| Geleitwort | 6 |
| Vorwort | 8 |
| Inhaltsverzeichnis | 9 |
| Abkürzungsverzeichnis | 13 |
| Abbildungsverzeichnis | 14 |
| 1. Einleitung | 16 |
| 1.1 Motivation und Zielsetzung | 16 |
| 1.2. Vorgehensweise | 20 |
| 2. Entscheidungstheoretische Fundierung | 24 |
| 2.1. Vorbemerkungen zur Wahl der Theorie | 24 |
| 2.2. Grundrichtungen der Entscheidungstheorie | 25 |
| 2.3. Der Entscheidungsprozess | 29 |
| 2.4. Das Entscheidungsmodell | 31 |
| 2.5. Entscheidungsproblemtypen | 38 |
| 2.5.1. Der Strukturierungsgrad als Differenzierungsmerkmal | 38 |
| 2.5.2. Wahrnehmungsdefekte Entscheidungsprobleme | 40 |
| 2.5.3. Abgrenzungsdefekte Entscheidungsprobleme | 41 |
| 2.5.4 . Wirkungsdefekte Entscheidungsprobleme | 41 |
| 2.5.5. Bewertungsdefekte Entscheidungsprobleme | 42 |
| 2.5.6. Zielsetzungsdefekte Enlscheidungsprobleme | 43 |
| 2.5.7. Losungsdefekte Enlscheidungsprobleme | 43 |
| 2.5.8. Zusammenfassung | 44 |
| 3. Entscheidungsunterstützug mit Data Mining | 46 |
| 3.1. Data Mining | 46 |
| 3.1.1.Grundlagen des Data Mining | 46 |
| 3.1.2. Herleitung einer Kategorisierung von Data Mining Methoden | 53 |
| 3.2. Synthcse und Ableit ung eines Analysescschemas | 86 |
| 3.3 Analyse des Entscheidungsunterstutzungspotenzials | 90 |
| 3.3.1. Data Mining in wahrnehmungsdefekten Entscheidungsproblemen | 91 |
| 3.3.2. Data Mining in abgrenzungsdefekten Entscheidungsproblemen | 98 |
| 3.3.3. Data Mining in wirkungsdefe kten Entscheidungsproblemen | 107 |
| 3.3.4 . Data Mining in bewertungsdefekten Entscheidungsproblemen | 115 |
| 3.3.5. Data Mining in zielsetzungsdefekten Entscheidungsproblemen | 120 |
| 3.4. Ergebnisse zur Entsceidungsunterstutzung mit Data Mining | 126 |
| 4. Entscheidungen im Personalmanagement | 132 |
| 4.1. Aufgaben und Ziele des Personalmanagements | 132 |
| 4. 2. Arten von Entscheidungsproblemen im Personalmanagement | 136 |
| 4.2.1. Wahrnehmungsdef ekte Entscheidungsprobleme im Personalmanagement | 137 |
| 4.2.2. Abgrenzungsdefe kte Enlscheidungsprobleme im Personalmanagemenl | 138 |
| 4.2.3. Wirkungsdef ekte Entscheidungsprobleme im Personalmanagement | 139 |
| 4.2.4. Bewertungsdef ekte Entscheidungsprobleme im Personalmanagement | 140 |
| 4.2.5. Zielsetzungsdefekte Entscheidungsprobleme im Personalmanagement | 140 |
| 5. Data Mining im Personalmanagement | 142 |
| 5.1. Prüfung der Anwendungsvoraussetzungen | 142 |
| 5.1.1. Die informatorische Datenbasis des Personalmanagements | 142 |
| 5.1.2. Rechtliche Bestimmungen | 149 |
| 5.1.3. lmplikationenfür den Einsatz van Data Mining im Personalmanagement | 165 |
| 5.2. Konzeption eines Vorgehensmodells | 168 |
| 5.2.1. Anforderungen an das Vorgehensmodell | 168 |
| 5.2.2. Ausgestaltung des Vorgehensmodells | 169 |
| 5.3. Beschreibung und Diskussion prototypischer Anwendungsszenarien | 176 |
| 5.3.1. Auswahl relevanter Anwendungsszenarien | 176 |
| 5.3.2. Anwendangsszenario I: Personalstruknomanagement | 179 |
| 5.3.3 Anwendangsszenario II: Fluktuationsanalyse | 183 |
| 5.3.4. Anwendungsszenario III: Personalvorauswahl | 187 |
| 5.3.5. Anwendungsszenario IV: Nachfolgeplamung | 196 |
| 5.3.6. Anwendtmgsszenario V: Gestaltung von Karrieremodellen | 202 |
| 5.3.7. Anwendnngsszenario VI: Vergütungsgeswtaltung | 208 |
| 6. Fazit | 214 |
| Literaturverzeichnis | 222 |
| Gesetzestexte | 242 |
