| Geleitwort | 6 |
| Vorwort | 8 |
| Inhaltsverzeichnis | 10 |
| Tabellenverzeichnis | 13 |
| Abbildungsverzeichnis | 16 |
| 1 Einleitung | 18 |
| 2 Statistisches Matching | 25 |
| 2.1 Grundlagen des statistischen Matchings | 26 |
| 2.2 Annahmen und Merkmale des traditionellenMatching-Prozesses | 28 |
| 2.3 Propensity Score Matching | 32 |
| 2.4 Constrained versus unconstrained Matching | 35 |
| 2.5 Kritik am statistischen Matching | 38 |
| 3 Grundlagen der Fuzzy Logic | 41 |
| 3.1 Unscharfe Mengen | 42 |
| 3.1.1 Das allgemeine Fuzzy Set | 42 |
| 3.1.2 Unscharfe Zahlen | 44 |
| 3.2 Operationen und Eigenschaften unscharferMengen | 46 |
| 3.2.1 Elementaroperationen | 47 |
| 3.2.2 Modellierte Operationen | 47 |
| 3.2.2.1 t-Normen | 48 |
| 3.2.2.2 s-Normen | 49 |
| 3.2.2.3 Kompensatorische Operatoren | 50 |
| 3.3 Linguistische Ausdrücke | 53 |
| 3.4 Beschaffung von Zugehörigkeitsfunktionen | 55 |
| 3.4.1 Subjektive Interpretation von Zugehörigkeitsfunktionen | 56 |
| 3.4.2 Objektive Ermittlung von Zugehörigkeitsfunktionen | 58 |
| 3.4.2.1 Clusteranalyse | 58 |
| 3.4.2.2 Fuzzy-Clusteranalyse | 60 |
| 3.5 Fuzzy-Regeln | 65 |
| 4 Statistisches Fuzzy-Matching | 69 |
| 4.1 Einleitung und Motivation | 69 |
| 4.2 Festlegung der linguistischen Ausdrücke | 71 |
| 4.2.1 Linguistische Variablen | 71 |
| 4.2.2 Linguistische Terme | 72 |
| 4.3 Bestimmung der Zugehörigkeitsfunktionen | 74 |
| 4.4 Aufbau der Regelbasis | 77 |
| 4.5 Zugehörigkeitsgrade der Datensätze zurRegelbasis | 80 |
| 4.5.1 t-Normen | 81 |
| 4.5.2 s-Normen | 81 |
| 4.5.3 Kompensatorische Operatoren | 82 |
| 4.6 Identifikation der statistischen Zwillinge | 85 |
| 4.6.1 Allgemeiner Distanzbegriff | 85 |
| 4.6.2 Ermittlung der Distanzen zwischen den Datensätzen | 86 |
| 4.6.2.1 Absolute Distanz | 88 |
| 4.6.2.2 Euklidische Distanz | 89 |
| 4.6.3 Constrained und unconstrained Fuzzy-Matching | 90 |
| 4.7 Transformationsfunktionen | 91 |
| 5 Programmtechnische Umsetzung desstatistischen Fuzzy-Matchings | 94 |
| 5.1 Programmierumgebung | 94 |
| 5.2 Aufbau des Programms | 94 |
| 5.2.1 Eingabe der Daten und Festlegung der Parameter | 95 |
| 5.2.2 Bestimmung der Zugehörigkeitsfunktionen undFuzzyfizierung der Ausgangsdaten | 98 |
| 5.2.3 Berechnung der Zugehörigkeitsgrade zur Regelbasis | 101 |
| 5.2.4 Ermittlung der Distanzen zwischen Cases und Controls | 103 |
| 5.2.5 Identifizierung der statistischen Zwillinge | 103 |
| 5.2.6 Ausgabe der Ergebnisse | 107 |
| 6 Anwendungsbeispiele des statistischenFuzzy-Matchings | 108 |
| 6.1 Einstellungen von Arbeitslosen undErwerbstätigen zur deutschen Vereinigung | 108 |
| 6.1.1 Allgemeine Bevölkerungsumfrage derSozialwissenschaften ALLBUS 2006 | 109 |
| 6.1.2 Auswahl der Arbeitslosen und Erwerbstätigen | 110 |
| 6.1.3 Matching von Arbeitslosen mit Erwerbstätigen | 112 |
| 6.1.3.1 Linguistische Terme und Zugehörigkeitsfunktionen | 113 |
| 6.1.3.2 Matching-Güte | 120 |
| 6.1.4 Ergebnisse | 143 |
| 6.1.4.1 Einstellungen zur deutschen Vereinigung | 147 |
| 6.1.4.2 Neue Erkenntnisse über Einstellungen zur deutschen Vereinigungdurch Fuzzy-Matching | 148 |
| 6.1.4.3 Erkenntnisse über Einstellungen zur deutschen Vereinigung durcheinfaches Distanzmatching | 151 |
| 6.1.5 Zusammenfassung | 152 |
| 6.2 Nutzer sozialer Online-Netzwerke undEinstellungen gegenüber Weblogs | 157 |
| 6.2.1 Beschreibung der verwendeten Daten | 158 |
| 6.2.1.1 Mehrwert sozialer Online-Netzwerke aus Benutzersicht | 158 |
| 6.2.1.2 Wie ich blogge?! Die Weblog-Umfrage 2005 | 158 |
| 6.2.2 Vergleichbarkeit der verwendeten Daten | 159 |
| 6.2.3 Matching von Nutzern sozialer Online-Netzwerke mitAutoren und Lesern von Weblogs | 162 |
| 6.2.3.1 Auswahl der Matchingvariablen | 162 |
| 6.2.3.2 Festlegung der linguistischen Terme | 164 |
| 6.2.3.3 Matching-Güte | 167 |
| 6.2.4 Gewichtung der Matchingvariablen | 176 |
| 6.2.5 Ergebnisse | 181 |
| 6.2.5.1 Mitglieder sozialer Online-Netzwerke als Blogger | 182 |
| 6.2.5.2 Verhalten von Blog-Autoren in sozialen Online-Netzwerken | 185 |
| 6.2.5.3 Verhalten von Blog-Lesern in sozialen Online-Netzwerken | 189 |
| 6.2.6 Zusammenfassung | 192 |
| 7 Zusammenfassung, Fazit und Ausblick | 194 |
| 7.1 Zusammenfassung | 194 |
| 7.2 Fazit | 196 |
| 7.3 Ausblick | 199 |
| Anhang | 201 |
| A Ridit-Werte und Ridit-Test | 201 |
| B Einstellungen zur deutschen Vereinigung vonArbeitslosen und ihren statistischen Zwillingen | 202 |
| C Quellcode des Programms zum statistischenFuzzy-Matching | 210 |
| Literaturverzeichnis | 226 |
| Sachverzeichnis | 250 |
