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E-Book

Wissensgenerierung in Value Netzwerken

Empirische Betrachtung der Photovoltaik aus der sozialen Netzwerkperspektive

Autor	Marc Banaszak
Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	2014
Seitenanzahl	265 Seiten
ISBN	9783658065904
Format	PDF
Kopierschutz	DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	35,96 EUR

Photovoltaikunternehmen unterliegen internationalem Wettbewerbsdruck um technologisches Wissen. Die Service-dominante Logik (SDL) im Marketing betrachtet Wissen als Quelle von Wettbewerbsvorteilen; Akteure erlangen demnach Wissen durch Ressourcenintegration in Value Netzwerken. Allerdings erfolgen strategische Handlungsempfehlungen in Netzwerken häufig auf Grundlage einzeln betrachteter Netzwerkebenen. Marc Banaszak weist vor dem Hintergrund der SDL mit quantitativ-empirischen Befunden nach, dass sämtliche Akteure eines Value Netzwerks Ressourcen integrieren und zu neuem Wissen beitragen. Er untersucht ein Netzwerk aus dem Bereich der Photovoltaik mit 115 Herstellerunternehmen und 318 Partnern aus Industrie und Forschung. Mit seinen originären Ergebnissen leistet er einen wesentlichen Beitrag zur Analyse von Wertschöpfungsnetzwerken und liefert auch für Netzwerkakteure interessante Erkenntnisse für die Praxis.

Dr. Marc Banaszak promovierte an der Technischen Universität Chemnitz und ist Projektgeschäftsführer des Gründernetzwerks SAXEED.

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Inhaltsverzeichnis

Geleitwort	6
Vorwort	8
Inhaltsübersicht	10
Inhaltsverzeichnis	12
Abbildungsverzeichnis	15
Tabellenverzeichnis	17
Abkürzungsverzeichnis	18
Symbolverzeichnis	19
A Einleitung	20
1 Problemstellung und Zielsetzung	20
2 Gang der Untersuchung	27
B Wettbewerbsvorteile aus Wissen	30
1 Wissen	30
1.1 Die Wissenspyramide – Data-Information-Knowledge Wisdom	32
1.2 Wissen bei Hayek	34
1.3 Kategorien des Wissens nach Machlup	35
1.4 Wissen und Informationen bei Arrow	37
1.5 Explizites und implizites Wissen nach Polanyi	37
1.6 Wissen in der evolutionären Ökonomik nach Nelson und Winter	38
1.7 Die Wissensspirale nach Nonaka und Takeuchi	39
1.8 Wissen in Penrose Theory of the Firm	42
1.9 Resümee über die Auseinandersetzung mit dem Wesen des Wissens	43
2 Die Bedeutung des Wissens in ausgewählten Theoriebereichen	46
2.1 Wissen im Resource-based view	47
2.2 Wissen im Knowledge-based View	50
2.3 Wissen in der Resource-Advantage Theory	58
2.4 Wissen in der Service-dominanten Logik	62
2.5 Resümee über die Wissensdarstellung der theoretischen Ansätze	72
C Die Analyse sozialer Netzwerke	75
1 Die Elemente der Netzwerkdefinition	77
1.1 Knoten des Netzwerks	78
1.2 Verbindungen und Beziehungen im Netzwerk	78
1.3 Soziale Netzwerke als Darstellung von Akteuren und Beziehungen	79
2 Netzwerke als Governanceform	80
3 Netzwerke als Untersuchungsgegenstand	85
3.1 Die Kausalitätsrichtung der Netzwerkperspektive	85
3.1.1 Der strukturelle Ansatz - Sozialkapitalforschung	87
3.1.2 Forschung über die Netzwerkentstehung und –veränderung	93
3.1.3 Kurze Richtungsbestimmung	96
3.2 Betrachtungsebenen interorganisationaler Sozialkapitalforschung	99
3.2.1 Der Weg zu Aussagen	99
3.2.2 Implikationen verschiedener Ebenen	104
4 Grenzen eines Netzwerks	105
5 Resümee über die Analyse sozialer Netzwerke	107
D Wissensnetzwerke	109
1 Die Anwendung der sozialen Netzwerkanalyse im Wissenskontext	109
2 Die Betrachtung von Netzwerken im Marketing	115
3 Netzwerke in der Service-dominanten Logik	122
4 Kontextuelle Service-for-Service Wissensgenerierung in Value Netzwerken als Untersuchungsmodell und Ableitung der Forschungsfragen	132
E Grundlagen der empirischen Untersuchung	136
1 Hypothesenbildung	136
1.1 Hypothesen im Mikro- und Meso-Kontext	137
1.2 Hypothesen im Makro-Kontext	140
1.3 Hypothesen bei gleichzeitiger Betrachtung der Kontext-Ebenen	148
2 Aufbau der Untersuchung	149
2.1 Auswahl einer zur Untersuchung geeigneten Industrie	151
2.2 Auswahl und Erhebung der zu untersuchenden Population	154
2.3 Auswahl und Erhebung der zu untersuchenden Beziehungen	156
2.4 Auswahl und Erhebung der unabhängigen Variablen	159
2.5 Auswahl und Erhebung der abhängigen Variablen	164
2.6 Modellauswahl und Untersuchungsstrategie	166
F Empirische Untersuchung	172
1 Deskriptive Statistik und Hinweise auf die Modellwahl	172
2 Test der Hypothesen H1 und Resultate	185
3 Test der Hypothesen H2 und Resultate	187
4 Test der Hypothesen H3 und Resultate	190
G Zusammenfassung, Schlussfolgerungen und Ausblick	195
Anhang	210
Literaturverzeichnis	235

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