Datenmodellierung

Einf?hrung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell

Autor	Andreas Gadatsch
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2019
Seitenanzahl	67 Seiten
ISBN	9783658257309
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	4,99 EUR

Andreas Gadatsch schlie?t mit dem vorliegenden essential eine L?cke in einf?hrenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle geh?ren zum Basiswissen in Einf?hrungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik f?r Betriebswirte. Die Literatur dazu ist f?r diese Zielgruppe h?ufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchg?ngigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsans?tze aufbauen. Die zweite Auflage enth?lt einige formale Korrekturen und Erg?nzungen (z. B. Rekursive Relationen).

Der Autor:

Dr. Andreas Gadatsch ist Professor f?r Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Was Sie in diesem essential finden können	6
Vorwort zur 2. Auflage	7
Vorwort zur 1. Auflage	8
Inhaltsverzeichnis	9
1 Einführung in die Datenmodellierung	11
1.1Daten	11
1.2Modelle	13
1.3Datenmodelle	14
2 Erstellung von Fachkonzepten mit dem Entity-Relationship-Modell (ERM)	18
2.1Grundlegende Elemente des ERM-Modells	18
2.1.1Entitätstyp, Beziehung und Attribut	18
2.1.2Kardinalitäten	20
2.1.3Minimal-Kardinalitäten	22
2.1.4Fallbeispiel „Autovermietung“ Teil I	24
2.2Erweiterungen des ERM-Modells	27
2.2.1Generalisierung und Spezialisierung	27
2.2.2Zusammengesetzte Attribute	30
2.2.3Abgeleitete Attribute	30
2.2.4Mehrwertige Attribute	31
2.2.5Schwache Entitätstypen	32
2.2.6Ternäre Beziehungstypen	33
2.2.7Uminterpretationen	34
2.2.8Rekursionen	35
2.2.9Fallbeispiel „Autovermietung“ Teil II	36
2.3Alternative ERM-Notationen	42
3 Erstellung von IT-Konzepten mit dem relationalen Datenmodell	44
3.1Grundbegriffe des relationalen Datenbankmodells	44
3.2Normalisierung	47
3.3Abbildung des ERM im relationalen Modell	51
3.3.1Überblick	51
3.3.2Schwacher Entity-Typ, zusammengesetztes Attribut	51
3.3.3Mehrwertiges Attribut	51
3.3.4Abgeleitetes Attribut	52
3.3.5N-Beziehungstyp	54
3.3.6N-Beziehungstyp	54
3.3.71-Beziehungstyp	56
3.3.8Ternäre Beziehungstypen	56
3.3.9Generalisierung bzw. Spezialisierung	58
3.3.10Uminterpretierter Beziehungstyp	58
3.3.11Rekursiver Beziehungstyp	59
3.3.12Fallbeispiel „Autovermietung“ Teil III	61
4 Wiederholungsfragen und Übungen	62
4.1Wiederholungsfragen	62
4.2Übung zur ERM-Modellierung	62
4.3Übung zum Relationenmodell	63
Was Sie aus diesem essential mitnehmen können	66
Literatur	67

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