Deskriptive und Induktive Statistik für Studierende der BWL

Methoden - Beispiele - Anwendungen

Autor	Robert Galata, Sandro Scheid
Verlag	Carl Hanser Fachbuchverlag
Erscheinungsjahr	2012
Seitenanzahl	406 Seiten
ISBN	9783446433762
CD zum Buch	1
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	19,99 EUR

Über den Autor:

Prof. Dr. Robert Galata, HS München, Fakultät Betriebswirtschaft hält seit mehreren Jahren Vorlesungen zum Thema. Dr. Sandro Scheid ist Lehrkraft für besondere Aufgaben für Statistik an der Hochschule München.

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Inhaltsverzeichnis

Vorwort	6
Inhalt	8
I Deskriptive Statistik	14
1 Grundlagen	15
1.1 Aufgaben der deskriptiven Statistik	15
1.2 Grundgesamtheit und Stichprobe	16
1.3 Merkmale und Skalenniveaus	17
1.4 Listen und Tabellen	22
1.5 Übungen zum Kapitel 1	25
2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen	27
2.1 Häufigkeitsverteilungen bei diskreten Merkmalen	27
2.1.1 Absolute und relative Häufigkeitsverteilung	27
2.1.2 Graphische Darstellung	30
2.2 Häufigkeitsverteilungen bei stetigen Merkmalen	32
2.2.1 Prinzip der Klassenbildung	32
2.2.2 Stamm-Blatt-Diagramme und Histogramme	35
2.3 Empirische Verteilungsfunktion	39
2.4 Statistische Maßzahlen	45
2.4.1 Lagemaße	45
2.4.2 Streuungsmaße	62
2.4.3 Formmaße	68
2.4.4 Box-Plots	69
2.5 Konzentrationsmessung	72
2.5.1 Lorenzkurve	72
2.5.2 Gini-Koeffizient	77
2.6 Übungen zum Kapitel 2	80
3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen	83
3.1 Kontingenztabelle	83
3.2 Graphische Darstellung	90
3.3 Bedingte Häufigkeiten	93
3.4 Kontingenzkoeffizient	99
3.4.1 Pearsons X^2-Statistik	99
3.4.2 Kontingenzmaß nach Cramer	102
3.4.3 Kontingenzkoeffizient nach Pearson	103
3.5 Korrelationsanalyse	104
3.5.1 Kovarianz	105
3.5.2 Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson	109
3.5.3 Korrelationskoeffizient nach Spearman	113
3.5.4 Praxisbeispiel	118
3.6 Regressionsanalyse	120
3.6.1 Schätzung der Regressionskoeffizienten	122
3.6.2 Prognose	126
3.6.3 Güte der Anpassung	126
3.7 Übungen zum Kapitel 3	131
4 Indizes	138
4.1 Praxisbeispiel	138
4.2 Messzahlen	139
4.3 Preisindizes	141
4.3.1 Preisindex nach Laspeyres	141
4.3.2 Preisindex nach Paasche	143
4.4 Mengenindizes	145
4.4.1 Mengenindex nach Laspeyres	146
4.4.2 Mengenindex nach Paasche	146
4.5 Wertindex	148
4.6 Subindizes	149
4.7 Umbasierung	150
4.8 Verknüpfung von Indizes	152
4.9 Preisbereinigung	155
4.10 Kaufkraftparität	157
4.11 Übungen zum Kapitel 4	160
II Wahrscheinlichkeitstheorie	164
5 Das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten	165
5.1 Zufallsvorgänge und deren Beschreibung	165
5.2 Die Verknüpfung von Ereignissen	168
5.3 Die Axiome von Kolmogoroff	172
5.4 Die Laplace-Wahrscheinlichkeit	174
5.5 Statistische und subjektive Wahrscheinlichkeit	177
5.6 Zufallsauswahl und Kombinatorik	180
5.7 Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten	187
5.8 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit von Ereignissen	189
5.9 Totale Wahrscheinlichkeit	193
5.10 Der Satz von Bayes	195
5.11 Übungen zum Kapitel 5	200
6 Diskrete Zufallsvariable	203
6.1 Bedeutung und Definition einer diskreten Zufallsvariablen	203
6.2 Verteilung einer diskreten Zufallsvariablen	205
6.2.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion	205
6.2.2 Verteilungsfunktion	212
6.3 Unabhängigkeit von diskreten Zufallsvariablen	216
6.3.1 Gemeinsame Verteilung von unabhängigen Zufallsvariablen	217
6.3.2 Rechnen mit Zufallsvariablen	219
6.4 Parameter von diskreten Zufallsvariablen	221
6.4.1 Erwartungswert	221
6.4.2 Varianz	226
6.5 Spezielle diskrete Verteilungen	230
6.5.1 Die Binomialverteilung	230
6.5.2 Die Poisson-Verteilung	235
6.5.3 Die hypergeometrische Verteilung	239
6.6 Übungen zum Kapitel 6	245
7 Stetige Zufallsvariable	248
7.1 Definition und Verteilung	248
7.2 Unabhängigkeit von stetigen Zufallsvariablen	254
7.3 Parameter von stetigen Zufallsvariablen	255
7.3.1 Erwartungswert stetiger Zufallsvariablen	255
7.3.2 Varianz stetiger Zufallsvariablen	257
7.3.3 Quantile stetiger Verteilungen	258
7.4 Die Normalverteilung	259
7.5 Die Exponentialverteilung	267
7.6 Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung	270
7.6.1 Ungleichung von Tschebyscheff	271
7.6.2 Gesetz der großen Zahlen	272
7.6.3 Zentraler Grenzwertsatz	273
7.7 Prüfverteilungen	274
7.8 Übungen zum Kapitel 7	278
8 Zweidimensionale Zufallsvariablen	281
8.1 Diskrete zweidimensionale Zufallsvariablen	281
8.2 Stetige zweidimensionale Zufallsvariablen	285
8.3 Eigenschaften zweidimensionaler Zufallsvariablen	287
8.3.1 Unabhängigkeit	287
8.3.2 Kovarianz	287
8.3.3 Korrelationskoeffizient	289
8.4 Zweidimensionale Normalverteilung	290
8.5 Übungen zum Kapitel 8	291
III Induktive Statistik	292
9 Punktschätzung von Parametern	293
9.1 Der Begriff der Punktschätzung	294
9.2 Kriterien zur Güte einer Schätzung	297
9.2.1 Eigenschaften von Schätzfunktionen	297
9.2.2 Vergleich von Schätzfunktionen	302
9.2.3 Asymptotische Gütekriterien	304
9.3 Spezielle Schätzfunktionen	306
9.3.1 Schätzen von Anteilswerten	307
9.3.2 Schätzen von Mittelwerten	307
9.3.3 Schätzen der Varianz	308
9.4 Übungen zum Kapitel 9	309
10 Intervallschätzung	311
10.1 Bedeutung des Konfidenzintervalls	311
10.2 Konfidenzintervalle für den Erwartungswert	313
10.2.1 Konfidenzintervall für µ bei bekanntem s^2	313
10.2.2 Konfidenzintervall für µ bei unbekanntem s^2	315
10.2.3 Approximatives Konfidenzintervall für µ	317
10.3 Konfidenzintervall für die Varianz	318
10.4 Konfidenzintervalle für eine Wahrscheinlichkeit	320
10.5 Einseitige Konfidenzintervalle	322
10.6 Übungen zum Kapitel 10	324
11 Das Prinzip eines statistischen Tests	327
11.1 Der Binomial-Test und Gaußtest	327
11.1.1 Binomial-Test	327
11.1.2 Gaußtest	332
11.2 Fehlentscheidungen	337
11.3 Statistische Tests und Konfidenzintervalle	338
11.4 Gütefunktion	340
11.5 Übungen zum Kapitel 11	343
12 Spezielle Testverfahren	345
12.1 t-Tests (Lagetests)	345
12.1.1 Einfacher t-Test	345
12.1.2 Doppelter t-Test	347
12.1.3 t-Test für verbundene Stichproben	350
12.2 Einfaktorielle Varianzanalyse	352
12.3 Testen von Anteilswerten	356
12.3.1 Test eines Anteilswerts	356
12.3.2 Test auf Gleichheit zweier Anteilswerte	358
12.4 Vorzeichentest für eine Stichprobe	360
12.5 Vorzeichentest für verbundene Stichproben	362
12.6 Anpassungstest	365
12.7 Unabhängigkeitstest	367
12.8 Übungen zum Kapitel 12	369
A Tabellen	374
A.1 Binomialverteilung	374
A.1.1 Verteilungsfunktion	374
A.1.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion	376
A.2 Poisson-Verteilung	378
A.3 Standardnormalverteilung	380
A.4 X^2-Verteilung	382
A.5 t-Verteilung	383
A.6 F-Verteilung	384
Literatur	399
Sachwortverzeichnis	400