen	94
4.1 Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen	95
4.2 Statistisches Schätzen	121
4.3 Statistisches Testen	137
4.4 Komplexe Stichproben	182
4.5 Empfehlungen für weiterführende Literatur	194
4.6 Software-gestützte Berechnung	195
5. Bivariate Analyse	202
5.1 Analyse von Kreuztabellen	203
5.2 Zusammenhang zweier metrischer Merkmale	217
5.3 Zusammenhänge zwischen ordinalskalierten Merkmalen	226
5.4 Varianzanalyse	232
5.5 Empfehlungen für weiterführende Literatur	239
5.6 Software-gestützte Berechnung	239
6. Regressionsanalyse	244
6.1 Idee der linearen Regressionsanalyse	244
6.2 Aufstellen eines Regressionsmodells in der Praxis	250
6.3 Inferenzstatistik und Regressionsdiagnostik	258
6.4 Empfehlungen für weiterführende Literatur	261
6.5 Software-gestützte Berechnung	262
Literaturverzeichnis	266
Index	270