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E-Book

Sarstedt/Schütz, IBM SPSS Syntax

Eine anwendungsorientierte Einführung

Autor	Marko Sarstedt, Tobias Schütz
Verlag	Verlag Franz Vahlen
Erscheinungsjahr	2014
Seitenanzahl	196 Seiten
ISBN	9783800643622
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	27,99 EUR

Der souveräne Umgang mit der SPSS Syntax bietet einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit von Anwendern, die mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das Buch ist eine integrierte Einführung in die Steuersprache von IBM SPSS Statistics für Studenten, Forscher und Praktiker. Es behandelt neben den notwendigen Grundlagen die Themengebiete Datenaufbereitung, Datentrans-formation und -modifikation. Weitere Themengebiete umfassen die Makro- und Matrixsprache, die in der 2. Auflage deutlich erweitert worden sind. Die Neuauflage wurde von Grund auf neu bearbeitet und um zahlreiche typische Anwendungsbeispiele ergänzt, die anhand realer Daten u.?a. des J.?D. Power and Associates Customer Satisfaction Index veranschaulicht werden. Die zugehörigen Datensätze sind als kostenloses Zusatzmaterial im Internet erhältlich.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Cover	1
Zum Inhalt/Zum Autor	2
Titel	3
Vorwort zur zweiten Auflage	5
Vorwort zur ersten Auflage	8
Hinweis zum verwendeten Datensatz	10
Inhaltsverzeichnis	12
1 Grundlagen der SPSS-Befehlssyntax	15
1.1 Vorteile der Syntax	15
1.2 Erzeugen und Ausführen der Syntax	15
1.3 Hilfeoption und Syntax-Referenz	19
1.4 Aufbau und prinzipielle Regeln der Befehlssyntax	21
1.4.1 Unterbefehle	22
1.4.2 Schlüsselwörter	23
1.4.3 Variablennamen	23
1.4.4 Zahlen und Zeichenketten	23
1.4.5 Arithmetische Operatoren und spezielle Begrenzungszeichen	24
1.5 Konventionen zur Darstellung von Syntax-Befehlen	25
1.6 Grundlegende SPSS-Befehle	26
1.6.1 Ausführen von Anweisungen: EXECUTE	26
1.6.2 Einfügen von Kommentaren: COMMENT	27
1.7 Fehler im Syntax-Programm	28
1.7.1 Einige typische Fehler beim Programmieren der Syntax	28
1.7.2 Fehlerbehandlung	30
2 Dateneingabe und Datenaufbereitung	32
2.1 Dateneingabe im Syntax-Editor	32
2.2 Variablendefinition mit STRING und NUMERIC	35
2.3 Einlesen von externen Datendateien mit GET DATA	36
2.4 Grundlagen zu SPSS-Datendateien	40
2.4.1 Erstellen einer SPSS-Datendatei: SAVE	41
2.4.2 Einlesen einer SPSS-Datendatei: GET	42
2.4.3 Simultanes Arbeiten mit Datensätzen: DATASET	42
2.5 Datenaufbereitung – Erweiterte Variablendefinition	46
2.5.1 Variablen umbenennen: RENAME VARIABLES	47
2.5.2 Variablenetiketten: VARIABLE LABELS	48
2.5.3 Werteetiketten: VALUE LABELS/ADD VALUE LABELS	49
2.5.4 Skalenniveau: VARIABLE LEVEL	51
2.5.5 Definieren von Ausgabeformaten für Werte: FORMATS	51
2.5.6 Fehlende Werte	53
2.5.6.1 Benutzerdefinierte fehlende Werte: MISSING VALUES	54
2.5.6.2 Systemdefinierte fehlende Werte	56
3 Datentransformation und -modifikation	58
3.1 Umkodieren von Variablen: RECODE-Anweisung	58
3.2 Variablen berechnen: COMPUTE-Anweisung	63
3.2.1 Arithmetische & statistische Funktionen	66
3.2.2 Logische Variablen & Funktionen	69
3.2.3 Funktionen zur Erzeugung von Zufallszahlen	71
3.2.4 Funktionen für fehlende Werte	72
3.2.5 Funktionen für Datums- & Zeitvariablen	72
3.2.6 Funktionen für Zeichenkettenvariablen	76
3.2.7 Weitere Funktionen	79
3.3 Ermitteln der Häufigkeit spezifischer Werte: COUNT	80
3.4 Permanente und temporäre Datenmodifikation: TEMPORARY	80
3.5 Gewichtung der Beobachtungen: WEIGHT	82
4 Bedingte Datenmodifikationen	84
4.1 Einfache bedingte Datenmodifikationen: IF	84
4.1.1 Relationale Operatoren	85
4.1.2 Logische Operatoren	87
4.2 Komplexe bedingte Datenmodifikation: DO IF	89
4.3 Wiederholung: DO REPEAT	98
4.4 Iterative Anweisungen: LOOP	101
4.4.1 Schleifensteuerung: Anzahl der Durchläufe	102
4.4.2 Schleifensteuerung: Einhalten einer Bedingung	104
4.4.3 Schleifensteuerung: Abbruchkriterium	108
4.5 Exkurs: Definieren von Vektoren: VECTOR	109
4.6 Zusammenführendes Beispiel	111
5 Datenselektion	113
5.1 Datenselektion in Abhängigkeit einer Variablen: FILTER	113
5.2 Datenselektion in Abhängigkeit einer Bedingung: SELECT IF	116
5.3 Exkurs: Systemvariablen	118
5.4 Ziehung einer Zufallsstichprobe: SAMPLE	119
6 Datendateien	121
6.1 Datendatei sortieren: SORT CASES	121
6.2 Datendatei aufteilen: SPLIT FILE	122
6.3 Aggregieren von Daten: AGGREGATE	124
6.4 Zusammenführendes Beispiel	128
6.5 Zusammenfügen von Datendateien	131
6.5.1 Verschiedene Beobachtungen mit identischen Variablen: ADD FILES	131
6.5.2 Verschiedene Variablen für identische Beobachtungen: MATCH FILES	137
6.6 Zusammenführendes Beispiel	142
7 Matrix-Programme	145
7.1 Matrizeneingabe	146
7.1.1 Explizite Matrizeneingabe	146
7.1.2 Einlesen einer von SPSS erzeugten Matrix: MGET	147
7.1.3 Definition von Matrizen: GET	149
7.2 Matrizenausgabe: PRINT	150
7.3 Arithmetische Operatoren	151
7.4 Matrix-Funktionen	153
7.5 Zusammenführende Beispiele	155
8 Makros	159
8.1 Der Aufbau eines Makros	160
8.2 Flexibilität durch Argumente	161
8.2.1 Schlüsselwortargumente	162
8.2.2 Positionale Argumente	163
8.3 Die Spezifikation von Argumenten	164
8.3.1 !TOKENS	164
8.3.2 !CHAREND	165
8.3.3 !CMDEND	166
8.4 Hilfreiche Befehle für die Verwendung in Makros	167
8.4.1 Manipulation von Textvariablen und Text in Makro-Programmen	167
8.4.2 Befehl für die bedingte Datenmodifikation: !IF	168
8.4.3 Wiederholte Anweisungen: !DO	170
8.5 Einfache Makroideen	171
8.5.1 Bündeln von Variablen	172
8.5.2 Makros kombinieren	173
8.5.3 Variablenbündel im Makro-Aufruf	173
8.5.4 Dateipfade als Makro	173
8.6 Exkurs: Hilfreiche Makro-Programme	174
8.6.1 Regression mit einem rollierenden Zeitfenster	174
8.6.2 Identifikation von Heteroskedastizität: Der Breusch-Pagan-Test	180
8.6.3 Lineare Regressionen mit heteroskedastizitätskonsistenten Standardfehlern	187
8.6.4 Bootstrapping mit dem Ausgabeverwaltungssystem OMS	195
Literaturverzeichnis	203
Stichwortverzeichnis	205
Impressum	209

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