| Geleitwort | 6 |
| Danksagung | 8 |
| Inhaltsverzeichnis | 9 |
| Abbildungsverzeichnis | 15 |
| Tabellenverzeichnis | 19 |
| Abkürzungsverzeichnis | 20 |
| Teil I: Exposition und Grundlegung | 22 |
| 1 Exposition | 23 |
| 1.1 Problemstellung und Ziele der Untersuchung | 23 |
| 1.2 Erkenntnistheoretische Annahmen und Forschungsmethode | 26 |
| 1.2.1 Erkenntnistheoretische Annahmen | 27 |
| 1.2.1.1 Realitätsverständnis | 28 |
| 1.2.1.2 Wahrheitstheorien und Wahrheitskriterien | 31 |
| 1.2.1.3 Erkenntnisquellen und Erkenntnismethoden | 33 |
| 1.2.2 Forschungsmethode | 36 |
| 1.2.2.1 Forschungsansatz | 37 |
| 1.2.2.2 Forschungsvorgehen und Aufbau der Arbeit | 44 |
| 2 Terminologische Grundlegung | 45 |
| 2.1 Systemtheoretische Grundlegung | 45 |
| 2.1.1 Systembegriff | 45 |
| 2.1.2 Komplexitätsbegriff | 48 |
| 2.2 Wissen, Daten, Informationen | 49 |
| 2.3 Lernen | 54 |
| 2.3.1 Allgemeine Struktur von Lernprozessen | 55 |
| 2.3.2 Die Lerntheorie Piagets | 58 |
| 3 Sprache, Modelle, Metamodelle | 63 |
| 3.1 Sprache | 63 |
| 3.1.2 Semantische Betrachtung von Sprache | 66 |
| 3.1.3 Pragmatische Betrachtung von Sprache | 69 |
| 3.1.4 Zusammenfassung und Schlussfolgerungen | 71 |
| 3.2 Modelle | 72 |
| 3.2.1 Allgemeiner Modellbegriff | 72 |
| 3.2.2 Spezielle Modellbegriffe | 75 |
| 3.2.2.1 Abbildungsorientierter Modellbegriff | 75 |
| 3.2.2.2 Konstruktivistischer Modellbegriff | 76 |
| 3.2.2.3 Modellverständnis der Arbeit | 78 |
| 3.3 Metamodelle | 81 |
| 3.3.1 Sprache und Metasprache | 81 |
| 3.3.2 Metaisierung, Metaebenen und Metamodellierung | 83 |
| Teil II: Managementunterstützung und System Dynamics | 89 |
| 4 Management und Managementunterstützung | 91 |
| 4.1 Theoretische Ansätze des Managements | 91 |
| 4.2 Managementunterstützung | 94 |
| 4.2.1 Identifikation von Unterstützungspotenzialen des Managements | 95 |
| 4.2.1.1 Kognition | 95 |
| 4.2.1.2 Unterstützungspotenziale | 103 |
| 4.2.2 Informationsunterstützung | 104 |
| 4.2.2.1 Inhaltliche Anforderungen an die Informationsunterstützung | 105 |
| 4.2.2.2 Repräsentationsanforderungen an die Informationsunterstützung | 107 |
| 4.2.2.3 Zusammenfassung der Anforderungen an die Informationsunterstützung | 112 |
| 4.2.3 Entscheidungsunterstützung | 113 |
| 4.2.3.1 Entscheidungstheoretische Grundlegung | 114 |
| 4.2.3.2 Phasen des Entscheidungsprozesses und Anforderungen an deren Unterstützung | 118 |
| 4.3 Zusammenfassung und Schlussfolgerungen | 120 |
| 4.3.1 Zusammenfassung | 120 |
| 4.3.2 Schlussfolgerungen für eine Lernunterstützung des Managements | 121 |
| 4.3.2.1 Betrachtung der Informationsunterstützung vor dem Hintergrunddes Lernens | 121 |
| 4.3.2.2 Betrachtung der Entscheidungsunterstützung vor dem Hintergrunddes Lernens | 123 |
| 4.3.2.3 Betrachtung eines Gesamtansatzes der Lernunterstützung vor dem Hintergrund der Managementunterstützung | 125 |
| 5 Business Intelligence | 128 |
| 5.1 Begriffsabgrenzung und Begriffsverständnis | 128 |
| 5.2 Klassen von Business-Intelligence-Systemen | 131 |
| 5.2.1 Datenbereitstellung durch Data Warehouses | 133 |
| 5.2.1.1 Das Data-Warehouse-Konzept | 133 |
| 5.2.1.2 Data-Warehouse-Architektur und -Modellierung | 138 |
| 5.2.2 Analysesysteme | 145 |
| 5.2.2.1 Online Analytical Processing | 147 |
| 5.2.2.2 Entscheidungsunterstützungssysteme | 157 |
| 5.2.2.3 Analytische Modelle und integrierte Architektur für Business-Intelligence-Modelle | 159 |
| 5.3 Schlussfolgerungen | 161 |
| 5.3.1 Business Intelligence und Kognition | 162 |
| 5.3.2 Business Intelligence und Lernunterstützung des Managements | 163 |
| 6 System Dynamics | 166 |
| 6.1 Grundlagen des System-Dynamics-Ansatzes | 166 |
| 6.1.1 Gegenstand und Anwendungsgebiete | 166 |
| 6.1.2 Annahmen des System-Dynamics-Ansatzes | 169 |
| 6.1.2.1 Ontologische Annahmen | 169 |
| 6.1.2.2 Realitätsverständnis und methodische Annahmen | 172 |
| 6.1.3 Dynamische Komplexität – Entstehung und Auswirkungen | 174 |
| 6.1.3.1 Entstehung dynamischer Komplexität | 174 |
| 6.1.3.2 Auswirkungen dynamischer Komplexität | 176 |
| 6.2 Modellierung und Simulation dynamischer Systeme | 179 |
| 6.2.1 Entscheidungsprozess des System-Dynamics-Ansatzes | 179 |
| 6.2.2 Modellierung im Rahmen des System-Dynamics-Ansatzes | 181 |
| 6.2.2.1 Modellstruktur und Vorgehen des System-Dynamics-Ansatzes | 181 |
| 6.2.2.2 Konzeptionelle Modellierungssprachen des System-Dynamics-Ansatzes | 184 |
| 6.2.3 Simulation von System-Dynamics-Modellen | 188 |
| 6.3 System Dynamics und Lernprozesse | 190 |
| 6.3.1 Assimilierendes Lernen in Mikrowelten | 190 |
| 6.3.2 Modellieren als akkommodierendes Lernen | 192 |
| 6.4 Zusammenfassung und Schlussfolgerungen | 194 |
| 6.5 Zwischenfazit | 195 |
| Teil III: Konstruktion eines modellbasierten Ansatzes zur Lernunterstützung desManagements durch Business Intelligence | 199 |
| 7 Analyse multidimensionaler und systemdynamischer Modellierungssprachen | 201 |
| 7.1 Metamodelle multidimensionaler und systemdynamischer Modelle | 201 |
| 7.1.1 Metamodell multidimensionaler Datenmodelle | 202 |
| 7.1.1.1 Gegenstand und Vorgehen der Metamodellkonstruktion | 202 |
| 7.1.1.2 Abstraktion vom qualifizierenden Aspekt multidimensionaler Datenmodelle | 204 |
| 7.1.1.3 Abstraktion vom quantifizierenden Aspekt und Metamodellmultidimensionaler Datenmodelle | 213 |
| 7.1.2 Metamodell systemdynamischer Flussmodelle | 217 |
| 7.1.2.1 Konventionen und Vorgehen der Metamodellkonstruktion | 217 |
| 7.1.2.2 Übersetzung der Sprachelemente der Flussmodellierungssprache | 218 |
| 7.1.2.3 Metamodell systemdynamischer Flussmodelle | 223 |
| 7.1.3 Zusammenfassung und Schlussfolgerungen | 225 |
| 7.2 Repräsentationsanalyse multidimensionaler und systemdynamischer Sprachen | 226 |
| 7.2.1 Repräsentationsanalyse von Modellierungssprachen | 227 |
| 7.2.2 Repräsentation multidimensionaler Datenmodelle durchsystemdynamische Flussmodelle | 231 |
| 7.2.2.1 Analyse des qualifizierenden Aspekts | 231 |
| 7.2.2.2 Analyse des quantifizierenden Aspekts | 233 |
| 7.2.2.3 Nicht berücksichtigte Konstrukte systemdynamischer Flussmodelle | 234 |
| 7.2.2.4 Zusammenfassung und Schlussfolgerungen | 235 |
| 7.2.3 Repräsentation systemdynamischer Flussmodelle durch multidimensionale Datenmodelle | 236 |
| 7.2.3.1 Analyse der Knotentypen systemdynamischer Flussmodelle | 237 |
| 7.2.3.2 Analyse der Kantentypen systemdynamischer Flussmodelle | 238 |
| 7.2.3.3 Zusammenfassung | 240 |
| 7.3 Zusammenfassung und Schlussfolgerungen | 244 |
| 8 Integration multidimensionaler Datenmodelle und systemdynamischer Flussmodelle | 246 |
| 8.1 Multidimensionale Repräsentation systemdynamischer Flussmodelle | 246 |
| 8.1.1 Multidimensionaler Aspekt der Repräsentation | 246 |
| 8.1.1.1 Multidimensional repräsentierte Flussmodelle auf Typebene | 246 |
| 8.1.1.2 Ausprägung multidimensional repräsentierter Flussmodelle durch Simulation und Parametervariation | 248 |
| 8.1.2 Hierarchischer Aspekt der Repräsentation | 251 |
| 8.1.3 Fallbeispiel | 253 |
| 8.1.4 Schlussfolgerungen | 256 |
| 8.2 Integration von Flussmodellen mit multidimensionalen Datenmodellen | 257 |
| 8.2.1 Modellintegration | 257 |
| 8.2.2 Fallbeispiel | 261 |
| 8.2.3 Schlussfolgerungen | 265 |
| 8.3 Einordnung in die integrierte Architektur für BI-Modelle | 265 |
| 8.3.1 Logische Datenmodelle | 266 |
| 8.3.2 Datenflüsse | 271 |
| 8.4 Schlussfolgerungen | 273 |
| 9 Integrierte Lernunterstützung des Managements durch Business Intelligence | 275 |
| 9.1 Integrationsrahmen | 275 |
| 9.2 Teilfunktionen eines Prozesses der Lernunterstützung des Managements | 278 |
| 9.2.1 Lernimpuls | 278 |
| 9.2.1.1 Lernimpuls auf Typebene | 279 |
| 9.2.1.2 Lernimpuls auf Ausprägungsebene | 282 |
| 9.2.2 Assimilation | 284 |
| 9.2.3 Akkommodation | 286 |
| 9.2.4 Habitualisierung | 288 |
| 9.3 Fallbeispiel | 293 |
| 9.3.1 Szenario 1: Assimilation | 293 |
| 9.3.2 Szenario 2: Akkommodation | 295 |
| 10 Fazit | 299 |
| 10.1 Zusammenfassung der Arbeit | 299 |
| 10.2 Erweiterungsvorschläge | 300 |
| Anhang 1: Fallbeispiele | 302 |
| Anhang 1a: OLAP-Würfel zum Vertriebsreporting | 302 |
| Anhang 1b: Flussmodell zur Produktdiffusion | 303 |
| Anhang 2: Archetypisches Verhalten dynamischer Systeme | 308 |
| Literaturverzeichnis | 310 |
