Inhalt | 6 |
Geleitwort | 12 |
1 Einführung | 14 |
1.1 Ziel dieses Leitfadens | 15 |
1.2 Was ist Web Analytics? | 17 |
1.2.1 Web Controlling oder Web Analytics | 17 |
1.2.2 Web Analytics ist einfach und geht schnell | 18 |
1.2.3 Relevanz der Web Analytics | 20 |
1.2.4 Der Web-Analytics-Regelkreis: Planen, Messen, Auswerten, Optimieren | 22 |
1.2.5 Web Analytics – ein kontinuierliches Prozess, der den Unternehmenszielen und Marketingaktionen folgt | 23 |
1.3 Aussicht: Weiterentwicklung von Web Analytics | 23 |
1.4 Aufbau dieses Buches | 25 |
2 Web Analytics in Marketing und Vertrieb | 28 |
2.1 Web Analytics in der Organisation | 30 |
2.1.1 Externe Dienstleister | 33 |
2.2 Interne Strukturen und Prozesse | 34 |
2.3 Der Webanalyst – der Wolpertinger des Online-Marketings | 35 |
2.4 Effektiveres Marketing durch Web Analytics | 36 |
3 Die Grundlagen der Web Analytics | 44 |
3.1 Entwicklung der Websites | 44 |
3.1.1 Web 1.0 | 44 |
3.1.2 Web 2.0 – das Mitmach-Web | 44 |
3.1.3 Soziale Netzwerke | 45 |
3.2 Typisierung von Websites | 45 |
3.2.1 E-Marketing | 45 |
3.2.2 E-Business | 46 |
3.2.3 E-Commerce | 47 |
3.2.4 Besondere Formen von Internet-Angeboten | 50 |
3.3 Erfassen der Wirkung von Social Media | 52 |
3.3.1 Social Media messbar machen | 55 |
3.4 Das mobile Internet | 57 |
3.5 Datenschutz in der Web Analytics | 59 |
4 Technische Methoden des Site-Tracking | 62 |
4.1 Logfile-Analyse – Server-based-Tracking | 64 |
4.1.1 Logfiles in Abhängigkeit der verwendeten Infrastruktur | 66 |
4.1.2 Technische Restriktionen der Logfile-Analyse | 66 |
4.2 Pixelbasiertes Tracking | 68 |
4.2.1 Aufruf der Tracking-Grafik | 69 |
4.2.2 Tracking-Grafik mit JavaScript | 71 |
4.2.3 Verwendung von Cookies | 71 |
4.2.4 Nutzung von JavaScript und Cookies | 73 |
4.2.5 „Super Cookies“ | 73 |
4.2.6 Platform for Privacy Preferences (P3P) | 74 |
4.2.7 Anbindung von Geo-Datenbanken | 74 |
4.2.8 Implementierung auf der Website | 75 |
4.2.9 Zugriff auf die Auswertungen | 76 |
4.2.10 Validierung der Ergebnisse aus dem Pixel-Tracking | 76 |
4.3 Instrumentierte Logfiles | 78 |
4.4 Datenbank-Logs | 78 |
4.5 Sniffing | 79 |
4.6 Alternative Verfahren | 79 |
4.6.1 Flash Tracking | 79 |
4.6.2 Tracking mit AJAX | 80 |
4.6.3 Das Universal Tag | 80 |
5 Analyse- und Auswertungsmethoden | 82 |
5.1 Metriken, Dimensionen und Instanzen | 86 |
5.1.1 Metrik | 86 |
5.1.2 Dimensionen und Instanzen | 86 |
5.1.3 Key Performance Indicator (KPI) | 88 |
5.2 Gängige Darstellungsformen von Statistiken | 88 |
5.2.1 Trenddarstellungen | 90 |
5.2.2 Mehrere Metriken | 90 |
5.2.3 Mehrere Dimensionen | 91 |
5.2.4 A/B-Vergleiche | 93 |
5.2.5 Trichteranalysen | 93 |
5.2.6 Pfadanalysen | 94 |
5.3 Analysemethoden | 101 |
5.3.1 Hypothesengetriebene Analysen | 102 |
5.3.2 Trendgetriebene Analysen | 105 |
6 Erfolgsfaktoren für Websites | 108 |
6.1 Von der Metrik zur Web Scorecard | 108 |
6.2 Basiskennzahlen | 109 |
6.2.1 Hits | 110 |
6.2.2 PageView, PageImpression | 110 |
6.2.3 Visits | 110 |
6.2.4 Visitor oder Unique Visitors | 111 |
6.2.5 Unique User | 112 |
6.2.6 Das Pyramiden-Modell der Kennzahlen | 112 |
6.3 Technographische Daten | 113 |
6.4 Geografische Herkunft | 114 |
6.5 Abgeleitete Kennzahlen | 115 |
6.6 Zeitbezogene Kennzahlen | 115 |
6.6.1 Kumulierte Zeiten | 116 |
6.6.2 Durchschnittliche Zeiten | 116 |
6.7 Kennzahlen zur Kundengewinnung und -bindung | 116 |
6.7.1 Ansprache (Reach) | 117 |
6.7.2 Akquisition (Besucher-/Kundengewinnung) | 118 |
6.7.3 Kundenbindung (Retention) | 119 |
6.7.4 Loyalität | 119 |
6.7.5 Der Trichter („Funnel“) | 120 |
6.7.6 Konversion und Konversionsraten | 123 |
6.7.7 Loyalitätsmessung mit der RFM-Methode | 125 |
6.8 Besucher-/Kundenbezogene Kennzahlen | 126 |
6.8.1 Stickiness und Slipperiness | 127 |
6.8.2 Focus und Velocity | 127 |
6.8.3 Verweildauer | 128 |
6.9 Die Werbeeffizienzmessung | 128 |
6.9.1 Externe Kampagnen | 129 |
6.9.2 Interne Kampagnen | 130 |
6.9.3 Werbemittelnutzungspfad | 131 |
6.10 Umgang mit Kennzahlen | 132 |
6.10.1 Auswahl der Kennzahlen und zielgruppengerechte Präsentation | 133 |
6.10.2 Anreicherung der Kennzahlen | 133 |
6.10.3 Kennzahlen im Web-Analytics-Regelkreis | 134 |
6.10.4 Einschränkungen der aktuellen Kennzahlensysteme | 134 |
6.10.5 Fehlerhafte Bewertung von Ergebnissen | 135 |
6.10.6 Zusammenführen zeitvarianter Informationen | 137 |
6.10.7 Bewertung veränderlicher Informationen | 138 |
6.10.8 Webanwendungen mit Programmiertechniken wie AJAX | 139 |
6.10.9 Identifizierung von Unique Visitors: mit Cookies oderFingerprint? | 139 |
7 Die Web Scorecard | 142 |
7.1 Nutzen der Web Scorecard | 142 |
7.2 Voraussetzungen | 144 |
7.3 Entwicklung und Aufbau einer Web Scorecard | 147 |
7.3.1 Formulieren des Leitziels, der Leitkenngröße und des Leitbilds | 149 |
7.3.2 Entwickeln eines strategischen Handlungsrahmens | 149 |
7.3.3 Aktionen auswählen, die zur Strategie passen | 150 |
7.3.4 Aktionen zu strategischen Projekten bündeln | 151 |
7.3.5 Web Scorecard erstellen | 152 |
7.4 Datenquellen für die Web Scorecard | 153 |
7.5 Das Reporting mit der Web Scorecard | 156 |
7.6 Organisation von Aufbau und Pflege einer WSC | 158 |
8 Die Grundlagen von Testing und Targeting | 160 |
8.1 Testing | 161 |
8.1.1 Definitionen Testing | 162 |
8.1.2 A/B-Test oder Split-Test | 163 |
8.1.3 Multivariater Test (MVT) | 164 |
8.1.4 Vergleichende Betrachtung von A/B-Test und MVT | 166 |
8.1.5 Taguchi-Methode – Unterstützung beim Multivariaten Testen | 166 |
8.1.6 Auswirkungen von MVT auf die Suchmaschinenoptimierung | 168 |
8.1.7 Voraussetzungen für einen effektiven Test | 168 |
8.1.8 Typische Fehlerquellen | 170 |
8.2 Targeting | 171 |
8.2.1 Retargeting | 173 |
8.2.2 Erstellung eines Regelwerks | 174 |
8.2.3 Anwendung von Targeting auf Basis der Testdaten | 175 |
8.2.4 Etablierung der Testverfahren als kontinuierlicher Optimierungsprozess | 179 |
9 Technische Methoden Testing und Targeting | 182 |
9.1 Testing, Targeting und Cookie-Akzeptanz | 182 |
9.2 Content-Auslieferung | 185 |
9.3 Content-Integration | 189 |
9.4 Anmerkungen zur Suchmaschinen-Optimierung (SEO) | 191 |
9.5 Integration mit dem Web-Analytics-Tool | 192 |
10 Durchführung von Testingund Targeting | 194 |
10.1 Testing | 194 |
10.1.1 Planung | 194 |
10.1.2 Durchführung | 199 |
10.1.3 Abschluss | 200 |
10.2 Targeting und Retargeting | 201 |
10.2.1 Planung | 201 |
10.2.2 Einführung | 208 |
10.2.3 Monitoring | 209 |
11 Kriterien für die Auswahl eines Web-Analytics-Tools | 212 |
11.1 Markt und Marktteilnehmer | 212 |
11.1.1 Besonderheiten des Web-Analytics-Softwaremarktes | 213 |
11.2 Web-Analytics-Preismodelle | 216 |
11.3 Auswahlkriterien und deren Bewertung | 217 |
11.4 Effiziente Auswahlverfahren | 222 |
11.4.1 Klärung der Begriffe | 222 |
11.4.2 Erstellen einer Longlist | 226 |
11.4.3 Erstellen einer systematischen Ausschreibung | 227 |
11.4.4 Aufforderung zur Angebotsangabe | 227 |
11.4.5 Auswertung und Entscheidungsfindung | 228 |
11.4.6 Die Vertragsverhandlung | 230 |
12 Einführung eines Web-Analytics-Systems | 232 |
12.1 Vier Gründe für erfolglose Web-Analytics-Projekte | 233 |
12.1.1 Grund 1: Unvollständiges Formulieren der Anforderungen | 233 |
12.1.2 Grund 2: Fehlendes ganzheitliches Denken | 234 |
12.1.3 Grund 3: Der Implementierungsaufwand wird unterschätzt | 235 |
12.1.4 Grund 4: Ein „untaugliches“ Web-Analytics-System | 236 |
12.2 Projektstruktur und Projektteam | 238 |
12.3 Planung des Web-Analytics-Systems | 238 |
12.4 These: Web-Analytics-Projekte sind gar keine Projekte | 240 |
12.5 Projektdauer und -aufwand | 240 |
12.6 Der Projektplan – die Vorbereitung | 241 |
12.6.1 Erstellung einer umfassenden Anforderungsspezifikation | 241 |
12.6.2 Erarbeitung des Optimierungspotenzials | 244 |
12.6.3 Erarbeitung eines „Request for Information“ (RFI) | 245 |
12.7 Die Integrationsphase | 246 |
12.7.1 Vertiefung der Anforderungsspezifikation | 247 |
12.7.2 Erstellung eines technischen Umsetzungskonzepts | 247 |
12.7.3 Erstellung eines Prototyps | 249 |
12.7.4 Integration in die Website und Validierung der Zahlen | 250 |
12.8 Administration | 254 |
12.8.1 Tool-Administration | 255 |
12.8.2 Anbindung an externe Systeme | 256 |
12.8.3 Projektabnahme und Inbetriebnahme | 257 |
12.8.4 Schulungen und Trainings der Mitarbeiter | 257 |
12.8.5 „Einphasen“ der Analyse- und Reportingprozesse | 258 |
12.8.6 Change Management und kontinuierliche Pflege | 258 |
13 Anhang | 260 |
13.1 Glossar | 260 |
13.2 Quellennachweis | 280 |
13.3 Herstellernachweise | 282 |
13.3.1 Testing- und Targeting-Hersteller | 282 |
13.3.2 Web-Analytics-Hersteller | 282 |
Register | 284 |