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Bankinterne Rating-Systeme basierend auf Bilanz- und GuV-Daten für deutsche mittelständische Unternehmen

AutorMarc Schuhmacher
VerlagDUV Deutscher Universitäts-Verlag
Erscheinungsjahr2007
Seitenanzahl345 Seiten
ISBN9783835093829
FormatPDF
KopierschutzDRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis54,99 EUR
Marc Schuhmacher testet mehrere auf Jahresabschlussdaten basierende Ratingsysteme unter Berücksichtigung mittelstandsspezifischer Modifikationen. Ziel ist die Verbesserung der Informationslage von Kreditanalysten bei der Kreditvergabe und die Erhöhung des Klassifikationserfolgs bisheriger Ratingsysteme. Der Autor weist neue Wege zur Früherkennung von Unternehmensausfällen, so dass frühzeitig Gegenmaßnahmen eingeleitet und Verluste verringert werden können.



Dr. Marc Schuhmacher promovierte bei Prof. Ulrich Hommel, Ph.D., am Stiftungslehrstuhl für Unternehmensfinanzierung und Kapitalmärkte der European Business School (ebs) in Oestrich-Winkel. Seit Sommer 2006 ist er als Unternehmensberater bei Mercer Oliver Wyman in Frankfurt tätig.

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Geleitwort6
Vorwort8
Inhaltsverzeichnis9
Abbildungsverzeichnis15
1 Problemstellung40
2 Basel II und die Entwicklung von Ratingsystemen46
2.1 Der Weg von Basel I zu Basel II47
2.2 Bankinterne Ratingsysteme in der Praxis und der wissenschaftlichen Literatur54
2.3 Neuerungen zur Verbesserung bankinterner Ratingsysteme fiir den Mittelstand63
2.4 Statistische Verfahren zur Entwicklung von Ratingsystemen66
3 Auf logistischer Regression basierende Ratingmodelle76
3.1 Vorbereitende Arbeitsschritte77
3.2 Struktur der insolventen Fälle in der Entwicklungsgruppe97
3.3 Kennzahlen104
3.4 Vorbereitende statistische Untersuchungen125
3.5 Entwicklung und Beurteilung der Logit- Modelle144
4 Ergänzung der Ergebnisse der Logit-Modelle mit Hilfe von Cox-Modellen211
4.1 Aufbereitung der Daten fur die Cox- Modelle214
4.2 Entwicklung und Beurteilung der Cox- Modelle220
5 Appendix265
5.1 Anfragen zu den Ratingsystemen deutscher Banken fiir Mittelstandler265
5.2 Ratingstudien271
5.3 Reprasentativitatstest fiir die Entwicklungsdaten der logistischen Regression279
5.5 Vergleich der Ausfalle der Entwicklungsgruppe mit alien solventen Firmen287
5.6 Bei der Kennzahlbildung verwendete Abkiirzungen289
5.7 Bilanzierungschema, der von der BW- Bank zur Verfiigung gestellten Daten294
5.8 Mittelwertvergleich fiir die Variablen der Logit- Modelle297
5.9 Ergebnisse der Median- Tests fiir die Variablen der Logit- Modelle298
5.10 Korrelation der unabhangigen Variablen der Logit- Modelle299
5.12 Grafiken zur Uberprufung der Linearitatsannahme301
5.13 Abbildungen zur Identifikation einflussreicher Falle306
5.14 Odds- Ratios der Variablen307
5.16 Klassifizierung der Out- of- sample- Firmen in Ratingklassen313
5.17 Reprasentativitatstest fiir die Entwicklungsdaten der Cox- Modelle315
5.18 Uberpriifung der Proportional- Hazard- Annahme der Cox- Modelle319
5.19 Uberprufung der Proportional- Hazard- Annahme nach Grambsch und Therneau325
5.21 Graflsche Uberpriifung der Linearitat der Variablen der Cox- Modelle330
5.23 Median- Test fur die Variablen der Cox- Modelle338
5.24 Korrelation der unabhangigen Variablen der Cox- Modelle339
5.25 Uberparametrisierungstest fiir die Cox- Modelle340
5.26 Identifikation einflussreicher Falle bei den Cox- Modellen341
5.27 Hazard Ratios der unabhangigen Variablen der Cox- Modelle347
5.28 Klassifizierung von Firmen in Ratingklassen auf Basis der Gesamtergebnisse348
Literaturverzeichnis351

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