Betriebswirtschaftliche Aspekte von Industrie 4.0

Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	2017
Seitenanzahl	162 Seiten
ISBN	9783658184889
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	39,99 EUR

Das Sonderheft der ZfbF stellt die Ergebnisse des Arbeitskreises 'Integrationsmanagement neuer Produkte' der Schmalenbach-Gesellschaft dar und zeigt facettenreich auf, wie umfassend die betriebswirtschaftliche Forschung bei der Lösung der aufkommenden unternehmerischen Fragestellungen durch Industrie 4.0 mitwirken kann.

Industrie 4.0 beschäftigt seit einigen Jahren die deutschen Unternehmen als eines von zehn Zukunftsprojekten der Bundesregierung. Die Untersuchung der betriebswirtschaftlichen Auswirkungen dieser Entwicklungen bildete, bis auf wenige Ausnahmen, einen Randaspekt der Forschung. Allerdings verursachten Industrie 4.0-Initiativen in den letzten Jahren bereits weitreichende betriebswirtschaftliche Konsequenzen, die zum Teil ganze Branchen veränderten.

Wortmann, Bilgeri, Weinberger und Fleisch beleuchten die Entwicklung von Ertragsmodellen im Internet of Things. Die Autoren Grünert und Sejdic leiten zunächst einen Bezugsrahmen für Industrie 4.0-getriebene Geschäftsmodellinnovation ab. Kersten, Schröder und Indorf analysieren die Auswirkungen der Digitalisierung auf das Supply Chain Risikomanagement. Butschan, Nestle, Munck und Gleich befassen sich mit dem Kompetenzaufbau zur Umsetzung von Industrie 4.0 in der Produktion. Schließlich arbeiten Obermaier und Grottke die Herausforderungen von 'Industrie 4.0'-Technologien für das Controlling heraus und zeigen das Potential dieser Technologien für das Controlling auf.

Leiter des Arbeitskreises Integrationsmanagement neuer Produkte der Schmalenbach-Gesellschaft für Betriebswirtschaft e.V.:

Dr. Lars Grünert, TRUMPF GmbH & Co. KG, Kaufmännischer Geschäftsführer

Prof. Dr. Mischa Seiter, Universität Ulm, Lehrstuhl für Wertschöpfungs- und Netzwerkmanagement, Institut für Technologie- und Prozessmanagement

Dr. Sebastian Berlin verantwortete als Mitglied der Institutsleitung am International Performance Research Institute das Forschungsfeld Business Development und ist nun im Bereich Controlling/Finanzen der Drees & Sommer AG tätig.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Vorwort	6
Inhaltsverzeichnis	12
1 Ertragsmodelle im Internet der Dinge	13
Zusammenfassung	13
1.1 Einleitung	14
1.2 Grundlagen	15
1.2.1 Das Internet der Dinge	15
1.2.2 Industrie 4.0	16
1.2.3 Ertragsmodelle	18
1.3 Methodik	19
1.4 Ertragsmodellanalyse	21
1.4.1 Definition des Untersuchungsrahmens	21
1.4.2 Ertragsmodellmuster	22
1.4.2.1 Produkt-basierte Ertragsmodellmuster	22
1.4.2.2 Service-basierte Ertragsmodellmuster	23
1.4.2.3 Hybride Ertragsmodellmuster	25
1.4.3 Wirtschaftlichkeit der Ertragsmodelle	26
1.4.3.1 Produkt-basierte Ertragsmodelle	27
1.4.3.2 Service-basierte Ertragsmodelle	30
1.4.3.3 Hybride Ertragsmodelle	32
1.5 Diskussion und Zusammenfassung	33
1.5.1 Ergebnisse	33
1.5.2 Implikationen	34
1.6 Summary	36
Literatur	37
2 Industrie 4.0-getriebene Geschäftsmodellinnovationen im Maschinenbau am Beispiel von TRUMPF	41
Zusammenfassung	41
2.1 Digitalisierung als Megatrend des 21. Jahrhunderts	42
2.2 Geschäftsmodellinnovationen im Kontext von Industrie 4.0 im Maschinenbau	43
2.2.1 Geschäftsmodelle und Geschäftsmodellinnovationen	43
2.3 Potenziale von Industrie 4.0 für das Wertangebot von Maschinenbauunternehmen	46
2.4 Die TRUMPF-Geschäftsmodellinnovation „Marktplatz für Technologiedaten“	49
2.4.1 Das heutige Geschäftsmodell eines Werkzeugmaschinenherstellers	50
2.4.2 Das Geschäftsmodell eines Werkzeugmaschinenherstellers von Morgen	51
2.5 Fazit und Ausblick	54
2.6 Summary	55
Literatur	56
3 Potenziale der Digitalisierung für das Supply Chain Risikomanagement: Eine empirische Analyse	58
Zusammenfassung	58
3.1 Problemstellung	59
3.2 Grundlagen	60
3.2.1 Digitalisierung und Industrie 4.0	60
3.2.2 Digitale Transformation in der Supply Chain	62
3.2.3 Supply Chain Risikomanagement	63
3.3 Empirische Analyse von Auswirkungen der Digitalisierung	66
3.3.1 Methode und Sampling	66
3.3.2 Ergebnisse	69
3.4 Potenziale für das Supply Chain Risikomanagement	76
3.5 Zusammenfassung und Ausblick	80
3.6 Summary	81
Literatur	82
4 Kompetenzaufbau zur Umsetzung von Industrie 4.0 in der Produktion	86
Zusammenfassung	86
4.1 Einleitung und Problemstellung	87
4.2 Grundlagen und theoretischer Bezugsrahmen	89
4.2.1 Kompetenzen im Unternehmen	89
4.2.2 Kompetenzmodelle	92
4.2.3 Benötigte Kompetenzen in der Produktion	96
4.3 Forschungsdesign und Vorgehen	98
4.4 Industrie 4.0 als Vorgang in der Welt der dynamischen Fähigkeiten	103
4.4.1 Sensing – I4.0 und die benötigten Kompetenzen kritisch diskutieren	103
4.4.2 Seizing – Chancen des Kompetenzmanagements verstehen	106
4.4.3 Reconfiguring – Kompetenzen im Produktionsbereich vermitteln	110
4.5 Diskussion und Fazit	114
4.5.1 Beantwortung der Forschungsfragen	114
4.5.2 Limitationen und Implikationen für die zukünftige Forschung	115
4.5.3 Fazit	116
4.6 Summary	117
Literatur	117
5 Controlling in einer „Industrie 4.0“ – Neue Möglichkeiten und neue Grenzen für die Steuerung von Unternehmen	122
Zusammenfassung	122
5.1 Problemstellung	123
5.2 Konzeptionelle Kerne des Controllings	124
5.3 Technologische Kerne einer „Industrie 4.0“	129
5.4 „Industrie 4.0“ als Gegenstand des Controllings	130
5.4.1 Controlling der digitalen Transformation: Prozesse	132
5.4.2 Controlling der digitalen Transformation: Produkte und Dienstleistungen	135
5.4.3 Controlling der digitalen Transformation: Performance und Performativität	137
5.5 Controlling als Gegenstand einer „Industrie 4.0“	140
5.5.1 Status quo des Controllings	140
5.5.2 Systembildung durch echtzeitbasierte Steuerung	143
5.5.3 Systemkopplung durch evidenzbasierte Steuerung	145
5.6 Die Rolle der Controller in einer „Industrie 4.0“	149
5.7 Fazit	153
5.8 Summary	154
Literatur	155
Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung	160

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