| Vorwort | 4 |
| Inhaltsverzeichnis | 5 |
| 1 Einleitung: Ein weites Feld | 9 |
| 2 Die Organisation und der Mensch | 19 |
| 2.1 Organisationsstrukturen und deren Dimensionen | 20 |
| 2.2 Organisationsstruktur in Projekten | 22 |
| 2.2.1 Organisationsstruktur bei geographisch verteilten Projekten | 26 |
| 2.3 Formale und informale Strukturelemente | 27 |
| 2.4 Fallbeispiele: Die Modellierung von institutionellen Kommunikationsflüssen durch zwei spezielle Netze | 28 |
| 2.4.1 Fallbeispiel: Die Modellierung von Informationsflüssen in einer Organisation in Abhängigkeit von den Strukturen durch ein einfaches Netz12 | 28 |
| 2.4.2 Fallbeispiel: Analyse von Belastungen durch E-Mails in der innerbetrieblichen Kommunikation durch ein Simulationsnetz | 33 |
| 2.5 Der Mensch und seine Rolle in der Organisation | 37 |
| 2.5.1 Der allgemeine Rollenbegriff | 37 |
| 2.5.2 Rollen-, Entscheidungs-, Kontroll- und Autoritätsstruktur | 42 |
| 2.5.3 Verteilung von Entscheidungs-, Kontroll- und Autoritätsbefugnissen auf die einzelnen Rolleninhaber | 43 |
| 2.5.4 Konkrete Rollen im Projektmanagement | 44 |
| 2.6 Fallbeispiel: Die Entstehung sozialer Rollen durch individuelle Lernprozesse | 46 |
| 2.7 Führungsstil | 54 |
| 2.8 Kommunikative Kompetenzen | 57 |
| 2.9 Kommunikation in geographisch verteilten Teams | 61 |
| 2.10 Neuronale Netze und das SEN | 61 |
| 2.11 Fallbeispiel: Klassifizierung von Kommunikationsmedien durch ein selbstorganisiert lernendes neuronales Netz | 68 |
| 2.12 Grundtypen sozialer Interaktion | 72 |
| 2.13 Allgemeine Betrachtung der Gruppe / Gruppenbildung | 74 |
| 2.14 Einführung in die Grundlagen von Zellularautomaten (ZA) | 77 |
| 2.15 Fallbeispiel: Selbstorganisierte Gruppenbildung modelliert mit einem Zellularautomaten (ZA) | 81 |
| 2.16 Allgemeine Kommunikationsnetze in Gruppen | 85 |
| 2.17 Bildung des konkreten Teams | 87 |
| 2.18 Fallbeispiel: Führungsstile und Persönlichkeitstypen modelliert durch ein SEN | 92 |
| 3 IT-Projektmanagement | 97 |
| 3.1 Die Projektplanung | 97 |
| 3.1.1 Projektstrukturplan | 97 |
| 3.1.2 Größen- und Aufwandsschätzung | 98 |
| 3.2 Fuzzy-Mengenlehre und Fuzzy-Logik | 105 |
| 3.3 Fallbeispiel: Aufwandschätzungen mit Hilfe eines Fuzzy-Expertensystems | 117 |
| 3.4 Aktivitätenzeitplan | 122 |
| 3.5 Evolutionäre Algorithmen und der Genetische Algorithmus | 127 |
| 3.6 Fallbeispiel: Optimierungen von Personalplanungen durch einen Genetischen Algorithmus | 131 |
| 3.7 Risikomanagement | 141 |
| 3.8 Fallbeispiel: Bonitätsanalyse (potentieller) Kunden durche in SEN | 146 |
| 3.9 Fallbeispiel: Analyse der Lieferantenstruktur mit einem SEN bei Auslagerung von Teilen der Softwareentwicklung47 | 148 |
| 3.10 Boolesche Netze | 149 |
| 3.11 Fallbeispiel: Analyse von Kooperanten durch ein Boolesches Netz | 154 |
| 3.12 Die Optimierung von Zeitpuffern | 158 |
| 3.13 Evolutionsstrategien | 160 |
| 3.14 Fallbeispiel: Die Optimierung von Zeitpuffern durch eine Evolutionsstrategie | 162 |
| 3.15 Simulated Annealing | 166 |
| 3.16 Fallbeispiel: Anwendung eines SA-Modells auf das Zeitpufferproblem | 170 |
| 3.17 Risikoüberwachung | 172 |
| 3.18 Vorgehensmodelle | 173 |
| 3.19 Fallbeispiel: Auswahl eines Vorgehensmodells durch ein Self Enforcing Network (SEN) | 184 |
| 4 Projektsteuerung und Projektkontrolle | 188 |
| 4.1 Projektcontrolling | 189 |
| 4.2 Fortschrittsüberwachung | 191 |
| 4.2.1 Fortschrittsüberwachung auf der Aktivitätenebene | 191 |
| 4.2.2 Fortschrittsüberwachung auf der Projektebene | 194 |
| 4.3 Fallbeispiel: Fortschrittsanalyse von Projekten auf der Basis eines SEN | 200 |
| 4.4 Fallbeispiel: Lösung des Zeitpufferproblems durch einen Genetischen Algorithmus | 204 |
| 4.5 Fallbeispiel: Bearbeitung des Zeitpufferproblems durch einen Regulator Genetischen Algorithmus | 206 |
| 4.6 Konfigurations- und Änderungsmanagement | 212 |
| 4.7 Fallbeispiel: Reaktion auf der Basis einer SEN-Analyse auf veränderte Projektbedingungen | 215 |
| 5 Ein noch weiteres Feld: Modelle nicht nur für IT Projektmanager | 219 |
| 5.1 Fallbeispiel: Modellierung von Businessplänen und der SWOT-Analyse durch Boolesche Netze | 221 |
| 5.2 Fallbeispiel: Prognose des möglichen Verkauferfolgs neuer Handy-Modelle auf der Basis eines SEN77 | 225 |
| 5.3 Fallbeispiel: Simulation des betrieblichen Mahnwesens durch einen Zellularautomaten78 | 228 |
| 5.4 Fallbeispiel: Optimierung der Einführung von Standards in Informationssystemen mit einem Genetischen Algorithmus(GA)79 | 231 |
| 6 Epilog | 237 |
| Literatur | 239 |
| Index | 244 |
